
AI 短剧,作为一种技术深度参与生产的虚拟短剧形态,可依据生产主导要素划分为一级概念,并进一步二级细分出以动漫风格为核心的「动漫短剧」和以仿真影像为目标的「写实短剧」。

从产业定义与市场逻辑出发,AI 短剧应明确区分为 AI 真人短剧与 AI 漫剧两个核心市场。
在行业初期,内容以沙雕漫、动态漫等形式为主,所以赛道被统称为“漫剧”。
但随着行业发展,AI 生产的仿真人短剧愈发成熟,两者在内容形态、美学追求与用户群体上存在本质差异:
AI 漫剧更偏向风格化、符号化的表达,服务于对泛二次元内容有强需求的垂直用户;而 AI 真人短剧则致力于高度拟真化、写实化呈现,瞄准对现实情感有共鸣的大众市场。这一区别有助于更清晰地理解两类内容在创作、技术、商业化及用户运营上的不同路径,推动产业走向专业化与精细化。

定义:动漫短剧,又称动画短剧,简称“漫剧”,核心是将静态漫画、小说文本或原创剧本等图文故事,通过动态化处理、配音配乐、镜头剪辑等手段转化为视频作品,具备明显的动漫视觉风格,单集时长多为 1-3 分钟,整部作品通常在 60-120 集的区间左右,适配当前碎片化内容消费习惯。
特点:漫剧早期依赖人工手绘或沙雕素材生成,现阶段已形成 AI 全流程赋能的工业化生产模式,拉低了制作门槛与成本,从传统每分钟数万元一路降至千元、乃至百元左右,并将生产周期从“年番规划”压缩到数月甚至数周。与传统内容形态相比,漫剧以轻量化制作、低门槛入局、高传播适配性为优势,既是网文 IP 视觉化落地的高效路径,也是 AI 技术在内容产业规模化应用的先验赛道,成为 2025 年内容行业新的增长风口。
定义:AI 真人短剧,是在 AI 视频生成技术深度赋能下兴起的新型影视内容形态,即通过 AI 技术生成高度仿真的人物形象与表演、场景与光影,以驱动完整剧情叙事,核心是以数字化的方式无限逼近传统真人实拍,追求视觉上“去 AI 化”。
特点:与真人实拍短剧相比,AI 真人短剧在保留一定情感共鸣的同时,具备了高效迭代、可规模化的生产优势,既是 IP 视觉化开发中突破演员、成本与时空限制的革新路径,也是 AI 技术挑战并重塑主流影视生产规则的新赛道,正成为下一代短剧内容的重要演进方向。
漫剧作为率先爆发的内容品类,其下又包含多个三级细分形态,共同构成 AI 短剧丰富的内容生态。

从被动观看到主动创造的用户互动性演变,将是未来内容体验的重要升级路径。
这一演变的核心驱动力,是 AI 从内容生成工具进化为具备语义理解、逻辑推演与即时创作能力的“世界模拟器”,用户将从选择者转变为共创者,能与 AI 角色进行对话、自定义关键事件,甚至引入全新角色与子剧情。这将使内容从封闭的产品转变为持续生长的动态宇宙,最终模糊消费与创作、观看与参与的边界,开启真正个性化的叙事时代。

行业正在发生什么?
AI 短剧行业已从初期的技术概念验证,快速迈入以 AI 驱动为核心、商业化全面提速的规模化爆发阶段。其本质是一场由技术迭代引爆的“供给侧革命”,AI 技术不仅将内容生产成本与周期压缩了一个数量级,更催生了海量新供给,在短时间内填充了市场空白,驱动用户规模和流水呈指数级增长。然而,供给的爆炸式增长与用户注意力有限之间的矛盾,使得行业在爆发初期便呈现出显著的“二八分化”。
1.1 用户画像关键词:年轻+男性
2025 年,AI 短剧的用户规模高速增长。巨量引擎数据显示,其复合增速约 12%。相较于漫画 / 动画,漫剧是视频化呈现,用户消费成本低,更轻松,不费脑,使得漫剧能够以浓缩式叙事,实现核心剧情的快速传递。因此,用户的诉求集中在“好故事 + 讲好故事”,更关注故事叙事、IP、题材、画风。

现阶段,更具体的用户画像呈现为以漫画、动画、网文人群为主,与短剧用户不完全重合,男性占比 65% 以上,呈现年轻化趋势, 40 岁以下用户占比 85%⸺其中,31-40 岁是核心受众,占比 44%;24-30 岁之间的群体更偏好漫剧(占比 21%),对短剧兴趣较低(仅 11%)。

1.2 核心平台播放量迅速攀升
2025 年,根据短剧自习室录得的超 1630 个相关账号数据,仅抖音端漫剧全年的累计播放量超过 757.72 亿,月度播放量以亿为单位增长,消费需求被点燃。巨量引擎数据进一步显示,下半年漫剧播放量复合增速达到 24%,播放时长复合增速 17%。
这意味着,以抖音为代表的内容平台,漫剧内容播放量增速已超越传统真人短剧,用户特别是年轻一代(Z 世代) ,对动画叙事形式已建立起相对稳定的消费习惯,对漫剧的接受度良好。

