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为深入贯彻落实党中央关于推进新型工业化的重大决策部署，中国工业经济联合会近年来致力于打造工业领域全国有影响力的“国际化、数智化、绿色化”协同推进工作平台和服务体系。
在数智化领域，为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数智化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。
2024年9月11日和2025年9月5日，中国工业经济联合会在辽宁省沈阳市举办第二届和第三届中国工业高质量发展论坛，并分别发布首届22家和第二届25家中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果。根据工作计划，中国工业经济联合会已于2月底启动2026年中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数智化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。
中海石油化学股份有限公司（以下简称“中海化学”或“公司”）是中国海洋石油集团有限公司的控股子公司，公司于2000年7月在海南省注册成立，注册资本46.1亿元，2006年9月在香港联合交易所主板上市，主要从事尿素、磷复肥、甲醇及其他化工品的生产和销售。目前，公司拥有184万吨/年尿素、130万吨/年磷复肥、140万吨/年甲醇产能、27万吨/年精细化工产能（丙烯腈+MMA）以及一个位于海南省东方市吞吐能力为1828万吨/年的深水港口，总资产达245.7亿元。作为中国海油天然气下游产业链的关键环节，中海化学肩负着“国家粮食安全物质基础保障者”与“化工新材料探索者”的战略使命，是国内化肥产能产量最大的中央企业、国内最大的尿素和甲醇生产营运商之一，产量排名全国第12位。公司旗下海洋石油富岛有限公司入选工信部首批“绿色工厂”，甲醇装置连续13年蝉联行业“能效领跑者”标杆，并荣获国际肥料工业协会（IFA）“行业管理领军者”认证。
图1：中海化学绿色工厂
在数字经济浪潮中，数据作为新型生产要素，正深刻重塑产业发展格局。面对新时代发展要求，中海化学积极响应国家数据要素战略与集团部署，以“数智化学”为愿景，将数据治理确立为企业数字化转型的核心引擎之一，系统性构建治理体系，深耕业务场景价值。在智能制造与标准建设方面，公司深度参与制定《化肥产品追溯系统要求》（HG/T 6022-2022）、《石化行业工业互联网标识编码规范》（T/CPCIF 0153-2021）等行业及团体标准，先后入选工信部工业互联网试点示范项目，获评工信部等五部委评审的“智能制造优秀场景”示范企业，荣获海南省“工业互联网应用优秀案例”等荣誉。公司于2025年9月成为中国工业数据治理“领跑者”企业，为流程型制造企业的数智化转型提供了具有中海化学特色的实践范本。
图2：2025中国工业数据治理“领跑者”企业
一、立足复杂业态，以顶层设计引领治理航向
中海化学作为大型化肥、化工品连续生产企业，产业链长、工艺复杂，拥有超过50套信息系统，生产与经营数据海量、多源、异构。为破解数据标准不一、质量不稳、共享不畅等挑战，公司党委高度重视，深入贯彻落实集团“数据责任落实年”工作部署，将数据治理确立为“一把手”工程，发布了《中海化学数据治理顶层设计》，明确了以“营销服务化、生产智能化、经营一体化、产业生态化、数据价值化”为目标的转型路径，聚焦“智能工厂、智能营销、智能港口、智能经营、内部协同、产业生态”六种数字化业务，规划了从“治”到“用”的系统性蓝图。
在公司党委的强力推动下，治理工作遵循“业务与技术双轮驱动”原则，创新构建“业务+数字化”协同机制，分阶段扎实推进：2023年以下属单位富岛公司为试点，率先在147个关键岗位落实数据职责，建立组织、发布制度、初步盘点资产；2024年“以用促治”，首次打通营销与财务域数据，完成“五定”设计并落地产供销场景；2025年发布顶层设计，完成全量数据资产目录梳理，试点开展系统“双落标”（源系统落标、数据湖落标），设计形成“集成、统一、共享”的生产经营管理驾驶舱，10月上线办公会数据指标可视化看板，成为集团内首家实现经营数据线上化、常态化会议汇报的二级单位；2026年聚焦深化应用与全域推广，持续完善数据资产目录及“五定”，推进“双落标”扩面与核心系统数据入湖，建立数据治理评价考核机制，建设生产经营大数据看板与港口服务数据分析等典型场景。这一清晰的“试点-深化-全域”推进路径，确保了治理工作扎实有序。
