当AI热潮席卷全球，企业界的每一次布局都牵动着行业走向。到底AI对企业的实际价值如何？它真的能显著提升生产率吗？又会对就业市场带来怎样的冲击？
近期，NBER(美国经济研究局)一项覆盖近750名企业财务高管（CFO）的调研给出了答案。该调研于2025年末至2026年初开展，涵盖全美各行业、不同规模的企业，通过高管自评、增长核算、负向暴露指数等方法，精准捕捉AI在投资、生产率、劳动力市场三大核心维度的真实影响，破解了当下关于AI的诸多困惑。今天，我们将带大家全面解读这份重磅调研成果。
一、引言
近年来，生成式AI、机器学习等技术快速迭代，从大型科技公司到中小微企业，都在尝试将AI融入日常运营。但喧嚣之下，企业面临的现实困境愈发突出：投入AI是否真能带来回报？不同规模的企业该如何布局AI？AI会引发大规模失业吗？这些问题始终没有明确的答案。
此前关于AI的研究多聚焦于技术层面，或局限于单一行业、少数大企业，缺乏对全行业、多规模企业的系统性调研，尤其缺乏来自企业核心决策层（CFO）的一手数据——作为掌控企业财务与战略的关键角色，CFO对AI投入的成本、收益、风险有着最直观的感知。
基于此，调研团队以近750名CFO为调研对象，开展了主调研（2025年11-12月）与补充调研（2025年12月-2026年1月），样本覆盖全美各行业，其中22%为500人以上的大企业，企业中位数营收达4600万美元、员工118人，确保了调研结果的代表性与全面性。
本次调研的核心目的的是：厘清AI投资的现状与特征、量化AI对企业劳动生产率的影响、分析AI对劳动力市场的短期效应，为企业AI布局、政策制定提供科学依据。
二、AI对企业的三大核心影响
结合调研核心数据，AI对企业的影响集中在投资、生产率、劳动力市场三大维度，既体现正向价值，也呈现明显分化特征。
（一）AI投资：超半数企业已入局，规模分化显著
2025年已有58.5%的企业投入AI，预计2026年这一比例将升至85.4%，AI已成为企业发展的“必选项”。规模分化明显：大企业AI投入中位数达30万美元/年，支出兼顾运营、自研与硬件；小企业人均投入强度更高，64%支出为AI工具订阅等运营成本，更侧重轻量化应用。核心投资阻碍为技术不成熟、员工缺乏AI培训、隐私安全担忧。
（二）生产率：正向增益明确，存在感知与测算差异
AI对生产率的提升效果显著，2025年测算增速为0.6%，2026年预计升至1.8%；但CFO自评增速更高（2025年1.8%、2026年3.0%），差距源于收益滞后、质量提升未纳入测算等因素。行业分化明显，高技能服务业/金融业表现最优，制造、建筑等行业增速相对较低。核心驱动为营收型全要素生产率（TFP），贡献达85%，资本深化仅贡献15%，凸显AI的创新价值而非资本堆砌。
（三）劳动力市场：总量影响微小，结构重组成核心
短期AI不会引发大规模失业，2026年全美就业仅下降0.37%（约50.2万个岗位），且呈现规模分化：大企业预计减员0.7%，小企业则小幅增员。岗位结构重构明显，未来3年常规文职岗位占比降超2个百分点，技术、管理等岗位占比提升；办公与行政支持岗替代风险最高，技术岗、管理岗风险极低，分行业来看金融业就业下降率最高。
三、研究结论与局限
结合本次调研的所有数据与分析，我们可以得出三大核心结论，同时也需正视研究的局限性，为后续研究与企业实践提供参考。
（一）核心结论
AI已成为企业提升生产率的重要引擎，且增益逐步释放：2026年AI预计将推动劳动生产率增速提升至1.8%，其中全要素生产率（TFP）是核心驱动，说明AI的价值在于创新与营收增长，而非单纯的资本投入；