1.3 商业模式跑通,媒体的广告收入屡破峰值
目前,AI 短剧的日流水大盘规模约为 3200 万,持续破峰,消费端已然被激活。
截至 2026 年 1 月份,抖音大盘从 2025 年年初的 300 万 / 天飙升至2500 万 / 天,峰值触达 3000 万 / 天,下半年流水复合增速 34%,广告投放复合增速 68%;快手大盘在 600 万 / 天,峰值触达 700 万 / 天。

巨量引擎数据显示,目前,AI 短剧的流量来源主要分为两类:
其一是自然流量,每日自然流水大盘半年内增长 144%。通过有效的自然运营(如剧场号运营),一部爆款剧能为剧场号带来超过 1 万名的自然粉丝。
其二是商业流量,广告营销通过广泛探索兴趣人群,在半年内广告流水规模增长了 2135%,带来 80% 流水增量,并带动自然流量同步增长 31%。

2.1 入局者数量激增,主体高度多元化
AI 技术从根本上重构了动画制作的能力壁垒,生态准入门槛降低,吸引了产业链各环节的玩家涌入,包括部分传统短剧团队转型和跨行业新玩家涌入,巨量引擎曾预测相关企业数量将突破数十万家。
现阶段,供给侧呈现“英雄不问出处”的格局,是赛道处于早期爆发的典型特征。产业参与者主要基于自身原有业务优势延伸入局,同时不乏活跃的跨界力量。在短剧自习室录得的相关账号中,有公司认证的账号主体已超百家。

2.2 生产流程工业化,产业图谱快速丰富
AIGC 产业已迅速演化出包含版权方、制作方、发行方、技术方、平台方五大核心角色的成熟闭环,各环节均有独立变现路径,其高效运转是市场规模化爆发的底层支撑。


产业链运转逻辑:
IP 与资金从源头注入,经由技术工具赋能制作方形成内容产品,通过发行方在平台生态内运营,最终从用户端获得流量与收入,完成价值闭环。各方依据合约共享收益,形成风险共担、利益共享的协同关系。
工业化生产流程:
形成“IP/ 剧本输入 - AI 分镜与资产生成 - AI 生成成片 - 后期剪辑配音”的标准化流水线,将传统动画数月甚至数年的周期压缩至数周。

2.3 剧目量指数级增长,行业处于低质内容爆发、优质内容稀缺的阶段
2025 年,作为新的情绪消费赛道,漫剧以黑马之姿,带来了无数新气象。在剧目数量层面,2025 年,微信生态的漫剧上架增长 3380%;抖音端漫剧全年上新数量高达 37583 部,月度新上线作品数量呈指数级增长。

巨量引擎数据显示,各类漫剧供给激增,总供给量已破 10 万部,剧目数复合增速达到 59%,优质的 2D/3D 漫剧及 AI 真人剧稀缺。显然,供给端迎来爆发。
漫剧供给进入9月后持续提升

在视觉画风层面,当前的 AI 短剧市场仍处于低质量内容供给爆发、高品质产能稀缺的阶段,以量驱动增长,短期内 AI 无法生成类似于《哪吒》的传统精工动画内容。

具体看:
得益于制作门槛低,量大价低的沙雕漫成为基本盘,月在投 10000 部,解说漫的月在投数量也高达 7000 部,两者的供给遥遥领先,并将持续增长;
AI 漫和动态漫月在投 1500 部,其中 2D AI 漫在内容产出规模和市场份额上实现大幅增长,更在头部内容影响力和用户流量获取上建立显著优势,用户消费效率是沙雕漫的 3 倍,成为驱动市场增长的重要力量;
AI 真人短剧月在投 900 部,消费效率峰值突出,但高情感沉浸的优质体验尚未规模化。目前,全解说类内容的流量相对枯竭,部分账号转向增加少量对话的半解说形态,与此同时,得益于制作门槛和成本双低,包括部分网文用户在内的观众对视觉画面容忍度高,解说类内容依然在 2026 年年初迎来供给爆发。

在内容题材层面,2025 年的漫剧内容特征可以总结为:男频占绝对优势,玄幻和奇幻等脑洞题材一骑绝尘,“逆袭”是漫剧和真人短剧的最大公约数。

尽管女频内容没有在 2025 年爆发,但漫剧和 AI 真人短剧均已有破亿剧目案例,因此业内普遍认为其是值得重视的创新方向,将会快速崛起⸺短剧自习室录得抖音话题标签 # 甜宠 # 全年拿下超 28 亿播放,不少头部团队透露,女频内容正在上线测试,比如漫谭的女频漫剧约占总体产能的十分之一。
巨量引擎数据进一步显示,2025 年四季度的女频内容消耗上涨明显,占比从 Q3 的 10%,提升至 Q4 的 30%+;女频 AI 短剧的用户 以 35 岁以上女性为主,18-35 岁年轻女性是待触达的增量市场。