图3：中海化学数据治理发展历程及计划
二、构建特色体系，“业务+技术”双视角落地标准
中海化学的数据治理体系紧密围绕其业务流程特色展开：
组织与制度先行：2024年上半年发布《关于调整中海化学数据治理组织机构及组成人员的通知》，完善组织架构及职责，覆盖8大业务域；下半年发布《工程技术中心-数字化转型研究室机构调整方案》，增设数智化岗位，提升数据治理专业能力；2025年发布《数智化专员（兼职）工作方案（试行）》，设置数智化专员，培养“业务+技术”复合型人才，实现数据治理组织演进。遵循集团制度框架体系，结合中海化学数据管理特点，累计发布18项数据管理制度，覆盖DCMM全能力域，确保数据治理“有法可依”。
规范化构建“五定”与“双落标”方法：中海化学严格遵循集团数据治理“五定”双落标实施指南，针对生产数据特点，全面盘点并梳理了54套信息系统，从业务和技术双视角出发，设计形成覆盖化学化工业务域5大主题域、42个子主题域、326个业务对象、1831个逻辑实体、3.6万余项逻辑属性的全量数据资产目录，并逐一完成“定可信源、定标准、定质量、定安全、定共享”的“五定”设计。在此基础上，创新实践“双落标”（源端系统与集团数据湖同步落标），以设备设施完整性数智化系统为试点，结合新系统上线，完成源端系统和湖内双落标示范，包括一组织一码、一设备一码、一物一码落标，落实数据标准，提高数据质量，为后续推广积累了方法论与实践经验，从源头保障数据标准的统一与质量。
平台与工具支撑：中海化学严格遵循集团统建平台的统筹共用定位，依托其数据平台能力，结合自身业务需求与核心应用场景，规划并实施了专项开发，确保数据无缝互联互通。在此统一的技术底座之上，已将全量生产数据资产目录（含业务目录与技术目录）及“五定”设计成果全面导入集团数据治理平台，实现了资产目录的可视化在线管理与“五定”成果的线上稽核，使数据标准可见、可管、可用。遵循“以用促治、价值驱动”的原则，公司分批次、有重点地推动核心系统数据入湖，有效汇聚了跨域、跨系统的业务数据资源。同时，积极运用集团可视化工具，逐步构建公司级“生产经营大数据看板”，为管理决策提供了统一、准确、直观的数据视图。
图4：数据全生命周期管理能力建设框架
数据质量与安全保障：在数据治理的全过程中，中海化学构建了体系化的质量与安全防护网。在数据质量方面，基于《数据质量保障管理办法》，建立了覆盖数据治理制度、数据资产、数据标准、数据质量、数据安全等关键领域的考核管理机制，并将数据治理与场景建设成效纳入对各部门、各单位的经营业绩考核范围，以考核促规范，有效提升了数据的准确性与可用性。在数据安全方面，公司严格遵循集团数据安全管理框架，将安全要求贯穿于数据采集、传输、存储、处理、交换到销毁的全生命周期，通过实施一系列全面且精准的技术与管理措施，致力于全方位保障数据资产安全。
三、聚焦核心价值，数据赋能典型场景见实效
公司坚持“价值导向、治用双驱”，让数据在关键业务场景中直接创造价值：
赋能安全生产：中海化学所属单位华鹤公司于2024年7月建成煤化工行业首个重要设备声纹监测场景（经中国海油内部认定及行业专家评审），借助工业物联网、声学指纹与AI大数据分析技术，实时采集“声纹+振动+温度+工况”多模态数据，形成设备异常状态声纹库，实现了设备健康状态的关联分析与趋势预测。该系统将设备维保模式由“事后故障维修”转变为“早期故障预警”，维修策略由“计划维修”升级为“预测性维护”，有效提升了关键设备运行的连续性与稳定性，为生产线的平稳、安全、持续运行提供了可靠保障。与此同时，所属单位富岛公司建设的AI视频智能监控系统，通过13项算法模型对装置区视频流进行实时分析，精确识别筛网溢料堆积、人员高处作业、动火作业、吊装、盲板抽堵、动土作业及防护佩戴不规范等不安全行为与设备异常。自系统上线以来，累计预警不安全行为9591次，人员不安全行为识别准确率超过82%，振动筛溢料识别准确率达到100%，在显著降低现场安全风险的同时，有效降低了监管人力投入，实现了“降本”与“增效”的双重目标，构筑起“事前预防”的智慧安全防线。
图5：中海化学设备状态智能监测价值场景
