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报告指出,人工智能技术变革正打破中小企业技术获取难、成本高等传统困境。模型技术的持续迭代大幅降低应用门槛,端侧模型轻量化与私有化部署逐步激活场景化潜力;算力供给普惠化通过大模型一体机、智算云服务等模式不断压降资源使用成本;智能体技术与智能原生应用协同发展,适配中小企业轻量化、多元化需求;开源生态的蓬勃发展则进一步破除技术获取壁垒。
报告深度剖析了当前国内外积极探索的赋能举措。全球主要经济体正加快从开放基础设施、扩大场景和服务供给等方面助推中小企业。我国国家层面以“人工智能+”为重点,发挥重点行业、企业及标杆中小企业的示范引领作用;地方政府则因地制宜,体系化推进人工智能应用赋能。
报告系统归纳了当前四类主要的赋能模式: 一是以政府引导为主、构建普惠基础设施的“人工智能应用赋能中心”模式;二是由行业重点企业主导、提供“开箱即用”行业智能解决方案的“垂直行业平台”模式;三是以模型为中心、提供即插即用智能能力的“MaaS服务”模式;四是以社区为依托、打造开放协同创新生态的“开源服务”模式。
当前,中小企业应用人工智能仍处于规模化应用的初级阶段。报告显示,中小企业对应用预期普遍乐观,但实际投入较为谨慎;已在研产供销服各环节开展点状业务试点,但不同场景应用深度不同;不同行业及数字化试点城市在应用程度上存在差异。展望未来,人工智能将成为中小企业高质量发展的“生存题”,报告从强化政策引导、优化服务供给、加强公共服务、加快复制推广、推进融通创新、强化要素保障等六方面提出了系统性政策建议,助力中小企业在人工智能时代实现从“效率追赶”向“价值引领”转型。
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