在 PubMatic 参加 Gamesforum 论坛后，其全球移动业务副总裁 Lashanne Phang 分享了 PubMatic 对移动变现下一阶段的展望。据 Lashanne 分析，行业变革已在进行中，能打破 CPI 依赖实现多元化变现、与提供新型程序化预算的平台合作、保持广告位库存与创意体验控制权、在坚持以人为策略制为核心的同时善用 AI 技术的发行商将成为下一阶段的最大赢家。现在就开始行动的发行商将在新一轮变现浪潮中占领高地。
随着移动应用成为增长主引擎，您认为当前游戏发行商最具潜力且还未开发的变现机会在哪里？
最大的未开发机遇在于打破 CPI 依赖，采用多元化变现模式。虽然安装驱动的需求一直是移动变现的基石，但电商和效果驱动型品牌正带着以结果为导向的预算进入广告生态系统，这类预算的增速已超越传统的用户获取支出。这类广告主不仅关注安装量，更注重行动转化、购买意向和可衡量的广告支出回报率（ROAS）优化。
核心挑战在于结构层面：多数变现体系专门围绕 CPI 构建，要获取新增预算需重构广告位库存架构。发行商如果能有效细分用户、掌控创意体验、引入直接对接电商与品牌预算的合作伙伴，就可以在不影响核心 CPI 变现的前提下解锁显著的增量收入。
从供应端视角看，在不增加广告负载的前提下，游戏工作室可通过哪些最有效的手段提升收益？
最有效的手段是人为定义策略方向，辅以 AI 驱动的智能优化。PubMatic 的 Intelligent Yield 解决方案通过机器学习和 AI 驱动的工具，帮助客户更智能地挖掘增量收入。该方案能够最大程序优化广告效果、提升运营效率，并在每一次曝光中创造可衡量的价值——所有这一切都通过一套透明、自动化的收入解决方案实现，让发行商在不增加现有广告位的前提下，实现收益的最大化。
此外，基于行为的用户分群与以用户终身价值（LTV）导向的变现策略至关重要。发行商不应采用无差别的广告策略，而应根据用户生命周期阶段定制广告体验，设置广告“冷却期”，并策略性地平衡应用内广告（IAA）与应用内购买（IAP）收益，着眼长期收入优化而非追逐短期 eCPM 峰值。
最终实现：在不影响用户体验的前提下，提升收入可预测性与运营效率。
针对移动游戏广告位库存，程序化广告需求如何变化？发行商当前应如何锁定更高价值需求？
程序化广告需求正在经历“不看安装量，看广告效果”的预算方向转变。电商广告主与效果品牌正带着可衡量的目标涌入移动应用生态，这类支出增速已超越传统用户获取（UA）预算。
要锁定这类高价值需求，发行商需要：
不再过度依赖以聚合为主导的 CPI 环境，实现需求多元化
与那些与电商及品牌预算方有直接合作关系的平台合作
提供能够满足效果导向型广告主期望的创意灵活性。
以 PubMatic Creative Engagement Suite 为例，该方案专为电商买家提供效果导向的广告体验，同时保障用户体验完整性。要想占据最有利的位置，抓住这一波增长机遇，发行商现在就要开始尝试多平台策略，并引入具有差异化需求的合作伙伴。
游戏发行商如何在全球范围内把收入做到最大，同时维持定价完整性，又不降低用户体验？
在全球范围内扩大收入，需要精细化控制广告位库存分配与创意体验。发行商需具备跨区域用户分群能力，实施符合本地市场动态的定价策略，并保持广告呈现形式的灵活性。
近期 Gamesforum 行业会议上，头部游戏工作室分享的策略不谋而合：通过多元化布局进行策略验证。
发行商正在引入多平台策略——对广告位库存或用户群组进行精细化分割，并引入具备差异化需求的合作伙伴，而非简单替换现有变现基础设施。
这正是 PubMatic 发挥独特价值的地方。凭借直接触达效果导向及电商购买方的能力，以及支持定制化广告体验的规模化 SDK 覆盖，我们使发行商能够通过深度的信号洞察和强大的创意控制力，针对特定的用户群体和地域定制变现策略。这种以用户终身价值为核心的变现模式，能在保障用户留存目标的同时实现长期收益优化。
游戏开发者在制定变现或定价策略时，最未充分利用的数据信号有哪些？
与用户终身价值关联的行为信号还有很大的利用潜力尚未开发。多数发行商仍聚焦短期 eCPM 优化，未能深入洞察用户生命周期阶段、参与模式及转化留存倾向。
此外，能够体现购买意向或特定广告格式参与度的信号也常被忽视。善用这些信号的发行商可构建更精细的分群策略，针对用户群组定制广告体验，在不增加广告负载的前提下实现收益最大化。
PubMatic 的基础设施专为增强竞价流信号而设计，通过受众与上下文信号融合，驱动符合长期价值创造的智能化变现决策。同时，通过精选策略为购买方创造流量价值。您如何看待当前游戏应用内竞价生态的成熟度？发行商需进行哪些运营转型以充分释放其价值？
应用内竞价生态系统正日趋成熟，但碎片化问题依然存在。虽然采用率持续增长，但许多发行商仍面临实施复杂度高、需求优先级控制力不足、非安装类需求源整合能力有限等挑战。
要想充分利用应用内竞价生态系统的潜力，发行商需采取以下措施：
突破纯聚合框架，拥抱多平台变现策略
与提供竞价动态透明度及控制权的平台建立合作
投资建立支持创意灵活性与信号激活的基础设施
行业转型已在进行中，但那些率先验证广告位库存分配、定价策略及新需求来源的发行商，将定义下一代应用内竞价的成功标准。
针对高速增长的新兴市场与成熟地区，游戏公司应如何制定差异化的变现战略？
新兴市场的机遇在于：在仅依靠 CPI 的模式固化前，尽早采用多元化的变现策略。这些市场通常用户获取成本较低但程序化程度持续提升，是测试效果导向型与商业驱动型广告体验的理想试验场。
成熟地区则应侧重于通过以用户终身价值为核心的变现策略与智能用户分群，深度挖掘现有用户价值。用由于用户获取成本不断上涨，发行必须从每一个用户身上，在其整个生命周期内挖掘出最大价值，并且需要策略性地平衡应用内广告与应用内购买这两种收入来源。
这两大市场贯穿始终的原则是：多元化和试验能够创造更多的选择权。当下积极拓展新需求来源与创意形式的发行商，将更有能力在维护价格完整性的同时实现全球化规模化增长。
从盈亏责任角度，移动游戏生态中如何平衡短期收入优化与长期企业价值创造？
平衡之道在于多元化而非简单替代。发行商不应舍弃经过验证的有效模式——核心 CPI 变现依然至关重要。同时应引入多平台战略，从电商、效果及品牌购买方处获取增量收益。
PubMatic 通过以下方式助力发行商实现这一目标：直接对接差异化需求，不与现有聚合栈竞争
AI 驱动的收益优化，无需组建庞大的内部团队即可提升运营效率
创意控制与用户分群能力，实现以用户终身价值为核心的变现
短期收益优化保障运营现金流；长期价值创造旨在拥有选择性、定价权与战略合作关系——这些才能为企业持续增长奠定基础。
现在就开始试验的发行商——以智能方式进行测试、学习与规模化扩张，将在广告生态系统演进过程中获取超额价值回报。
往期回顾
PubMatic（纳斯达克股票代码：PUBM）是一家领先的 AI 驱动广告科技公司，致力于提升数字广告效果。
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