在剧名高频词层面,“重生”“系统”“穿越”“开局”“末 世 / 末日”堪称漫剧领域的年度热词,覆盖大部分题材类型。
“无敌 / 最强 / 大明 // 修仙 / 觉醒 / 诡异”,也在 2025 年 的漫剧剧名中高频出现⸺这与大众目前对漫剧的认知吻合,也一定程度上与评论区逐渐出现审美疲劳的声音互相映照。

行业演进为什么会发生?
本轮 AI 短剧行业的爆发式演进,本质上是技术突破、商业验证与市场预期三者形成正向循环、共同驱动的结果。底层 AI 视频生成技术的快速迭代,击穿了成本,解决了规模化生产的供给瓶颈,构成行业爆发的基础设施; 头部案例在短时间内实现可观的用户增长与财务回报,完成从技术可能到商业可行的关键验证,吸引了平台、资本与人才的密集涌入;最终,市场对百亿级赛道乃至更大空间的普遍乐观判断,形成强大的资源虹吸效应,共同将行业推入一个技术驱动供给、案例验证需求、预期放大增长的加速道。
1.1 短剧成为AI技术落地的重要场景
现阶段,「AI+ 短剧」是技术条件与市场逻辑匹配下的最佳实践形态,成为 AI 在影视行业规模化、商业化落地的关键切入点

1.2 各环节技术快速成熟,推动产业质变
AI 大模型的发展映射着各个不同阶段的创作能力。
2025 年下半年以来,各创作环节的 AI 模型逐渐成熟,海外有 Sora2、Gemini3 等模型先后发布,国内如即梦 AI、可灵 AI、 Wan2.6、Vidu 等模型快速迭代,在生成质量、一致性、分辨率上不断突破。随之,大量生成式 AI 工具涌现,尤其是一站式制作平台进一步降低门槛,使得制作效率和画面质量提升、制作成本和生产周期压缩的趋势持续。
而从大模型迭代版本来看,AIGC的互动性不断加强,这一演进今年会持续加速。

2.1 头部玩家格局初见雏形
从短剧自习室录得的全年累计抖音播放量口径来看,2025 年 TOP10 的公司主体包括漫谭动漫、酱油文化、奇想文化、友和文化、灵矩动漫、中文在线、起迹、花笙书城、阅友、网易 - 奶酪星球,均是各榜单常客,手握不止一部爆款。其中⸺
漫谭动漫:全年作品累计播放量约 28.19 亿,巨量引擎日耗破 219 万,曾拿下单月总分账超 500 万、单剧月分账破 200 万的成绩,连续三月稳居抖音播放增量榜前三,多次登顶榜首。
酱油文化:全年作品累计播放量约 22.28 亿,月营收达 5000 万,月产 100-150 部漫剧,团队规模维持在 1000 人以上并持续扩张,成为漫剧领域首个获得阅文投资扶持的公司。
奇想文化:全年作品累计播放量约 17.24 亿,由传统番剧制作方转型,动态漫作品《全民诡异开局掌握零元购》是业内代表性爆款,已与书旗达成深度业务合作。


此外,从播放量分布情况来看,全年创作生态的竞争有从单兵作战转向团战、从“小作坊”到专业玩家入场的明显趋势,目前统计样本中有且仅有一个主体未关联公司认证。
巨量引擎数据进一步显示,整体上,个人用户占比 38%,贡献 11% 的内容量,主要是沙雕漫;腰部机构 / 公司日均上架 1400+ 部; 头部机构 / 公司占比 1%,日均贡献 30 部优质画风内容。
这反映出公司化运营在当前漫剧行业中占据较大优势,爆款率相对更高。

2.2 爆款剧目攫取大部分流量,诞生10亿“剧王”
从 2025 年度抖音端漫剧累计播放量 TOP100 榜单来看,仅有 1 部 AI 漫突破 5 亿播放,并跨过 10 亿大关⸺《斩仙台下,我震惊了诸神!》, 10 月份上线,一举成为 2025 年度“剧王”。
10 亿,在真人短剧领域,是从小爆款跃升为大爆款的重要门槛,也代表着制作、运营与商业化能力的全面成熟,单部作品已能触达千万乃至上亿量级的用户,形成可观的流量聚合与话题效应。因此,尽管 2025 年有且只有一部 AI 短剧踏上了这一门槛,也仍然验证着 AI 短剧市场凭借可量化的案例数据,站到了与真人短剧同场竞技、争夺同一量级市场与用户注意力的起跑线上。



2.3 官方、平台和媒体都将目光投向AI短剧
在 2025 郑州微短剧高质量发展大会上,国家广电总局倡导推动的“优秀动画微短剧扶持计划”启动,为市场注入长期确定性。2026 年甫一开始,中央广播电视总台官宣《中国 AI 漫剧大会》与《CMG首届中国AI漫剧之夜》两大国家级原创项目,并推出总台首部精品 AI 漫剧《山海经之破混沌记》。
2025 年下半年以来,主流平台更是陆续将 AI 短剧视为战略增长点,密集推出扶持政策,降低创作者的试错成本与入局门槛;而对支撑战略流量的内容需求,又反过来拔高产量要求,共同刺激了供给侧繁荣。




