《人工智能产业发展报告(2025)》(六)未来展望:大模型、具身智能、智算基础设施、安全治理

面向未来，人工智能创新将锚定通用智能方向持续突破，基础理论的深化、基础设施的完善、安全体系的构建与全球格局的演进将形成合力推动产业生态协同跃升。

技术创新方面，迈向通用人工智能的道路，可能会经历若干不确定的“奇点”。大模型方面，随着技术的创新发展，大模型基础架构、训练方法与运行机制将持续突破，未来将朝着优化推理效率，降低内容幻觉生成率、增强在真实场景中的表现方向发展。世界模型方面，作为AI系统理解、推理并预测物理世界的“内部模拟器”,世界模型被视为通向通用人工智能的核心路径之一，正在萌芽中。未来，泛化能力强、物理一致性高、可解释性强的“通用世界模型”将成为学界与业界共同努力的目标。具身智能方面，通过感知、决策、行动、反馈的循环，具身智能可以实现持续地智能进化，未来将以突破物理图灵测试为目标，实现生物级感觉运动能力，并在复杂动态的环境中展现出前所未有的灵活性和适应性。

智算基础设施方面，智算生态将加速走向开放协同。以开源开放为特征的新型智算生态正在加速形成，涌现出开源框架、开源通信库、开源算子库、开放计算平台、开源互联协议等多层次、多领域的标志性成果，为全球人工智能创新发展注入新活力。从演进趋势上看，随着单点、局部开源开放逐步扩展至软硬全栈开源开放，开放智算生态影响力将进一步扩展深化，不同技术环节一如模型、框架、算子库、通信库、底层硬件之间的开源成果有望实现更深层次的对接协同，形成自驱生长的飞轮效应。

安全治理方面，人工智能安全从理论探索转向实践落地。当前，人工智能安全不仅仅是工程上的挑战，甚至在理论层面也存在难题。因此，未来人工智能安全关注的目标应该是如何保证在潜在安全风险环境中安全运作。需要构建完善人工智能风险识别防护体系，全面洞察安全风险，动态防范安全隐患。在风险识别方面，搭建理论支撑的安全风险框架，设计基于内部机理透视的测试方案，配套全模态的安全测试工具；在风险应对方面，建立动态安全观，探索体系化的主动安全防护方案，同时守住物理层面的安全底线，防范失控行为。

信息来源：《人工智能产业发展报告（2025）》，中国信息通信研究院