AI 技术正加速从模型创新走向产业落地。随着大模型进入规模化应用阶段，企业在算力调度、系统稳定性与成本控制等方面的挑战日益凸显。在大模型商业化浪潮下，支撑技术的重要性愈发凸显。云原生凭借弹性伸缩、高可用与可扩展等核心优势，正逐步成为支撑 AI 业务规模化运行的关键基础设施。但与此同时，一个更加现实的问题浮现：技术快速演进的背后，人才与能力体系是否已经准备就绪？
为系统性回答上述问题，并深入了解行业现状与人才需求，LF开源软件学园（LFOSSA）联合 Linux 基金会亚太区（LFAPAC）于2025年第四季度面向中国 AI 企业开展专项调研，现正式发布：《中国 AI 企业云原⽣⼈才现状与需求调研报告》。本次调研共覆盖 155家 AI 企业，围绕技术应用现状、人才结构与行业发展趋势展开深入分析，力图还原 AI 与云原生融合发展的真实图景。
随着大模型加速进入产业应用阶段，AI 系统对底层基础设施提出更高要求。云原生技术正在从“支撑工具”升级为“核心能力底座”。与此同时，行业生态的健康发展，也亟需更加系统化的人才培养体系与认证标准支撑。
调研背景与核心目标
地域分布：华东（31.0%）与华北（27.7%）合计近六成，反映了 AI 产业向经济发展地区集中的格局。 业务领域：56.1% 的企业集中在 AI 平台与基础领域，底层技术支撑企业成为云需求的核心驱动力。
调研样本产业画像概况
调研数据显示：90.3% 企业已应用或计划应用云原生； 落地程度：42.6% 的企业已实现大规模应用，技术成熟度显著提升。仅 9.7% 企业尚未使用。云原生正从“技术选项”，转变为企业的“基础能力配置”。 核心场景：从应用场景来看，云原生在 AI 业务中的价值高度集中，大模型训练/推理部署以 72.1% 的回调率高居榜首紧随其后的 AI 服务高可用（49.3%）与 AI 业务弹性扩容（48.6%）。这表明，云原生正在成为解决“算力调度 + 系统稳定性”的核心技术路径。
AI 企业云原生技术应用现状
持证现状：76.7%的企业已拥有 CKA/CKAD 等持证人才，其中近一半企业仅有 1–3名持证人员，23.2% 企业尚无持证人才，人才资源正向头部企业集中，中小企业面临更大挑战。 未来规划：61.3%的企业明确计划在未来1-2年内推动员工考取认证 ，仅 7.1% 表示暂无计划。 驱动因素：除提升业务规模化支撑能力（66.3%）外，50.5%的企业表示 AI 项目已明确要求认证资质，认证正成为政企大客户招投标的“经济硬体”。云原生认证，正逐步成为企业技术能力与业务竞争力的重要标志。
AI 企业云原生认证人才分布情况
CNCF AI一致性计划：标准化加速推进，51.6% 企业已深度关注 AI 一致性计划，近八成企业对此保持积极关注或了解意愿。 生态深度协作意愿强烈：82.6%的企业愿意参与 LFOSSA 后续组织的深度调研与专家访谈，共建人才新生态已成行业共识。这表明，AI 与云原生融合正在从“企业个体探索”，走向“行业协同推进，并趋向体系化发展”。
行业标准关注与生态协作意愿
基于本次调研成果，LFOSSA 将持续推进 AI 与云原生融合背景下的人才生态建设，重点围绕开源人才培养体系完善、企业实践案例沉淀与方法论输出，以及行业标准与生态协作机制建设等方向展开。通过连接企业真实需求与技术能力建设，推动行业形成可复用、可落地的人才发展路径，助力 AI 技术实现规模化应用与长期价值释放。
AI 的竞争，正从“模型能力”迈向“工程能力”。云原生作为连接技术创新与产业落地的关键基础设施，其价值正在持续凸显。
面向未来，LFOSSA 将持续输出行业洞察、典型案例与实战课程，辅助每一位开源技术人才在 AI 时代完成能力跃迁。共同推动 AI 与云原生融合演进，构建开放、协同、可持续发展的技术生态。
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《中国 AI 企业云原⽣⼈才现状与需求调研报告》：https://training.linuxfoundation.cn/downloads/94c0df748204fc2993b32297ba90822c
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