与此同时,类比 2023 年四季度的短剧行情,AI 短剧的低质爆量也一定程度上引发了劣币驱逐良币,如沙雕漫、解说漫凭借极低的成本和极高的产出速度在短时间内实现海量供给,虽然单部收益有限,但能以数量优势占据大量用户注意力和平台流量,客观上挤压了需要更高成本、更长周期打磨的精品内容的试错空间与生存资源。
尽管平台迅速开启调控,但目前仍呈现低质量内容供给爆发的特征。如 2025 年 11 月,抖音宣布调整分成系数,调整后的仿真人漫剧对应系数为 60,2D/3D 漫剧系数为 50,表情包 / 沙雕漫剧系数为 10,静态漫剧系数为 1,试图以此改变不同质量内容的投资回报率模型,提高精品内容的单位流量收益。
单部漫剧免费分成 = 当月新增有效时长 × 时长单价 × 漫剧品类系数 × 版权系数

2.4 资本关注升温,加速技术平权和技术普惠
2025 年四季度以来,荣信文化、欢瑞世纪、海看文化20CM、中文在线、掌阅科技等 AI 短剧概念股在资本市场表现活跃,超过 16 家券商密集发布数十份研报,大多用“爆发”“井喷”“高景气”等积极词汇来描述当前 AI 短剧市场。
这种资本热度意味着巨大的估值想象空间。2025 年以来,一批专注于 AI 视频生成、数字人驱动、智能配音及工作流优化的技术公司相继获得融资,如 1 月份 MiniMax 在港股上市,引入包括Aspex、Eastspring、Mirae Asset、阿里巴巴及易方达在内的 14 家基石投资者,认购总额 3.5 亿美元(约 27.23 亿港元)。
可以明确的是,资本看好的是 AIGC 产业的确定性⸺相较于传统真人内容生产所面临的高成本、长周期及真人演员的高薪资、不确定性风险,AI 内容以其高度的数据化、标准化,正被视为更高效、更可预期的下一代内容生产方式。而资本市场对行业底层生产力工具的押注,或将加速 AI 技术的迭代、相关应用及公司的发展、成本的进一步下探,放大技术平权和普惠,加速推动产业的规模化、工业化。


3.1 行业预测市场将会迈向220亿
AI 短剧赛道自 2025 年以来呈现爆发式增长,已从细分内容形态跃升为又一个百亿级赛道,市场对其发展潜力持乐观态度,认为供需两端均远未达到饱和,为新玩家留出了广阔的入场空间。
同时,巨量引擎内容消费行业战略负责人陈闻清曾提到:“短剧市场的规模将近 1000 亿,超过了电影甚至长视频行业的规模。短剧行业的发展,给漫剧铺垫了成熟清晰的商业化变现路径。在这个基础上,我们预测,2026 年漫剧的市场规模会突破 220 亿,贡献短剧行业 50% 的增量。”
3.2 市场价值
生产逻辑重构:从复杂团队协作转向人机对话,实现成本数量级下降
AI 技术的核心变革在于彻底重构了内容生产的基本逻辑。传统影视制作依赖于导演、编剧、摄影、美术、后期等众多专业岗位的紧密协作与反复沟通,流程复杂且容错率低。而 AI 短剧的生产,则演变为创作者与 AI 进行持续对话和调试的过程⸺通过提示词工程、参数调整和效果预览,创作者可以直接驱动系统完成从剧本分镜、角色生成到镜头剪辑的大部分工作,一个 5-7 人小组就能够产出一部 AI 漫,极大地压缩了管理成本与沟通损耗,使小团队甚至个人具备了工业化产能。

数字资产带来确定性:核心生产要素标准化、可控化,规避传统风险
AI 短剧将内容生产的核心要素全面数字化,从根本上提升了生产的确定性与可控性。传统影视中不可控的变量,都能转化为可复制、可微调的数字资产,角色模型、场景库、视觉风格均可被封装和调用。这意味着,一旦一个成功的数字角色或美学体系被创建,它便可以持续复用于系列剧集或其他衍生内容中,始终保持人设和画风稳定,能够规避诸如真人演员档期、状态、乃至“塌房”等风险。

极致时效性与动态响应:生产周期从“月”到“天”,走向实时数据驱动
AI 技术将内容生产周期从传统的以月甚至年为单位,压缩至周或天,未来将实现真正的实时化、个性化内容供给⸺系统可以实时分析并响应用户的需求,实时生成用户当下想要的剧情片段或分支结局,生产驱动逻辑从“预测 - 制作 - 投放”的长周期,转变为“感知 - 生成 - 验证”的实时循环,完成新内容生产方式的跃迁。

