本期要点速览
美国白宫发布《国家人工智能立法框架》,这份框架以“巩固美国人工智能全球领先”为核心,推行联邦统一监管、限制各州零散立法
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布,明确研制通用和专用量子计算机
本期人工智能、大数据、云计算、5G和区块链等行业指数均呈下降趋势
本期银河通用机器人以25.0亿人民币的B+轮融资位居榜首
清华大学人工智能研究院联合生数科技发布开源统一世界模型Motus,改写具身智能技术格局
华为发布星河AI网络通量一体解决方案,推动网络智能与量子安全深度融合
政策跟踪
1.国际政策:美国白宫发布《国家人工智能立法框架》。2026年3月20日,美国白宫发布《国家人工智能立法框架》。这份框架以“巩固美国人工智能(AI)全球领先”为核心,推行联邦统一监管、限制各州零散立法。具体确立了7大方向,即强化未成年人AI保护与家长管控,保障社区、小微企业与用电安全,保护版权与个人肖像声音、交由法院判定训练侵权,严防政府借AI审查言论、保障表达自由,设监管沙盒鼓励创新,普及AI技能教育,确立联邦规则优先、避免各州法规阻碍产业,兼顾安全、权益与创新竞争。
2.国际政策:日本公布《AI从业者指南》修订草案。3月18日,日本总务省、经济产业省公布《AI从业者指南》修订草案,拟对现行指南作出新一轮修改,本次修改旨在回应现实应用场景中AI技术形态的明显变化,引入了AI代理和实体AI相关内容,并完善风险预警,提高指南本身的可用性。AI指南是日本政府面向企业的AI治理指引。具体而言,指南旨在告诉AI开发者、提供者和使用者,在设计、提供和使用AI系统时,应该重点关注哪些风险、采取哪些应对措施,并帮助企业建立和落实内部的AI治理机制。
3.国际政策:瑞士发布《瑞士量子战略》。3月4日,瑞士发布《瑞士量子战略》,明确了瑞士如何通过技术研发与国际市场化推广,巩固其在量子技术领域的领先地位。实现这一目标,需要在科研、产业与政策的交汇点开展协同行动并实施战略引导。瑞士在量子技术路线研发方面具备得天独厚的优势,但是,量子领域初创企业数量仍然偏少。若瑞士希望在量子技术研发与市场化领域持续占据领先地位,必须推动学术领域之外的资源投入与政策引导。该战略由瑞士科学院(SCNAT)旗下瑞士量子委员会的专家,受瑞士教育、研究与创新国务秘书处委托,在瑞士量子计划(SQI)框架下编制完成。
4.国内政策:2026年《政府工作报告》首次提出智能经济,为人工智能产业发展定调。3月13日,2026《政府工作报告》发布。报告指出,一年来,我国发展向新向优、彰显蓬勃活力。新质生产力稳步发展,人工智能研发应用走在世界前列,并提出打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造“5G+工业互联网”升级版。深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。完善人工智能治理。
5.国内政策:《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布,明确研制通用和专用量子计算机。3月13日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布,其中第五章“培育壮大新兴产业和未来产业”提出,“构建未来产业全链条培育体系,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。”第八章“加强原始创新和关键核心技术攻关”提出,“实施人工智能、量子科技、生物科技、新能源等科技战略部署,加快突破基础理论和底层技术,促进转化应用。”
6.国内政策:《关于2025年国民经济和社会发展计划执行情况与2026年国民经济和社会发展计划草案的报告》提出完善低空经济产业和创新生态,扎实推进低空基础设施建设。3月14日,《关于2025年国民经济和社会发展计划执行情况与2026年国民经济和社会发展计划草案的报告》全文公布,2026年主要任务方面,完善低空经济产业和创新生态,加快集群发展,扎实推进低空智能网联系统等事关安全的基础设施建设,提升无人驾驶航空器适航审定能力,培育一批规模化应用场景。推动共建“一带一路”高质量发展,拓展绿色发展、人工智能、数字经济、低空经济、卫生健康、旅游、农业等领域合作新空间。
