人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)||(附下载方式)

本报告旨在探讨新一代人工智能技术如何助力我国中小企业迈向高质量发展。深入剖析了人工智能技术演进趋势、国内外赋能举措、主流推广模式、中小企业应用现状，并提出了系统性的策略建议。

报告的主要内容围绕以下五个核心部分展开：

1. 人工智能赋能中小企业发展：本部分分析了技术层面如何为中小企业降低应用门槛。报告指出，模型技术的迭代（如基础模型能力提升、端侧轻量化模型）大幅降低了初始技术门槛；算力供给的普惠化（如大模型一体机、智算云服务）压降了资源使用成本；智能原生产品（如智能体平台、智能原生SaaS）适配了轻量化多元化需求；而成熟的开源生态则有效破除了技术获取壁垒。

2. 国内外积极探索赋能举措：报告从国际和国内两个维度梳理了政策与实践。国际上，主要国家通过开放数字基础设施、扩大场景与服务供给、开展AI技能培训、加强资金支持等方式助力中小企业。在国内，国家层面以“人工智能+”行动为战略重点，通过政策引导、行业融合、央企示范及中小企业数字化转型城市试点等工作，体系化推进应用。地方层面则因地制宜，从挖掘应用场景、开展人才培训、提供算力补贴、搭建赋能平台、加强供需对接等方面多措并举。

3. 四大赋能模式助推规模化推广：基于实践，报告提炼了四种助力中小企业规模化应用AI的典型模式：

• AI应用赋能中心：以政府引导为主，构建普惠化基础设施，提供一站式服务。

• 垂直行业平台：以行业知识为核心，提供开箱即用的行业智能解决方案。

• MaaS服务：以模型为中心，通过云端API提供即插即用的智能能力。

• 开源服务：以社区为依托，打造开放协同的创新生态，降低技术获取成本。

4. 中小企业应用处于规模化初始阶段：基于对6000余家中小企业的调研，报告指出当前应用呈现三大特征：

• 预期乐观但投入谨慎：企业对AI赋能效果普遍看好，但实际资金投入以小额为主，态度谨慎。

• 点状探索积极，场景深度不一：应用整体处于部分业务试点或实验性探索的初级阶段，在研发、生产、供应链、营销、经营管理等各环节均有积极点状探索，但应用深度和成熟度不同。企业倾向于沿着“辅助助手→合作伙伴→业务专家”的路径逐步深化应用。

• 存在行业与区域差异：技术密集型和资本密集型制造业在生产、研发环节应用率较高；劳动密集型产业在供应链、销售环节应用较多。此外，中小企业数字化转型试点城市的企业在AI投入上显著高于非试点城市。

5. 加速推进AI赋能中小企业的策略建议：针对现状与挑战，报告从六个方面提出体系化建议：

• 强化政策引导，健全系统化支持体系。

• 优化服务供给，提升精准化服务效能。

• 加强公共服务，完善普惠化服务能力。

• 加快复制推广，扩大规模化应用成效。

• 推进融通创新，促进生态化协同发展。

• 强化要素保障，确保智能化赋能质效。

人工智能正成为中小企业高质量发展的关键动能，但目前仍处于规模化应用的初级阶段，需要政产学研用各方协同努力，克服“不愿、不敢、不会”的障碍，才能真正释放人工智能在提质、增效、降本、创值方面的巨大潜能。

报告下载方式详见文末！