行业接下来会发生什么?
行业正迈向一个技术与市场双轨演进、竞争与整合并存的新阶段:技术路径将从风格化的 AI 漫剧,向追求高度拟真的 AI 真人短剧纵深发展,驱动市场分化;与此同时,竞争将覆盖算力、模型、工具链乃至创意人才的全产业链;随着内容供给爆发转向过剩,竞争焦点将从流量争夺转向 IP 的长期沉淀与运营;国内市场的红海压力,将迫使出海从可选战略变为核心增长极⸺最终,这场由生产端发起的效率革命,将反向定义消费体验与市场格局,催生融合了生成、交互与个性化推荐的新一代内容平台形态。
1.1 技术方向
整体的技术演进将从精美画面生成迈向连贯叙事理解
当前,AI 短剧的单帧画面已达到较高精度,但在分镜衔接中仍会出现角色错位、面部不一致、动作违和等“穿帮”问题。因此,下一阶段的 AI 视频生成,核心突破或将从渲染更精细的画面,走向理解分镜画面本身,AI 模型将从当前的风格模仿与元素组合,向理解物理规律、掌握镜头语言、具备长叙事逻辑的能力跃迁。这意味着未来的 AI 将不仅能画出一帧,更能理解一场戏的戏剧张力,并自动生成最优的镜头组接方案,从而真正支撑起工业化的内容量产。

2.1 AI真人短剧主攻大众市场,风格化漫剧深耕垂类圈层
AI 短剧赛道自 2025 年以来呈现爆发式增长,已从细分内容形态跃升为又一个百亿级赛道,市场对其发展潜力持乐观态度,认为供需两端均远未达到饱和,为新玩家留出了广阔的入场空间。
同时,巨量引擎内容消费行业战略负责人陈闻清曾提到:“短剧市场的规模将近 1000 亿,超过了电影甚至长视频行业的规模。短剧行业的发展,给漫剧铺垫了成熟清晰的商业化变现路径。在这个基础上,我们预测,2026 年漫剧的市场规模会突破 220 亿,贡献短剧行业 50% 的增量。”
观看心理:基于不同用户群体的心理预期而实现内容形态互补
观众对 AI 漫剧和 AI 真人短剧投射了截然不同的观看心理与审美预期,两者并非替代关系,而将基于动漫用户和真人影视用户不同的心理机制和观看预期,平行发展。

市场潜力:真人内容的基本盘远大于垂直动漫市场
2025 年漫剧爆发是 AI 技术爬坡期的阶段性成果,头部玩家大多经历了从看见 AIGC 风口,到选择漫剧切入,把「AI+ 漫剧」的实践经验作为后续转向 AI 真人短剧的跳板,后者被视为技术登顶后必将开拓的广阔平原。
巨量引擎数据显示,AI 真人短剧自 2025 年 11 月起量,元旦期间带动大盘破峰,目前已有都市虐恋、末世生存、悬疑诡秘等多题材跑出,带动投流千万消耗增量。这一现象表明,市场对于高拟真 AI 内容的接受度正在快速打开,为下一阶段的全面爆发奠定基础。
当前,全球 AI 视频生成技术的竞争焦点依然是对真实世界的模拟,追求照片级真实感与人类情感表演是技术发展的一条主线,终极价值在于服务最主流、最大基数的市场需求。一旦技术取得关键突破(如稳定性、情感表达),AI 真人内容将直接闯入并重塑真人影视生产环节,带来的边际价值和市场天花板远超垂直动漫市场。

2.1 算力与模型层:拥有专属垂直模型和稳定算力供给的公司将建立核心壁垒
在AIGC工业化竞争中,随着模型参数规模扩大与生成时长要求提升,算力消耗持续增长。拥有专属算力集群或绑定长期协议的公司,能有效管控成本,抵御市场价格波动,保障生产的确定性,将算力从可变成本转化为可控产能。同时,随着AIGC分类不断细化,部分垂直模型或将跑出来⸺通过对垂直领域积累的优质数据(如特定画风、分镜逻辑、表演数据集)进行深度蒸馏,打造出在一致性、可控性、生成效率上优于通用方案的模型,有机会进一步降低生成内容的修正成本,形成较难被复制的内容和技术壁垒。
参考案例:
【英伟达】基于早期积累的芯片和算力优势,在多轮发展中占据护城河优势,其CFO科莱特·克雷斯曾回应“AI泡沫”质疑,强调全球正处于 AI基础设施转型的“早期阶段”,公司领先优势稳固。
2.2 工作流与应用层:能整合工具链、形成高效生产流程的团队将胜出
当前,每个生产环节都有大量AI工具涌现。能够识别各垂直领域的最合适工具,并在制作过程中将其无缝串联的团队,能够构建起独特的流程壁垒。
巨量引擎数据显示,2025年Q4漫剧榜单中AI漫剧占70%+,AI已深度渗透内容创作领域,有60%的内容创作者采用AIGC技术,效益显著:平均降低生产成本70%以上,提升生产效率80%以上,传统需要2个月生产周期的精品漫剧如今能缩短至20天内完成。
同时,行业头部公司正在自建AI短剧的工作流和生产工具,既是出于降本增效的考虑,也是为了防止人员流失,积累组织化资产。此举将加剧行业分化:掌握私有化工作流的头部玩家能持续稳定地产出内容,而仅依赖公共工具的参与者或将面临优势稀释,非核心的合作伙伴也将边缘化。
因此,2026年预计将成为红利兑现与市场洗牌并行的关键窗口期,在平台核心圈层中占据位置、并持续提升优质产能供给,成为留在牌桌上的决定性因素。

