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【研究报告】《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》

   日期:2026-03-26 08:35:08     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【研究报告】《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》

报告导读

3月20日,中国信息通信研究院发布了《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》。报告全面分析了新一代人工智能技术与中小企业融合发展的现状、挑战与未来趋势。报告指出,尽管中小企业在智能化转型中面临技术获取难、成本高、人才短缺等痛点,但随着大模型技术的快速迭代、算力成本的降低以及开源生态的繁荣,AI赋能中小企业的门槛正在大幅下降。

要点梳理

(一)四大技术突破,从根源降低中小企业AI应用门槛

报告指出,当前AI技术的持续迭代,正从模型、算力、产品、生态四大维度,全面打破中小企业转型的传统壁垒。

  • 模型技术迭代,抹平初始技术门槛:基础模型能力跨越式升级,中小企业无需专项训练即可直接调用成熟能力,阿里云平台大模型API调用量、接入企业数年增长近100倍;工程化技术与端侧轻量化模型的成熟,同步解决了成本高、数据隐私合规的核心痛点。

  • 算力供给普惠化,大幅压降用算成本:大模型一体机实现软硬件一体化封装,让中小企业无需自建专业团队与基础设施即可部署AI能力;智算云服务支持按需弹性调用,叠加各地“算力券”补贴,进一步降低了用算门槛。

  • 智能原生产品逐渐成熟,适配轻量化需求:低代码/无代码开发平台大幅降低AI应用开发门槛;智能原生SaaS将AI能力嵌入业务全流程,为中小企业提供开箱即用的解决方案,大幅降低转型试错成本。

  • 开源生态完善,彻底破除技术壁垒:截至2025年9月,我国主流AI开源社区已托管模型38万个、数据集5.3万个,政企协同打造的开源服务平台持续落地,让中小企业可低成本实现个性化AI能力定制。

(二)全球政策协同,全方位护航中小企业AI转型

全球主要国家逐步将中小企业AI应用作为重点方向,从多维度构建支持体系,我国形成国家引领、地方落地的两级推进格局。

  • 国际层面,四大核心方向集中发力:一是开放数字基础设施,向中小企业开放超算、算力资源;二是扩大场景与服务供给,建设行业促进中心、发布应用指南;三是开展AI技能专项培训,补贴企业人才培养成本;四是强化资金支持,通过专项基金、费用补贴降低企业投入压力。

  • 国内层面,示范引领+体系化推进:国家层面,“人工智能+”连续两年写入政府工作报告,多部门协同以重点行业示范、央企能力开放、数字化转型城市试点为抓手,引导中小企业AI应用;地方层面,各地围绕场景挖掘、人才培训、算力补贴、平台建设、供需对接五大核心方向,因地制宜出台落地举措,打通AI落地堵点。

(三)四大赋能模式,破解中小企业转型核心痛点

报告基于产业实践,提炼出四类可复制、可推广的赋能模式,适配不同类型、不同阶段的中小企业转型需求。
  • AI应用赋能中心模式:以政府引导为主,打造普惠化公共基础设施,提供算力、模型、咨询、培训等一站式服务,是政策补贴的核心落地载体,适配智能化初期的绝大多数中小企业。如广州花都区政企共建的数字化服务平台,通过阶梯付费、模块化服务,帮300余家企业智能化改造成本减半。

  • 垂直行业平台模式:以行业龙头企业为主导,深度融合行业知识与AI技术,打造垂直行业解决方案,解决通用模型的专业领域适配难题,适配细分行业产业链上下游中小企业。如浪潮智慧供应链的信链灵睿平台,依托行业沉淀为中小企业定制专用适配模型。

  • MaaS服务模式:以云厂商、模型厂商为主导,通过API接口提供即插即用的模型能力,企业按需付费、无需投入底层研发,适配初创期、轻资产、成本敏感型中小企业。华为云、阿里云等主流厂商均有成熟服务,中小企业可快速搭建专属AI应用。

  • 开源服务模式:以开源社区为依托,开放模型、代码、开发工具,为企业提供低成本、高自主性的技术选择,适配AI初创企业、有一定开发能力的传统中小企业。

(四)应用现状:整体处于规模化初级阶段,三大特征显著

报告基于6000余家企业调研数据,清晰呈现了中小企业AI应用的真实现状。

  • 预期普遍乐观,实际投入偏谨慎:50.23%的受访企业已应用AI,26.76%的企业计划两年内落地;但近四成企业AI投入不超100万元,投入强度呈现两极分化,多数企业仍处于试探阶段。

  • 点状探索积极,全流程应用不足:已应用AI的企业中,仅23%实现核心业务规模化应用,4%完成全业务流程嵌入,整体仍处于点状试点阶段;成熟度高、见效快的智能质检、智能客服等场景应用最广,企业普遍遵循“辅助助手-合作伙伴-业务专家”的渐进式应用路径。

  • 行业与区域差异显著:技术、资本密集型制造业在研发、生产环节的AI应用率更高,劳动密集型制造业在供应链、销售环节应用更突出;数字化转型试点城市企业AI年均投入显著高于非试点城市,政策带动效应明显。

报告同时明确,企业内部认知、数据、人才短板,叠加外部轻量化产品供给不足、产业生态不完善,是中小企业AI应用的核心阻碍。

(五)六大落地策略,体系化推进AI赋能中小企业发展

针对当前的痛点与挑战,报告从六大维度提出了可落地的体系化推进策略。

  • 强化政策引导:完善AI应用指引与评估标准,通过“AI券”“算力券”等方式强化财政资金支持。

  • 优化服务供给支持开发适配中小企业的轻量化AI产品,分行业建立解决方案资源池,创新灵活付费模式。

  • 加强公共服务:建设普惠化AI应用赋能中心与算力共享平台,为中小企业提供一站式技术与服务支撑。

  • 加快复制推广:打造标杆案例与最佳实践库,建立常态化供需对接机制,培育专业AI转型顾问队伍。

  • 推进融通创新鼓励龙头企业开放资源带动产业链转型,推动产学研深度合作,建立“揭榜挂帅”技术落地机制。

  • 强化要素保障:引导企业完善数据治理与安全防护,建立常态化AI人才培训体系,推动校企合作输送复合型人才。

在AI加速演进的今天,AI已不再是中小企业高质量发展的选择题,而是关乎生存与长远发展的必修课。报告既展现了AI普惠为中小企业带来的巨大机遇,也正视了转型过程中的核心挑战,更给出了清晰的落地路径与推进策略。未来,随着政策、技术、生态的持续完善,政产学研用各方协同发力,必将推动AI在中小企业中实现规模化、深层次落地,助力广大中小企业借助AI实现提质增效、创新突破,筑牢经济高质量发展的坚实根基。

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《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》.pdf

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