来源：中国信息通信研究院

前言

当前，全球人工智能(AI)加速发展，伴随着大模型参数规模与训练数据大幅增长，AI产业发展推动全球AI算力市场规模持续扩大，互联网、金融、制造等重点行业智能化转型进一步放大算力需求。同时，传统算力架构面临单机性能受限、集群扩展瓶颈、资源利用率偏低等多重挑战，新型架构探索成为突围算力瓶颈的关键路径。AI计算节点作为构建超大规模智能算力集群的核心，依托高速互联技术融合多算力芯片形成规模化计算单元，有效破解AI大模型训练中的算力协同与效率难题。

在此背景下，智能算力作为支撑人工智能高质量发展的重要基础，已成为国家战略支点，多国加大政策支持与投资力度，我国也通过多项政策部署，推动AI计算节点技术突破与工程落地。同时，我国智能算力正处于从规模化扩张向高效化提升的关键期，AI计算节点凭借高密集约、高速超宽、高效灵活、高稳可靠的核心特征，通过节点架构重构、超低时延网络、CXL内存、智能算力调度、绿色低碳供能等核心技术创新，在大模型训练、高并发推理及金融、工业、能源等行业场景应用中发挥着关键支撑作用。

立足新发展阶段，本报告系统分析AI计算节点发展概况、核心技术、应用场景、产业生态及未来趋势，为政策制定、技术研发与产业应用提供参考，助力构建先进易用、绿色高效的算力基础设施，推动AI与实体经济深度融合，夯实数字经济发展基础。

时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队:dceco@caict.ac.cn.

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