近日，中国信息通信研究院正式发布《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025年）》。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
国内外正积极探索推动人工智能赋能中小企业举措，我国已形成人工智能应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种典型赋能模式，为中小企业落地应用提供可复制路径。目前，中小企业虽已在研产供销服全环节开展点状化试点探索，但整体仍处于规模化应用初级阶段。
聚焦当前发展瓶颈，报告从强化政策引导、优化服务供给、加强公共服务、加快复制推广、推进融通创新、强化要素保障等六方面提出政策建议，充分释放人工智能在提质、增效、降本、创值方面的巨大潜能，助力中小企业高质量发展。
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核心要点
01 技术变革正在“拆门槛”
过去，中小企业用AI，最大的痛点是：技术门槛高、成本高、人才缺。但报告指出，当前AI技术正在经历一场“普惠化”变革，四个趋势尤为关键：
① 模型技术迭代，门槛降低
基础模型能力大幅提升，推理能力接近甚至超越人类平均水平。中小企业无需自己训练模型，直接调用成熟API即可落地智能客服、内容创作等场景。
仅阿里云平台，大模型API调用量一年增长近100倍。
② 算力供给普惠，成本下降
大模型一体机、智算云服务兴起，中小企业可按需调用算力，无需自建昂贵的数据中心。各地政府也纷纷推出“算力券”“模型券”补贴。
③ 智能原生产品，开发变简单
低代码/无代码平台、智能体工具普及，业务人员也能拖拽式搭建AI应用。甚至有“超级员工”式智能体，一人+AI即可撬动创新产品。
④ 开源生态成熟，资源免费共享
开源社区汇聚了海量模型、数据集、开发工具，中小企业可以站在全球开发者肩膀上起步，研发成本大幅降低。
02 全球都在“抢跑”，中国加速示范
报告显示，国际主要国家纷纷出台支持中小企业AI应用的专项政策：
? 欧盟开放超算访问权限
? 美国为小企业提供算力、数据集、预训练模型
? 加拿大设立AI计算接入基金，补贴云服务费用
? 韩国设立百亿韩元级AI投资基金
? 新加坡联合谷歌云推出“AI云启航”计划
中国则更强调“示范引领”：
? 国家层面持续推进“人工智能+”行动
? 央企“AI+”专项行动向中小企业开放能力
? 中小企业数字化转型城市试点，明确鼓励AI应用
03 四大赋能模式，让AI真正“落地”
报告提炼出四种典型的中小企业AI赋能模式，各有侧重，可供借鉴：
① AI应用赋能中心
? 由政府或园区主导，整合算力、模型、数据、培训等资源，打造“一站式”公共服务平台。
? 典型代表：广州花都区“新型工业数字化服务平台”，通过“阶梯式付费”大幅降低企业初始投入。
② 垂直行业平台
? 由行业龙头企业主导，深度融合行业知识与AI能力，为产业链上下游提供“开箱即用”的智能解决方案。
? 典型代表：浪潮智慧供应链平台，覆盖采购、仓储、物流全链路。
③ MaaS服务（模型即服务）
? 云服务商将模型封装为标准化API，企业按需调用、按量付费。
? 典型代表：阿里云、华为云、百度智能云等均推出MaaS平台。
④ 开源服务
? 依托开源社区，提供模型、工具、算力、数据等开放资源。
? 典型代表：中国信通院“鲸智社区”，已接入超2700个开源模型、500P算力。
04 应用现状
报告基于6000余家中小企业的调研数据，揭示了当前AI应用的“真实画像”：
? 预期乐观：50.23%的企业已应用AI，26.76%计划两年内应用
? 投入谨慎：近四成企业AI投入不超过100万元
? 点状试点为主：45%的企业处于部分业务试点阶段
? 应用深度不均：生产环节的智能质检、安全管理应用最成熟；经营管理、研发设计仍在探索
中小企业更倾向于选择“成本低、见效快、风险小”的轻量级应用。
05 未来之路
报告最后提出六大建议，为中小企业AI赋能指明方向：
? 强化政策引导：细化指引、加大财政支持、探索“AI券”等专项补贴
? 优化服务供给：开发“易用、好用、用得起”的轻量化AI产品
? 加强公共服务：建设普惠性AI赋能中心，推动算力资源共享
? 加快复制推广：打造样板场景，组织“看样学样”
? 推进融通创新：大中小企业协同、产学研用联动
? 强化要素保障：激活数据价值，培养AI人才
总 结
在AI加速演进的今天，AI已不再是中小企业高质量发展的选择题，而是关乎生存与长远发展的必修课。报告既展现了AI普惠为中小企业带来的巨大机遇，也正视了转型过程中的核心挑战，更给出了清晰的落地路径与推进策略。未来，随着政策、技术、生态的持续完善，政产学研用各方协同发力，必将推动AI在中小企业中实现规模化、深层次落地，助力广大中小企业借助AI实现提质增效、创新突破，筑牢经济高质量发展的坚实根基。
? “AI不再是中小企业高质量发展的选择题，而是生存题。”
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报告节选
来源：中国信息通信研究院
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