7.国内政策:交通运输部发布《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南(试行)》。2026年2月28日,交通运输部办公厅印发《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南(试行)》(以下简称《指南》),旨在指导和规范低空无人机在公路桥梁巡检中的应用,提升低空无人机巡检安全管理及成果质量水平,推动巡检技术向智能化、数字化的方向发展。无人机巡检是人工巡检的有效辅助与补充手段,主要应用于人工巡检难以实施或更具优势的场景,并与现有公路桥梁管养体系协同融合。《指南》适用于各类型公路桥梁的低空无人机巡检,包括日常巡查、经常检查、定期检查和特殊检查,鼓励各地结合实际情况建设无人机巡检平台,推进数据共享共建,提升监管效能。
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行业趋势
1.估值动态:本期(2026年2月26日-2026年3月24日,下同)智能技术领域,人工智能、大数据、云计算、5G和区块链等行业指数呈下降趋势 。根据iFinD统计数据,以2026年3月24日为基准,人工智能、大数据、云计算、5G和区块链的估值(PE、TTM)分别为43.5倍、92.3倍、75.3倍、41.2倍和64.9倍。其中人工智能、大数据、云计算、5G和区块链与2月25日相比,分别下降10.5%、14.8%、3.4%、9.4%、7.3%。

图1:智能技术各行业估值变化情况
数据来源:iFinD、之行智库整理
2.投融动态:本期智能技术领域(包括前沿技术、无人机、机器人等行业)投融资活动较上期大幅下降。根据iFinD统计数据,本期智能技术领域共发生218起投融资事件,较上期的182起增加36起。在披露具体金额的投融资活动中,国内方面,银河通用机器人以25.0亿人民币的B+轮融资位居榜首,具体投资方为上汽集团、中信集团投资控股、中国石化资本、中国银行、中芯聚源等;国外方面,Coherent以20.0亿美元的战略融资位居榜首,具体投资方为英伟达NVIDIA。
表1:本期智能技术领域部分投融资事件

数据来源:iFinD、之行智库整理
说明:若需要本期完整投融资名单,请后台留言“智能技术”。
技术进展
1.人工智能:清华大学TSAIL实验室(清华人工智能研究院)联合生数科技,发布开源统一世界模型Motus。2026年3月22日,清华大学TSAIL实验室(清华人工智能研究院)联合生数科技,发布开源统一世界模型Motus,这款8B参数模型在50项通用任务中,较国际领先的VLA模型Pi0.5实现35.1%的绝对成功率提升,数据效率更是达到13.55倍,直接改写具身智能的技术格局。Motus不仅性能碾压同级模型,更率先实现“看-想-动”的完整闭环,将五种主流具身模型范式统一到单一框架,被业内誉为具身智能的“GPT2时刻”,彻底破解传统具身模型链路割裂、泛化能力弱、数据稀缺的核心痛点。
2.人工智能:北京大学人工智能研究院提出了一种新的超网络架构SHINE。2026年3月23日,北京大学人工智能研究院通过提出了一种全新的超网络架构,仅需一次前向传播,即可将几乎任意文本转化为大语言模型的LoRA参数。通过这种方式,文本中的知识可以被直接内化到大模型参数中,并支持基于该文本进行多轮对话。SHINE在几乎不增加时间和token开销的情况下即可生成高质量LoRA,具有很高的效率。其训练流程类似于大模型的“预训练-指令微调”范式,能够通用地处理各种文本。随着训练数据规模、LLM规模以及超网络规模的增加,SHINE的能力也会持续提升,展现出良好的规模化潜力和广阔的应用前景。
3.人工智能:浙江大学团队提出“超分辨率”的AI触觉皮肤。2026年3月17日,浙江大学团队最新提出一种基于深度学习的通用框架,仅用23个稀疏物理传感器,就能“算”出2700个虚拟触点。在大幅降低硬件复杂度的同时,实现了媲美人类指尖的高精度多点AI触觉感知。在具身智能飞速发展的今天,我们希望人形机器人能像人一样,不仅能“看”,还能细腻地“摸”。特别是在视线受阻、光线昏暗或非结构化环境中,精准的触觉感知是机器人完成复杂交互的底气。浙大团队通过“拓扑优化加深度学习”的组合,成功证明了传感器分辨率不再完全受限于物理节点的密度。这种计算触觉感知框架不仅让大面积、低功耗、少布线的机器人柔性皮肤成为现实,还能零成本迁移到诸如摩擦电等其他物理机制的传感器上,赋予具身智能体媲美甚至超越人类的感知能力。