驱动精益生产运营：精益生产数字化场景通过16类报表与10套看板，实现产量、能耗、劳动竞赛、预防性维修等环节的数字化监控，利用多维数据提升车间运营决策能力。“班组竞赛”激发员工积极性，使车间工艺操作平稳度提升至99.6%，甲醇日产量增加40吨。库存可视化场景针对库存管理中产供销数据标准不一、库存不准、发运效率低、客户投诉多等痛点，于2024年2月上线运行。通过统一商品主数据标准、优化出库策略与提货预约、实现库位与出入库可视化、集成场内作业系统，构建了智能仓储管理体系。上线后，统一管理962条商品主数据，实现了“库存可视、车到有货”。截至2026年3月，累计完成入库4629次、出库32078次，汽运提货预约16737车次，汽运发运51.11万吨，铁运发运91.38万吨，总发运量超142万吨。系统运行以来，库管效率显著提升，发运准确性与时效性大幅增强，实现了客户零投诉，有效支撑了业务量增长与客户满意度提升。
图6：中海化学精益生产数字化价值场景
提升营销效能：营销大数据分析场景整合多源数据，构建客户价值分析模型，将客户评估周期从5-7天压缩至实时更新，人力投入减少90%，决策效率提升50%，推动了从“事后复盘”到“实时调控”的决策模式变革。
图7：中海化学营销大数据分析价值场景
推动产业链数字化协同：承建石化行业国家级工业互联网标识解析二级节点，已覆盖化肥行业12家企业，并基于标识解析体系打造了生产过程精细化管控、设备在线监测管理、化肥电子防伪追溯三大核心应用场景。通过数字建模与标识解析，实现了原辅料、产品、能源介质及工艺指标的实时统计与监控；借助物联网技术，构建了设备运行与检维修数据的故障特征库，实现设备状态实时监测；利用标识解析打通产、供、销、用全链路，实现化肥产品全流程信息查询与数据共享。下属单位大峪口公司标识解析量约4000万个/年，华鹤公司约2000万个/年，预计2026年标识解析量将突破1亿个。通过“一码全览”“一码调度”和“一码监管”，显著提升了生产精细化管理水平，降低了设备维护成本，实现了化肥产品从车间到农户的“一码追溯”，大幅提升了全产业链的透明度与协同效率。
图8：中海化学基于“工业互联网+标识解析”的应用实践
四、展望未来：深化运营，探索数据资产化
基于坚实的已有治理基础，中海化学正迈向数据驱动发展的新阶段。公司将继续遵循DCMM（数据管理能力成熟度模型）体系与集团“数字海油”总体战略部署，在持续筑牢数据治理体系、完善标准、提升质量、保障安全的基础上，推动数据治理从“建体系、理资产”向“用数据、创价值”的方向纵深演进。
一方面，公司将深化数据运营，赋能智能制造与绿色低碳转型。聚焦化工生产本质安全、节能降耗、提质增效等核心需求，推动“五定”成果在生产、设备、安全、能碳等关键业务域的全域深化应用。重点建设公司级生产经营大数据看板，实现运营状态“一屏感知”、管理决策“一键洞察”；依托港口服务数据分析等场景，提升物流效率与客户体验。通过建立科学的数据治理评价考核机制，确保数智化场景持续落地见效，让数据在优化工艺、降低能耗、减少排放、提升本质安全水平中发挥实实在在的驱动作用，支撑公司向“高端化、智能化、绿色化”转型升级。
另一方面，公司将积极探索数据资产化，释放要素乘数效应。在“数字海油”统一的数据要素市场与流通框架下，计划探索建立跨单位、跨领域的数据合规共享与价值评估机制。前瞻性研究数据资产的确权、评估、入表与运营模式，旨在打通从数据资源到可交易、可增值的数据资产的关键路径，深度融入集团数据要素统一大市场。这不仅是公司自身实现数据价值货币化、培育新质生产力的战略举措，也将为能源化工行业探索数据要素市场化配置改革贡献“海油方案”。
中海化学的实践表明，对于传统流程型工业企业而言，数字化转型的成功关键在于将顶层设计的系统性与业务场景的迫切性紧密结合，通过“治理筑基、应用牵引”的双轨路径，让数据真正融入企业运营与决策的血液。未来，中海化学将持续以数据为引擎，在“数字海油”的宏伟蓝图中找准定位、协同发展，致力于成为流程工业数字化转型的标杆，为保障国家粮食安全、推动能源化工行业高质量发展注入强劲的“数智”动力。
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收录于合集——中国工业数据治理优秀企业系列报道
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