另一方面,应用层的竞争路径开始分化:一是成为垂类领域的头部生产工具,占据生产流程中的关键,建立行业效率标准;二是构建一站式平台,通过深度集成AI生成、项目管理、资产库等功能,降低内容生产门槛,吸引更多创作者参与平台内“创作-反馈-优化”的数据闭环,最终 通过定义行业标准工作模式而掌握产业演进的话语权。
参考案例:【漫威】基于将创意工业化生产的能力,在超级英雄电影领域长期领先,即通过建立高度整合的电影生产流程,确保在极大规模、极长周期的情况下,依然能稳定产出符合标准、市场表现可预测的系列产品。
2.3 创意层:技术平权后,叙事与审美成为下一轮决胜点
随着AI工具的成熟与普及,大部分制作门槛被夷平,传统剧组被颠覆,传统影视工业缺乏的视觉化呈现路径被开拓,单位多巴胺密度不断提升,行业竞争将跃升至叙事与审美的维度。巨量引擎数据显示,得益于悬疑游戏、东方玄幻等新题材布局,2025年Q4的新题材测出率高于大盘50%。
未来,用AI生成精美画面是基础资格,真正的胜负手在于讲好故事的能力,如此才能凭借难以复制的精神内核与审美高度,或足够创新的内容,从海量AI内容中跑出,获得用户的认同和粘性⸺无法被技术平权的是真正的创作者灵魂。
参考案例:
【吉卜力】基于对东方哲学、人文关怀与成人童话的深刻世界观构建,在技术工具(赛璐珞、绘画软件)本身并无绝对壁垒的2D手绘动画领 域,打造出一个无法被复制的文化符号。

2.4 人才层:组建起专业人才队伍、发挥人才能力的团队将率先起跑
当前,AI短剧行业面临爆发的市场需求与稀缺的成熟供给之间的矛盾,人才竞争激烈,市场亟需能同时理解内容和AI的新型人才,能率先组建专业团队的玩家将获得优势。巨量引擎数据显示,2025年一个季度内激增超1500个相关岗位,内容+AI成为标配项,AI相关岗位占比从 5%增长至30%,最抢手的TOP3岗位是漫剧制作、编剧、导演。
与此同时,行业工作流正从当前的人力密集型向未来的“人力+技术密集型”演进。现阶段,产能高度依赖有经验的工作小组,AI主要在资产生成、视频制作等执行环节提效,应用比例约20%-80%;随着技术发展,AI还将进一步解放人力,使其投入创意和审美等更高价值的环节⸺这是优质承制团队最具议价能力的核心资产。
灵矩动漫副总经理吕少龙在接受短剧自习室采访时透露,希望从当前的5-7人项目小组制向大中台模式进行工业化转型,将分散的创意小组转化为标准化流水线,从管人升级为管流程、管标准,拓展管理半径,解放人力。
参考案例:
【阅文】基于早期识别并系统化经营“网文作家”这一核心创意人才群体,构建起完善的作家培育与运营体系,完成了IP和讲故事人才的积 累,至今掌握着IP产业链的源头活水。
3.1 产能爆发之后,低质内容供给过剩
随着AI工具快速普及,操作门槛急剧降低,AIGC产能爆发不可逆转。过去依赖专业团队、周期漫长的内容制作,如今在AI赋能下已能被小型工作室乃至个人创作者快速实现,市场正从蓝海过渡到红海。
在这一供给爆发的市场环境下,海量同质化内容的涌现将迅速稀释单部作品的流量与商业价值,导致行业初期便呈现出残酷的“二八分 化”⸺少数头部作品收割绝大部分流量与收益,大量中尾部内容陷入沉默成本困境。这种供给过剩不仅会加速市场洗牌,淘汰缺乏差异化能力的生产者,更将倒逼整个行业从初期流量至上的野蛮生长,转向精品化、IP化与运营精细化的多维深度竞争阶段,从而推动产业走向成熟。

