最近中国信通院发布了《政府数智化转型发展研究报告（2025年）》，涉及三大时代特征、五化格局、创新发展范式、发展展望等内容，明确当前政府数智化已迈入“全域数智化协同治理”新阶段，数智驱动不是“技术堆砌”，而是以数据为核心要素、以AI为核心引擎，重构“决策-服务-监管-治理”全流程的治理新范式，地方落地关键不在“追风口”，而在“接地气、出实效、有特色”。
一、服务逻辑：“数据驱动、主动智办”，服务群众的“直通车”
核心关键词：主动、智能、协同、高效。
1．第一步：先“打通数据”，破解“重复提交”痛点
核心动作：整合各部门高频办事数据，比如身份证、户口本、营业执照、社保参保记录等，建成“政务数据共享池”，实现“一次采集、多方复用”，群众办事时，系统自动调取相关数据，不用再手动提交材料。
2．第二步：打造“AI帮办助手”，破解“咨询难、填表难”痛点
核心动作：本地化部署政务大模型，导入本地所有办事流程、政策文件、高频问题，打造专属AI助手，群众可以用方言、大白话咨询，AI直接解答、引导办事，还能自动填充表单，不用群众手动填表。同时对接窗口系统，群众咨询后，AI直接生成办事二维码，扫码就能提交申请，不用再到窗口排队。
3．第三步：推行“主动智办、无感办”，从“群众找服务”到“服务找群众”
核心动作：依托数据共享池，精准识别群众、企业的办事需求，主动推送服务、提前办理，实现“不用申请、自动办结”。
- 民生领域：新生儿出生后，医院自动推送“出生一件事”联办通知，系统自动办理户口、医保、社保，群众出院时就能拿到所有证件，不用再跑多个部门；老年人社保资格认证，系统自动比对健康数据、出行数据，实现“无感认证”，不用老年人跑腿、不用子女代办。
- 企业领域：企业达到惠企政策补贴条件，系统自动匹配政策、核算金额，不用企业申请、不用填表格，补贴直接打到企业账户，实现“免申即享、无感兑现”。
二、治理模式：“智防智治、提前预警”，治理城市的“智慧眼”
核心关键词：智能、预警、闭环、高效。
1．第一步：搭建“全域一体化指挥平台”，实现“一屏观全城、一键能联动”
核心动作：整合城管、应急、环保、交通、综治、网格、12345热线等所有治理资源，建成一个统一的指挥平台，把所有监测数据、处置流程都集中在一个屏幕上，实现“看得见、呼得通、调得动”。重点突出“实用”，比如“全域一张图”一体化指挥体系，把景区、河道、老旧小区、道路等重点区域的监控、传感器数据全部接入，指挥人员在屏幕上就能实时看到所有情况，不用再跑现场。
2．第二步：部署“智能监测终端”，让AI当“全天候巡查员”
核心动作：在重点区域安装智能摄像头、传感器，结合AI算法，实现“自动识别、自动预警”，代替人工巡查，解决“巡查不及时、漏报误报”的问题。
- 应急领域：河道安装水位传感器、雨量传感器，一旦超过预警值，系统自动报警，指挥平台第一时间推送消息给相关部门，提前转移群众、做好防范；景区安装人流监测摄像头，实时监测人流密度，超过阈值自动预警，及时疏导，避免拥挤踩踏。
- 城市治理：主次干道安装AI摄像头，自动识别占道经营、违停、垃圾乱堆乱放，识别后自动推送消息给城管队员，队员精准上门处置，不用再上街“瞎转悠”；老旧小区安装消防烟感传感器，一旦发生火情，自动报警，同时推送消息给社区、消防部门，实现“3分钟响应、5分钟处置”。
- 基层治理：网格内安装智能门禁、声音监测设备，及时发现矛盾纠纷、异常情况，网格员不用每天上门排查，系统会自动提醒，实现“隐患早发现、纠纷早化解”。
3．第三步：建立“闭环处置机制”，确保“预警不遗漏、处置不拖延”
核心动作：明确各部门处置责任、处置时限，系统自动流转工单，“预警—派单—处置—反馈—归档”全程可追溯、可监督，避免“推诿扯皮、拖延处置”。比如AI识别到占道经营，系统自动生成工单，派送给辖区城管队员，要求1小时内处置，处置完成后，队员拍照上传，指挥平台审核，审核通过后工单归档；如果超时未处置，系统自动提醒、督办，确保每一个预警都能得到有效处置。
三、决策模式：“数据研判、全量支撑”，政务决策的“指南针”
核心关键词：数据、研判、精准、闭环。
1．第一步：建“政务数据中台”，实现“数据全汇聚、全治理”
核心动作：整合各部门、各领域的数据，包括民生数据、企业数据、治理数据、政务数据等，建成统一的政务数据中台，对数据进行清洗、整合、脱敏，确保数据精准、完整、安全，实现“一次汇聚、多方复用”。聚焦“决策需求”，重点汇聚和决策相关的数据，比如企业营收、税收、就业数据，群众办事量、满意度数据，治理隐患、处置数据等；同时建立数据更新机制，确保数据实时更新，避免“用旧数据做新决策”。
2．第二步：打造“数据研判模型”，实现“科学研判、精准决策”
核心动作：依托数据中台，结合本地决策需求，打造个性化的数据研判模型，对数据进行分析、预测，为领导决策提供精准建议，避免“拍脑袋决策”。
- 惠企政策决策：通过分析企业营收、税收、用工、技改等数据，研判哪些企业属于重点扶持对象、需要多少补贴，精准制定惠企政策，实现“精准滴灌”，避免“大水漫灌”，既节省财政资金，又能真正帮助企业发展。
- 政务服务决策：通过分析群众办事量、办事时长、满意度、投诉热点等数据，研判哪些事项是高频事项、哪些环节群众不满意、哪些区域办事需求集中，优化政务服务流程、调整网点布局，减少群众排队时间。
- 治理决策：通过分析治理隐患、矛盾纠纷、应急事件等数据，研判治理薄弱环节，比如哪个区域隐患多、哪种纠纷频发，精准调配治理资源，加强重点区域管控，提升治理效能。
3．第三步：建立“决策反馈闭环”，实现“动态优化、持续提升”
核心动作：决策出台后，通过数据中台实时监测执行效果，收集群众、企业、干部的反馈数据，对决策进行动态优化，避免“一出台就过时”。比如推出一项惠企政策，通过数据监测企业享受补贴后的营收、就业变化，分析政策效果；收集企业反馈，了解政策存在的问题，及时调整补贴标准、申请流程；比如优化政务服务流程后，监测办事时长、满意度变化，对不合理的环节进一步优化，确保决策落地见效。
4．第四步：推行“数据可视化”，让决策“看得见、看得懂”
