中国信通院 《全球数字经济发展研究该报告(2025年)》:AI正在重塑全球竞争格局

“未来已来，只是分布不均。”这句常被引用的名言，在2025年的全球数字经济版图上得到了充分印证。

中国信息通信研究院最新发布的《全球数字经济发展研究报告（2025年）》揭示了一个清晰的事实：全球数字经济正从“连接驱动”全面转向“智能驱动”，进入一个以质变为主的跃迁新周期。

在这场变革中，各国竞逐的赛道已经清晰，但起跑线并不相同。

?当技术跃迁遇上经济低迷，全球数字经济正经历一场深刻变革

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01 AI成为技术进化的核心引擎

报告指出，通用人工智能（AGI）已不再只是单一环节的增量工具，而是整个技术体系的“动力机”。以大模型、智能体为代表的AI技术持续提出极高的算力、数据处理和实时决策需求，倒逼芯片、网络、数据平台等基础设施迭代升级。

这意味着什么？

? 简单来说，AI正在改变技术创新的基本逻辑。过去，技术进步往往是线性升级——芯片更快了、网络更宽了、软件更强了。而现在，AI将所有技术要素连接成一个协同进化的整体，形成了以AI为中心的“协同进化”新范式。

? 更值得关注的是，AI正将数字世界与物理世界的连接从“数据流转”提升到“智能流转”，实现了感知、决策、执行的全链条自治化。这意味着数字技术不再局限于信息处理，而是深入嵌入产业生产、城市治理和社会服务的各个环节。

报告中的一个关键判断值得注意：AI的“溢出效应”正在推动数据采集、治理、交换和算法平台全面升级，倒逼全球加速建设数据要素市场、智能基础设施和高效协同机制。

02 政策竞争进入“AI优先”时代

在全球经济“低增长、高通胀”的复杂背景下，各国数字政策正发生深刻转向。

? 报告显示，多国已将AI发展置于数字战略核心位置，启动国家级AI路线图，制定法律规制、伦理框架和资金投入机制。欧盟于2024年正式通过《人工智能法案》，成为全球首部系统性AI监管法规；美国在2025年初发布行政命令，强调加强AI技术本土制造、加快AI算力基础设施回流；中国则在多项国家政策中将通用人工智能能力与高水平AI基础设施建设作为数字战略突破口。

? 特别值得注意的是，“数字主权”已成为战略核心议题。面对全球数据主权竞争加剧，法国、印度、巴西等国提出“本地化存储”及“关键算力自主”政策。欧盟通过“技术栈自主”战略实施GAIA-X计划，计划在数据存储、传输、分析等核心链条上摆脱对外依赖。

? 从政策工具看，以欧盟《数字服务法》《AI法案》为代表的新一代数字规制工具正在全球产生广泛影响。东南亚、拉美等多个国家在本地立法中主动对接欧盟标准，体现出“布鲁塞尔效应”正在向数据、AI、平台领域扩展。

03 全球数字生命力

报告构建的“全球数字生命力综合指数”提供了一个观察各国数字经济健康度的独特视角。

从整体趋势看，2017年至2024年间，主要经济体的数字生命力指数持续上升，国家间差异呈现收敛趋势。以中国为代表的部分国家通过聚焦基础能力建设，有效缩小了与发达经济体在普及型指标上的鸿沟，实现了指数位阶的快速跃升。

从梯队分布看，形成了三个特征鲜明的梯队：

? 第一梯队（指数≥90）：美国、中国、韩国、新加坡。这些国家在多维度上相对均衡发展，引领前沿。

? 第二梯队（85≤指数<90）：德国、日本、英国、法国等。这些国家基础扎实，但普遍面临增长平台期。

? 第三梯队（指数<85）：印度、印度尼西亚、巴西等新兴经济体。这些国家成为全球数字生命力扩张的主要增量来源，但内部发展不均衡问题突出。

从发展路径看，主要经济体呈现出差异化策略：

? 美国依托成熟创新体系实现稳态扩张，构建了从基础研究、风险投资到大规模商业化应用的完整闭环。

? 中国凭借规模与市场优势实现动态追赶，在基础设施超前部署与超大规模市场应用的双轮驱动下，实现了数字生命力的跨越式发展。

04 关键领域的突破与挑战

? 数字基础设施向高质量覆盖与高端化跃升。截至2025年9月，全球固定宽带网络下载速度中位数达106.84Mbps，较上年同期提升12.7Mbps。5G连接占全球移动网络连接比重已由2020年的2.5%大幅增长至2024年的25.1%，预计2025年达到31.4%。