3.2 漫剧版“红果”竞争加剧,免费模式覆盖更广泛用户
近几个月,红果免费漫剧、柚漫剧、七猫漫剧等独立的免费漫剧App密集上线,一定程度上标志着AI短剧赛道的竞争正从内容供给层面,升级至用户入口与分发渠道的争夺战。友和文化联合创始人曹炎忠在接受短剧自习室专访时,曾有过这样的判断:赛道增速下一个拐点的到来,源于IAA内容的大量供给。
同时,无论是字节跳动想复制“红果免费短剧”的模式,还是百度连续布局两款定位相似的免费应用,都展现了大厂试图通过以免费策略快速拉新、扩大流量池,覆盖多元用户群,抢占新兴市场窗口期的战略意图。2025年8月,字节系的IAA漫剧消耗占比达到75%。
这一趋势的核心驱动力在于,免费模式已被验证为增量市场实现用户规模化聚集的有效手段。这预示着,AI短剧行业正沿袭网文与短剧的演进路径,通过消除付费门槛来培养用户习惯,从而快速做大盘子。
3.3 IP及数字资产库的价值凸显
2025 年,AI 短剧和 IP 已经初步展现出相辅相成的关系,其本质是“AI+IP”的落地。
一方面,AI 短剧激活不少腰尾部以及 S 级 IP,验证 IP 的价值被高度看好。巨量引擎数据表明,近半年约有 60% 爆款源于 IP 改编。
另一方面,AI 短剧未来的发展预期多与孵化 IP 有关,包括探索衍生品开发、形成海外影响力等,目前其正与直播、电商等场景形成紧密结合;平台方发布的扶持政策也倾向于长期内容,AI 短剧比真人短剧更快迎来系列剧时代。相关数据显示,IP 变现对单剧 ROI 的优化效果至少在 20%。


未来的市场竞争本质上是用户有限注意力的争夺,IP 价值将有突出表现。
其一,构建具备强辨识度的 IP,形成难以替代的情感连接,从而沉淀为长效资产,进而带动内容和消费增长;
其二,跨项目复用基于 IP 构建的数字资产库(如角色模型、场景、风格化元素),在确保品牌一致性的同时降低边际生产成本,实现 IP 价值的循环放大。
值得关注的是,友和文化联合创始人曹炎忠曾提到一个观点:纯 AI,不人工,漫剧无法抵达 IP 衍生的未来。“动态漫诞生 IP 的路还很长,首先要解决的问题是如何形成百分百属于自己的、可以全民化使用的数字资产。
现阶段的 AI 漫剧严格意义上不能完全叫原创,它是完全依赖 AI 大模型生成的内容。未来做 IP,一定要人工深度参与,形成清晰、可控的版权数字资产,再通过 AI 去转化为漫剧,才有可能真正衍生出 IP 价值。”
4.1 出海将成为AIGC下一发展阶段的增长引擎
国内的流量生态正在快速红海化
首先,供需失衡很容易导致“增长踩踏”:一边是供给侧爆发式增长,AI 技术赋能下的剧目上新数量不断增长;另一边是需求侧渐进式扩张,用户规模与消费时长的增长相对线性,短时间内无法消化海量腰尾部供给。
其次,流量生态存在集中化隐忧,核心流量分发与商业生态高度依赖于少数头部平台,内容方的议价能力与利润空间持续承压,话语权被削弱,增长成本可能进一步攀升,大部分公司或沦为巨头的“内容供应商”。
AIGC 出海有更广阔的发展空间
一方面,得益于各类 AI 应用深入大众生活,AI 模型不断迭代,持续进行市场教育,全球用户对 AI 内容的接受度逐渐提高。

另一方面,得益于 AI 可快速调整角色相貌、台词配音,AI 短剧出海的门槛和本地化成本相对真人短剧较低,西幻等新题材的开发有更大机会。发展一年时间,业内乃至机构券商普遍认为 AI 短剧的海外市场潜力巨大,是更长期、更广阔的市场,是抢占全球 AI 内容红利的重要一环。

4.2 AIGC出海的核心优势:低成本、高效率、易适配
AI 短剧不依赖真人演员与海外实地拍摄,可直接通过 AI 生成符合目标市场人种、审美与文化背景的内容⸺这样的轻资产数字制作,便于本地化修改与快速上线,能实现“剧本本地化,制作云端化”,克服真人短剧出海面临的文化折扣与制作本地化难题,有望率先在海外市场复制国内的成功模式,成为真正的全球化内容产品。
因此,AIGC 的出海路径可能突破传统真人短剧“分区域、分批次、重本地化运营”的模式,转向一次生成,全球分发或快速本地化适配的高效路径,在更短时间内实现跨区域的内容覆盖与市场测试。
参考案例:
【中文在线】海内外并进,多部 AI 短剧已陆续上线集团旗下海外短剧平台 FlareFlow,累计出海数量超 40 部,为北美市场打造的吸血鬼题材 AI 漫剧《The Vampire's Wrath》表现超预期。
【昆仑万维】旗下短剧平台 DramaWave 在 9 月正式上线动漫频道,成为全球一线短剧平台中首家引入动漫内容的平台,将漫剧内容推向全球用户。
4.3 中国有望成为全球AI短剧乃至AI影视内容输出核心大国
现阶段,AI 时代的竞争格局呈现一定程度上的分化:模型看美国,应用看中国⸺
美国的角色是“探路者”,负责 0 到 1 的底层模型突破,推动 AI 在物理规律和逻辑极限上的演进;中国的角色是“普及者”,负责 1 到 100 的商用成本重构,核心优势在于工业与商业化落地,大幅降低推理成本,让前沿技术平价化,解决 AI 内容规模化生产的经济可行性问题。
参考案例:
【DeepSeek】在算力芯片受限背景下,表现出极高能效比,是中国开发者擅长“以少做多”、极致发挥效率与成本的成功案例。 从 2025 年 AI 短剧赛道的发展来看,中国在视频生成等 AI 模型领域并未形成代际落后,且依托庞大的应用场景驱动,技术迭代速度迅猛,具备快速跟进并针对性优化的能力。这一定程度上得益于中国文娱产业的“数据 - 产业”双飞轮:
数据层面上,中国拥有全球最活跃的短剧、电商、物流场景,其中短剧作为一种典型的“数据产品”,其投流、付费、互动等海量用户行为数据反馈不断产生,能实现日更级闭环;同时,中国拥有超 16 亿移动互联网用户,相当于一个高频率流转、规模庞大的独家数据富矿。
产业层面上,中国已构建起从版权、技术工具、内容制作、流量投放到商业变现的数字内容产业链,实现规模化产能;同时,中国在买量投流、碎片化内容运营等方面形成全球领先的成熟商业模式,且拥有规模庞大、技能复合且成本可控的人才梯队⸺相对高成本的欧美国家和产业基础薄弱的东南亚国家,中国人才性价比更大。

