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小鹏2025财报解读:盈利只是序章,物理AI才是未来

   日期:2026-03-27 21:57:54     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
小鹏2025财报解读:盈利只是序章,物理AI才是未来

如果仍然将小鹏视为一家“汽车公司”,那么很可能已经错过了这个时代的重要变量。

3月20日,小鹏发布了其最新财报。2025年第四季度,公司净利润超过3.8亿元。这是小鹏成立九年来,首次实现单季度盈利。

按照常规逻辑,在这一“扭亏为盈”的关键时刻,市场更关注的,通常是毛利率的可持续性、现金流的稳定性,以及销量的增长空间。

但本次财报电话会呈现出一个不同的信号。摩根士丹利、高盛、美银等机构分析师的提问,几乎全部集中在AI方向:第二代VLA模型、图灵芯片、人形机器人IRON,以及“物理AI智能体”。

这一变化释放出一个值得重视的信号:当一家车企不再仅被视为车企,当其盈利节点被视为通往更高维度的起点,行业可能正处在一个关键转折阶段的前夜。

小鹏创始人何小鹏在会上提出:汽车向“物理AI智能体”演进的历史性转折点,已经到来。本文将基于这份财报,分析小鹏如何在“物理AI”方向上,完成从“造车”到“智能体”的转变。

2025年全年,小鹏交付42.9万台车,同比增长126%。MONA M03在10-15万级纯电轿车市场取得领先,P7+在15-20万级纯电动车市场占据优势,X9在推出增程版本后,月销量提升至5000-6000台区间。

除销量规模的快速提升外,毛利率同样值得关注。全年毛利率为18.9%,同比提升4.6个百分点。

在供应商账期缩短50天的情况下,公司自由现金流仍接近50亿元,在手现金达到477亿元。这表明,小鹏的盈利并非依赖成本压缩,而更接近于技术溢价的体现。

收入结构的变化进一步印证了这一趋势。

2023年至2025年,小鹏服务及其他收入从26.7亿元增长至83.4亿元,年复合增长率达到77%。2025年第四季度,该板块收入为31.8亿元(同比增长121.9%),毛利率达到70.8%,贡献了接近一半的毛利,并直接推动公司实现季度盈利。

与大众的合作,是这一收入的重要来源,也反映出小鹏商业模式的变化。

何小鹏在财报会上表示:“通过以技术领先驱动的新型商业模式,将实现与传统车企不同的盈利路径。”这一路径的核心,是其反复强调的全栈自研物理AI体系。

在财报会前一天,小鹏正式推送第二代VLA模型。该模型在物理世界验证了Scaling Law(规模定律),不再依赖预设代码,而是基于数据进行持续进化。

何小鹏提到,在适应第二代VLA的驾驶体验后,再乘坐人工驾驶车辆,体验反而有所下降。

这可以被理解为“物理图灵测试”的体现。当乘客难以区分是人类还是AI在驾驶时,汽车的属性已经发生变化。它不再只是交通工具,而成为“物理AI智能体”。

为支撑这一能力,小鹏推出自研图灵AI芯片。其设计算力为行业水平的三倍,量产后达到十倍。2025年出货量超过20万片,2026年目标接近100万片,并计划对外供给。

与此同时,财报会上,人形机器人IRON也成为分析师关注的重点。小鹏的逻辑是,造车本质上是机器人技术的基础训练。

汽车系统强调极致可靠性,而机器人需要在更复杂的结构中实现稳定运行。小鹏以车规级甚至更高标准定义机器人能力。

IRON沿用物理AI体系:搭载三颗图灵AI芯片,构建“大脑”(自主决策)与“小脑”(运动控制)体系,并已完成第二代VLA技术栈适配,结合第四代运动控制系统,提升整体表现。

何小鹏判断,未来汽车公司将逐步演变为机器人公司。其底层逻辑在于:芯片、模型与数据体系具有高度同源性。

公司已将自动驾驶中心与智能座舱中心整合为“通用智能中心”,实现能力统一。这意味着车端AI能力可以迁移至机器人体系。

小鹏的路线图为:

2026年底实现IRON量产,月产能上千台;

优先进入商业场景,再进入工业场景,最终进入家庭场景。

相比汽车,机器人产品的软件价值占比显著提升。这一领域具备更广阔的市场空间。

因此,小鹏的未来,不再仅由销量、毛利率与利润决定,而更多取决于其在物理AI领域的能力构建与扩展速度。

在投入层面,2025年小鹏研发总投入为95亿元,其中AI投入45亿元。2026年,公司计划将物理AI相关研发投入进一步提升至70亿元。何小鹏提到,目前公司算力规模为“数万卡”,未来需提升至“10万卡”级别,以支撑物理AI发展。

他指出:汽车数据量约为数字AI的1000倍,而机器人数据量又是汽车的1000倍。所有相关投入均计入研发费用,而非资本化处理。

这一策略体现出长期投入与能力建设的导向。

回看这场财报电话会,可以理解为何分析师不再聚焦短期盈利。他们关注的,并非一家刚实现盈利的车企,而是一套正在形成的物理AI能力体系。

盈利只是序章,物理AI才是未来。

何小鹏表示:“我们正处在物理AI智能整体规模量产的前夜。”这一判断的意义,或许需要更长时间才能被完全理解。

过去十年,汽车行业经历了电动化与智能化,但核心技术体系并未发生根本性重构。当“物理AI”进入现实世界,行业的深层变革才刚刚开始。

小鹏用了九年实现盈利。但真正的竞争,才刚刚展开。在这一轮围绕“智能体”的竞争中,谁能够率先跨越技术与规模拐点,谁将成为下一阶段的领先者。

小鹏,已经做好了起跑的准备。

 
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