中国通信院 | 人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告摘要AI正从技术突破走向规模化应用，成为中小企业提质增效、迈向“专精特新”的关键路径。报告系统梳理了AI技术发展对中小企业的普惠趋势，分析了国内外赋能政策，提炼出四大典型赋能模式，并基于6000余家企业的调研数据，揭示了中小企业在AI应用中的现状与挑战，最后从政策、供给、服务、推广、生态、要素六个维度提出体系化建议。 一、技术普惠降低应用门槛 当前模型技术加速迭代，大模型推理能力提升，MoE架构、知识蒸馏等工程创新显著降低训练与推理成本；端侧模型轻量化与私有化部署能力增强，解决了中小企业算力不足、数据隐私压力大的痛点。算力供给方面，大模型一体机和智算云服务使中小企业无需自建团队即可获得算力资源。同时，智能体平台、智能原生SaaS和开源生态的成熟，进一步降低了开发门槛与技术获取壁垒。 二、国内外积极赋能中小企业 国际主要国家通过开放算力基础设施、扩大场景服务供给、开展AI技能培训、加强资金支持等方式助推中小企业应用。我国则从国家层面将“人工智能+”上升为战略，加快重点行业与央国企示范引领，并以中小企业数字化转型城市试点为抓手，体系化推进AI赋能。地方政府因地制宜，在场景挖掘、人才培训、算力补贴、赋能平台建设、供需对接等方面形成多样化实践。 三、四大赋能模式助推规模化推广 报告提炼出四种典型赋能模式：一是“AI应用赋能中心”，由政府主导构建普惠化基础设施；二是“垂直行业平台”，以行业知识为核心提供深度解决方案；三是“MaaS服务”，以模型为中心实现即插即用的智能能力；四是“开源服务”，依托社区打造开放协同的创新生态。四种模式各有侧重，实践中可灵活组合，为中小企业提供低成本、规模化的AI赋能路径。 四、中小企业应用仍处规模化初始阶段 调研显示，中小企业对AI赋能普遍乐观，但实际投入较为谨慎，近四成企业投入不足100万元，资金以轻量级为主。应用方面，45%的企业处于部分业务试点阶段，专用小模型在质检、能耗等生产环节应用广泛，大模型则更多用于营销、售后与经营管理。不同行业差异明显，技术密集型产业研发与生产环节应用率更高，数字化转型试点城市企业AI投入明显高于非试点城市。 五、六方面策略建议 报告提出六点建议：一是强化政策引导，完善精准化政策与财政资金支持；二是优化服务供给，开发轻量化、精准化AI产品并建立资源池；三是加强公共服务，推动AI应用赋能中心与算力资源共享平台建设；四是加快复制推广，打造标杆场景并加强供需对接；五是推进融通创新，促进大中小企业与产学研用协同；六是强化要素保障，激活数据价值并加强AI人才培养。 总结 AI正从“选择题”变为“生存题”。中小企业虽已迈出点状探索的第一步，但距离规模化应用仍有差距。未来需政产学研用各方协同，推动AI从“效率追赶”走向“价值引领”。报告为中小企业、服务商和政策制定者提供了系统的路径参考与行动指南，助力千千万万中小企业在AI时代实现高质量发展。 更多详情见报告。 引用报告(部分) [行业报告参考] 《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025年）》