4.量子技术:清华大学等研究团队发布基于玻色子逻辑量子比特的纠缠泵浦实现纠缠寿命延长近50%。2026年3月16日,清华大学、中国科学技术大学、北京量子信息科学研究院、合肥国家实验室组成的研究团队在《物理评论快报》(Physical Review Letters)期刊上发表题为“基于玻色子逻辑量子比特的纠缠泵浦实验演示”(Experimental Demonstration of Entanglement Pumping with Bosonic Logical Qubits)的研究论文,首次实验实现可纠错逻辑量子比特的纠缠泵浦。该方案能够直接适配量子中继器、量子互联网节点等核心器件,大幅降低量子网络的构建成本与实现难度,推动量子通信从实验室走向实用化、规模化。
5.量子技术:哈佛大学与麻省理工学院联合团队开发出新型原子阵列架构。2026年3月,哈佛大学与麻省理工学院联合团队开发出新型原子阵列架构,已在《Nature》上发表。该新型原子阵列架构,实现了3000+量子比特系统的连续运行,最长稳定时间超2小时,打破了脉冲式运行在量子电路深度、原子钟精度和量子网络纠缠生成速率等方面的限制,为容错量子计算机、高精度原子钟的实现铺平了道路。这一成果不仅是中性原子量子技术的重大突破,也标志着量子计算向“大规模、容错化、实用化”迈出了关键一步。
6.低空经济:麻省理工团队提出了视觉语言模型引导的形式化规划系统,为无人机+AI交叉领域的技术突破提供了全新范式。2026年3月,麻省理工学院航空航天系范楚楚副教授团队提出视觉语言模型引导的形式化规划系统(VLM-guided Formal Planning,VLMFP)。这一创新架构通过双AI模型协同工作,将无人机复杂视觉任务的规划成功率从传统方法的30%提升至70%,实现了133%的性能跃升,为无人机+AI交叉领域的技术突破提供了全新范式。
7.低空经济:大连理工大学团队研发的倾转旋翼载人垂直起降飞行器航模原型机完成多项试飞测试。2026年3月9日,大连理工大学左照楠团队聚焦低空经济发展新赛道,开展的面向低空经济的多模式飞行控制与轻量化设计研究取得一系列成果,其研发的倾转旋翼载人垂直起降飞行器航模原型机完成多项试飞测试,相关研究不仅发表EI国际会议期刊论文两篇,还获得三项专利受理。面对行业痛点,左照楠团队以倾转旋翼载人垂直起降飞行器为研究核心,结合多旋翼载人机与固定翼飞行器双重优势,利用先进旋翼倾转技术实现垂直起降与固定翼巡航模式的平稳切换,有效优化飞行器能效与飞行速度。团队攻克倾转过程动力损失、飞行掉高规避、复杂控制算法设计等难点,率先完成航模级eVTOL设计,为后续6吨级低空经济应用机型奠定技术基础。
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企业动态
1.智谱:正式推出面向“任务执行”的AI系统GLM-Claw。2026年3月21日,智谱推出了一款面向“任务执行”的AI系统GLM-Claw,它基于GLM-5-Turbo 构建,深度融合OpenClaw框架,目标很明确:让AI从“聊天工具”升级为“自动干活的智能体”。简单来说,GLM-Claw不是一个单纯的大模型,而是一套完整的Agent执行系统:大模型(GLM-5-Turbo)+多智能体架构+工具调用系统+任务编排能力。GLM-Claw是一个能够集合“能理解任务+会拆解任务+能执行任务”于一体的AI系统。
2.蚂蚁集团:训练出2900亿参数Ling-Plus大模型。2026年3月24日,蚂蚁集团开源国产GPU集群训练出2900亿参数Ling-Plus大模型。通过自主研发的分布式训练框架ATorch,蚂蚁实现了跨异构设备的智能调度,在壁仞BR100、寒武纪MLU370等国产加速卡上,成功将训练效率提升至与英伟达H800相当的水平。每万亿Token训练成本从635万元骤降至508万元,降幅达20%。蚂蚁集团CTO何征宇在内部信中表示:“我们正在构建一个‘算力无界’的AI开发环境。”目前,Ling系列模型已在金融风控、医疗影像、工业质检等场景落地测试。随着9万亿Token高质量语料库的开源,这场由中国引领的“算力平权运动”,或将重塑全球AI产业格局。