AI对就业总量的短期影响极小，结构重组是核心特征：2026年全美就业仅下降0.37%，大企业减员、小企业增员的分化明显，常规文职岗位收缩、技术技能岗位扩张，“替代与赋能”并存；
AI投资呈现明显的规模分化，中小企业需走“轻量化、精准化”路线：小企业人均AI投入强度更高，更适合以运营支出为主的轻量化应用，规避技术、人才、安全等痛点；大企业可兼顾自研与硬件投入，打造核心技术优势。
（二）研究局限
本次调研虽具有较强的代表性，但仍存在三点局限，后续可进一步完善：
时间局限：仅覆盖短期（2025-2028年），未考虑AI技术长期迭代（如通用人工智能落地）对企业的影响；
样本局限：未纳入AI基础设施大厂（如芯片、算力企业），这类企业的AI投入与影响与普通企业存在差异；
场景局限：未考虑新创企业的AI应用效应，新创企业往往更依赖AI实现差异化竞争，其AI影响可能与成熟企业不同。
四、启示：企业该如何理性布局AI？
基于本次调研结论，无论是大企业还是中小企业，都无需盲目跟风AI投资，也不必过度担忧AI带来的冲击，关键在于找到适合自身的布局路径。
对于大企业而言：可加大AI自研投入，聚焦核心业务场景（如金融企业的风险管控、高技能服务业的数据分析），通过AI实现产品创新与流程优化；同时，重视员工AI培训，推动员工从常规岗位向技术、管理岗位转型，降低减员带来的冲击。
对于中小企业而言：优先选择轻量化、低成本的AI应用（如AI办公工具、客户服务机器人），以“增效”为核心，避免盲目投入硬件与自研；同时，依托AI释放的人力，聚焦核心业务，实现小而精的发展，借助AI实现业务扩张与增员。
对于个人而言：无需恐慌AI替代，重点提升自身的核心竞争力——培养创造力、沟通能力、专业技能，远离重复性强、标准化高的岗位，主动适应AI时代的岗位重构，将AI作为自身工作的“辅助工具”，实现个人与技术的协同发展。
结语
AI不是洪水猛兽，也不是万能解药，它只是企业发展的“赋能者”与“重构者”。本次调研让我们看到，AI带来的不是大规模失业，而是更高效的生产率、更合理的岗位结构、更精准的企业布局。未来，随着技术的不断成熟，AI与企业的融合将更加深入，唯有理性布局、主动适应，才能在AI浪潮中抓住机遇，实现高质量发展。
一 END一
点击下面的小程序卡片，即可获取原文报告+翻译+精选摘要三件套！
特别提示：
由于我们现在只有兼职客服，
所以发送报告的时间会在3个工作日内，
大家购买后稍安勿躁，
我们会尽快联系您！
感谢信任！
鞠躬！
热点回顾：
CSIS报告 | 特朗普的新核架构：灵活威慑与包容性军控的双重路径
免责声明
文章内容有引自同行作者文献，系作者个人观点，文章观点不代表本机构立场。图片均来自于网络。部分内容由AI总结及润色。如有任何异议，欢迎联系我们！
关于我们
About Us
稻香湖智库汇集高水平研究型大学、国家实验室、新型研发机构近百余名优秀专家学者，致力于科技战略、管理创新及科技政策的研究与知识传播，以军民一体化人工智能技术、光电技术与能源技术为主攻方向，为企事业单位开展各类战略咨询与终身学习服务。
具体包括：规划编制、需求论证、情报分析、软件开发、金融支持与相关领域的系列课程培训。
稻香湖智库是“教育部一体化科技创新战略研究基地”和“科技政策研究会研发机构发展与变革专委会”的成果运营平台，每年承担各类项目数十个，为各类企事业单位提供咨询与培训服务百余次，有丰富的军地资源与服务经验。
如有合作需求，可联系13323960901（微信同号)。
?关注我 ?
