人工智能在市场研究中的20个广泛应用(三)

     AI 使用高级分析技术来揭示研究数据中的模式和关联。这能让您基于现有数据更深入地了解市场动态，而如果没有 AI 的深度挖掘能力，您或许会错失这些细微差别。

     人工智能可以绘制买家或客户的旅程，为您提供跨多个接触点的全面客户体验视图。它将跟踪互动和交易，拼凑出完整的客户旅程地图。例如，您可以使用人工智能分析公司在线商店的客户购买路径，并识别影响购买决策的关键接触点。

     如果您拥有一个活跃的社区，它就能成为丰富的洞察库。人工智能可以监控社区中的讨论，收集反馈，并识别在线论坛和社交群组中的趋势。这对于科技公司或游戏社区非常有用，他们可以识别反复出现的常见问题，并确定修复的优先级。

     作为“数字战略助理”，人工智能可以分析社交媒体数据，了解公众舆论并追踪品牌提及。它运用算法评估情绪、识别影响者，并理解影响消费者决策的因素。

     如今最新的大型语言模型 (LLM) 是多模态的。这意味着它们既能看又能听——它们不仅能接收文本输入，还能收听语音，并识别图像和视频等视觉输入。它们还能提供音频和视觉输出。

     您可以利用此功能分析图像和视频，从而大规模获取消费者洞察。因为人工智能在听音频、看图像和观看视频方面始终比人类更快。目前已有的人工智能工具可以实现这一点，例如 恒创智云 的 AI Insights平台。

     它还可以分析访谈或客户电话中语音数据的语气、情绪和内容。这将使您能够从视频调查反馈中获得比去年想象中更深入的洞察。

     人工智能聊天机器人已经存在很长时间了。近几个月来，它们变得更加强大，语境智能也更加完善。许多先进的聊天机器人听起来几乎与人类难以区分。

     你可以利用这一点来吸引用户参与调查，使数据收集更具互动性，更加方便用户使用。他们可以根据用户的反馈调整问题，从而增强调查的相关性和参与度。

     AI 可以帮助您设计和设置调查问卷。它还能动态定制您的调查问卷，根据受访者的反馈实时调整问题。它会分析之前的回复，并调整调查流程，以最大限度地提高相关性和参与度。

     人工智能支持对市场调研数据进行交互式探索，让您能够实时调查假设。它还可以提供动态数据可视化工具，用于探索各种场景。