3.英伟达:发布Blackwell Ultra新一代超级芯片。2026年3月18日,黄仁勋在英伟达GTC 2026大会上正式发布Blackwell Ultra架构GPU,相比上一代H200,Blackwell Ultra在AI训练任务上性能提升3倍,推理任务提升5倍。这意味着原本需要1000张H200的模型训练,现在仅需333张即可完成。其中,Blackwell Ultra首次采用台积电3nm工艺,并引入了全新的“芯片堆叠”技术,将多个GPU核心垂直堆叠,大幅提升了数据传输效率。黄仁勋在演讲中提出了一个全新概念,即“AI工厂”。他认为,未来每个企业都将拥有自己的AI工厂,通过持续输入数据,输出智能。为支撑“AI工厂”愿景,英伟达同步发布了DGX SuperPOD新一代,支持100,000+GPU集群,可训练万亿参数模型;CUDA 13.0,新增50+AI专用算子,优化大模型训练效率;NIM 微服务,预训练模型一键部署,降低AI应用门槛。
4.华为:发布星河AI网络通量一体解决方案,直击量子加密部署成本高的痛点。2026年3月2日,华为发布星河AI网络通量一体解决方案,以网络智能与量子安全深度融合,应对量子安全威胁与企业建网成本双重挑战,助力全球各行业加速迈入量子安全时代。基于以上行业痛点,华为正式推出星河AI网络通量一体解决方案,实现两大技术突破。突破一:业界首个内生QKD单板,实现量子加密网络与通信网络的两网合一。突破二:独有高精度降噪算法,实现通信、协商与量子信号的三纤合一。星河AI网络通量一体解决方案,实现网络智能与量子安全内生融合,大幅降低量子加密技术的部署门槛,有效推动金融等行业的安全升级。
5.Swarm Aero:完成3500万美元A轮融资,押注大型无人机与蜂群作战系统。3月12日,美国无人机初创公司Swarm Aero宣布完成3500万美元A轮融资,由Two Sigma Ventures和Silent Ventures领投,多家早期投资机构参与。本轮融资使公司累计融资额达到5900万美元,公司计划利用这笔资金加速大型无人机平台及蜂群控制软件的研发与部署。Swarm正在开发一种大型多任务无人机,旨在建立一种兼具侦察和打击能力的新型无人作战飞机类别。与航程有限的小型无人机不同,这种平台能够在安全区域起飞并飞越长距离抵达作战区域,同时携带更大载荷执行任务。该公司表示,计划在2026年将其飞机研发团队规模扩大一倍,以支持无人机系统的规模化生产与部署。
6.星恒长天:自主研发设计的长航程大载重eVTOL S600型号获得了民用航空的合格证(TC)。3月1日,中国民用航空华东地区管理局正式受理了星恒长天自主研发设计的长航程大载重eVTOL S600型号合格证申请。这是继S600缩比样机试飞、全尺寸原型机下线、正式发布以来的又一重大进展,也使S600成为中国民用航空局正式印发《新型航空器型号审定职责优化方案》后首批获得受理的型号之一。此次型号合格证申请受理,不仅是企业体系与技术能力提升的体现,也为eVTOL行业整体发展注入新动力。后续,星恒长天将严格按照局方要求建立适航保证体系,确定审定基础和审定计划,按计划开展试验试飞。
7.Aonic:马来西亚无人机解决方案提供商Aonic获得1000万美元A轮融资。2026年3月5日,总部位于马来西亚的无人机技术公司Aonic宣布获得1000万美元的A轮融资。本轮融资由Kairous Capital领投。针对本轮资金的用途,Aonic表示将主要用于加速区域及国际市场扩张、深化技术研发,并扩大其本土制造的无人机、软件及服务的规模。业务定位上,Aonic主要面向东南亚的农业和工业领域提供端到端的无人机解决方案,以替代传统高强度和高风险的人工作业(如人工喷洒)。此外,针对供应链与技术端,Aonic称,公司构建了全栈式的内部生态系统,涵盖无人机及专有软件的设计、研发与制造,从而实现对产品性能、成本和迭代路线的自主控制。
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