? 算力基础设施建设进入智能化发展新阶段。在人工智能算力需求激增的背景下，2025年全球数据中心预计回升至42.1万个，2018年以来首次进入增长区间。2024年全球数据中心资本支出4550亿美元，较上年增长51%，主要由人工智能训练基础设施投资驱动，增幅高达161%。

? 产业数字化迈入全域协同与智能重构深水区。2025年全球数字化转型支出预计达3.4万亿美元，2027年预计近4万亿美元，复合年增长率为16.2%。制造业数字化转型进入智能化改造与规模化部署阶段，服务业数字化转型催生新业态和新模式，农业从经验驱动向数据驱动的精准农业转型。

? 数据要素发展迎来制度化与价值化关键期。全球数据管理、数据分析和数据治理等相关软件与服务市场近年保持快速增长。数据要素市场结构从原始数据交易向数据产品化与专业化服务交易转变。北京国际大数据交易所累计交易规模已突破百亿元，数据交易正从概念探索迈向可持续的业务模式。

? 数字化治理迎来从共识构建到规则落地实质期。2025年，联合国大会通过并开放签署《联合国打击网络犯罪公约》，截至目前已有包含中国、俄罗斯、英国、澳大利亚、欧盟等在内的72个国家和地区签署了公约。截至2025年，全球已有40余个国家实行数字服务税或等效政策，典型税率多在1.5%-7.5%区间。

05 未来展望

报告对全球数字经济发展提出四点展望：

? 一是着力加强数字技术创新与应用。聚焦具身智能、先进计算、脑机接口、低空经济、未来材料、未来能源等战略性新兴产业、未来产业领域，培育壮大一批具有产业链控制力的智能原生企业，建设全球领先的AI产业集群。

? 二是不断优化数字基础设施布局。加强AI数据中心、可信数据空间、云计算中心、超算中心、区域算力枢纽等数字基础设施建设，推进6G、卫星互联网、低延迟工业互联网等通信网络技术突破。

? 三是全面推进实数深度融合。围绕智能制造、绿色低碳、高端装备、过程工业等重点领域，推动建设一批可在全球复制的综合性重大场景、行业集成场景和高价值小切口场景。

? 四是改革完善数字经济治理。以联合国为核心平台，联动WTO、G20等全球多边框架及上合组织、金砖国家、东盟等区域机制，推动数字贸易规则、数据跨境流动、AI治理规则等重点领域形成共识。

06 启示

对于中国企业而言，这份报告提供了几点启示：

? 首先，技术自主可控成为必然选择。在全球数字主权竞争加剧的背景下，构建具有自主可控能力的产业体系已是大势所趋。

? 其次，AI技术正从工具向基础设施演进。企业需要思考如何将AI能力嵌入核心业务流程，而不仅仅是作为辅助工具使用。

? 再次，数据要素价值释放进入关键期。数据资产入表、数据信托、数据资产质押融资等新型业务模式正在形成，企业需要重新审视数据的战略价值。

? 最后，全球化策略需要更加精细化。在全球贸易与投资环境变化的背景下，企业需要更多考虑本地化部署或区域中心模式，以适应各国日益差异化的监管要求。

总结

数字经济正经历从“连接驱动”到“智能驱动”的跃迁，这是一个充满机遇与挑战的新周期。谁能在这场变革中把握先机，谁就能在未来的全球竞争中占据有利位置。

AI不再是未来的想象，而是当下的现实。它正在重塑我们的生产方式、消费习惯、国家竞争乃至全球秩序。

? 全球数字经济正在经历一场深刻的“质变”。

（只截取部分报告，需要查看全文，见文末链接可免费下载资料）

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