
2026 年 3 月,国家广告研究院联合多方发布《2026 年中国 AI 品牌资产发展白皮书》,立足生成式 AI 普及的行业背景,提出 AI 品牌资产建设体系,为品牌在 AI 时代的认知竞争与规范化发展提供方法论与行业规范。
报告核心指出,品牌竞争已从传统的 “流量主导权” 转向 AI 时代的 “认知主导权”,用户信息获取从 “找资料” 变为 “要结论”,SEO 逻辑从排序转向生成,品牌若无法被 AI 稳定理解、引用,将面临认知稀释与隐性出局风险。当前中国 AI 品牌资产行业处于高增长与前标准期并存阶段,2025 年中国生成式内容优化市场规模达 57 亿元,2026 年预计升至 137 亿元,全球市场 2030 年将突破 5122 亿元,五年复合年均增长率 65.3%。同时行业存在虚假信息、数据污染、服务承诺不可验证等乱象,低质 GEO 还易引发内容污染与恶意竞争,亟待建立统一规范与评估体系。
针对行业现状,报告构建了完整的 AI 品牌资产(AIBE)建设体系,提出以可信知识网络(KNIT)为底层基础设施,通过被发现、被理解、被引用三层建设目标,实现品牌信息从内容产出到治理的转变;并设计 AIBV 指数体系,从表现、建设、风险三大维度,结合答案份额、引用率等核心指标量化评估品牌 AI 资产。同时针对企业服务、零售电商、强合规行业等五大赛道给出差异化落地指南,明确行业需遵循真实性、透明性等五大原则,划定伪造权威、数据污染等禁止性行为,推动从机会叙事转向原则表达。
分析师认为,AI 品牌资产建设将成为企业数字营销的核心战略,未来行业将沿着标准化、合规化方向发展,可信知识建设、认知治理能力与可审计的合作模式将成为品牌竞争关键,唯有以真实、合规的方式完成品牌信息基础设施升级,才能在 AI 时代掌握认知主导权。
参考资料:《2026年中国AI品牌资产发展白皮书》(如下部分展示 )











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