基于此,未来全球 AI 内容产业可能呈现新的分工范式:本土化创意分散在全球各个区域,而规模化的 AI 内容生产、技术中台与运营体系将汇聚于中国,成为全球 AI 内容生产的制作中枢与技术解决方案输出地。
参考案例:
【井英科技】2023 年年底发布全球第一个 AI 短剧 APP“Reel.AI”,已制作 "After Divorce: My Five Brothers Paved My Way to the Billionaire Throne""The Billionaire’s Return" 等多部 AI 短剧爆款,先后获得百度、九合创投等投资。
4.4 AIGC出海的前景和风险提示
海外 AIGC 市场探索呈现碎片化,市场培育尚未完成,用户画像受供给影响大,行业仍处在寻找产品市场匹配与可持续盈利模型的早期探索阶段。
市场现象:资本市场乐观,积极布局
尽管资本关注度升温,融资及相关规划活跃,但无论是从市场主体的参与深度、商业模式的成熟度,还是从内容供给的规模与质量来看,该市场远未进入爆发式增长阶段。例如,2025 年下半年,印度 Dashverse 凭借 AI 短剧业务获 1300 万美元融资并计划量产百部,乌克兰 AI 短剧公司 Holywater 获福克斯投资,显示资本对赛道的早期布局,但实际产出与收入验证不明显。
短剧自习室在录得的 200 余款出海短剧 App 中,以应用详情包含“AI Drama”为关键词进行筛选,仅能得出 11 个结果,包含“AI Anime/Cartoon/Comics”的 App 不足 5 款,大盘占比微不足道。
不同区域市场差异明显,均未跑出成熟案例

海外内容产业挑战长期存在
与其他内容赛道相同,AIGC 出海的产业挑战长期存在,主要集中在两个方面:
其一是文化疏远感,由于部分客观的环境因素,国内创作者难以捕捉全球的实时文化发展,对本土文化的理解存在差距,仍然需要思考文化适配路径;
其二是低价竞争,东南亚等国正利用更低的人力成本在基础代工领域发起挑战,国内从业者需要持续巩固技术演化和集群效率上的系统性优势,避免被动陷入低价竞争。
生产端的AI技术革命,正从底层解构并重塑内容产业的价值链,其深远影响将反向定义消费端的体验范式,并催生新一代内容平台形态。这一演进可能有两种路径:
5.1 平台权力结构迁移:从流量垄断到生产要素掌控
新内容平台的出现,首先可能源于生产关系的根本性变革,这将直接导致消费模式与行业权力结构的颠覆。
现阶段,平台竞争的核心是抢占用户入口和注意力,遵循“谁拥有流量,谁就拥有话语权”的逻辑,因为内容分发渠道相对集中,观众只能 在特定平台消费内容。然而,随着AI工具极大降低内容创作门槛,未来的竞争焦点将转向“抢占生产入口与核心生产要素”。
这里的生产要素,特指可授权的IP形象、独有的视觉风格体系、角色模型及叙事模板等数字资产。未来的话语权将属于那些能够汇聚、孵化并标准化输出这些核心数字资产的平台或生态构建者。观众将不再被动接受平台推送的成品,而是可以基于自己喜爱的IP或风格,主动选择进入相应的创作生态中进行消费甚至共创。这意味着,传统播出平台的渠道话语权将被削弱,产业价值向上游的创意资产库与生产工具层集中。
5.2 技术互动性驱动供需重构:从单向传播到实时共创的动态生态
新内容平台出现的第二条路径,由互动技术迭代直接驱动,这将同时变革供需两端。
当AI使内容生产变得极度民主化、个性化与实时化时,用户将不再满足于被动消费标准化产品,转而追求深度参与、实时交互与个性化共创的体验⸺这为原生于此需求的新平台创造了历史性机遇。
未来,新一代内容平台的内核将是“体验引擎”,而非“内容货架”,能够实现AI原生、互动叙事、用户共创等新模式,打破生产者与消费者的 固有边界,使观看平台演变为实时连载、持续生长、由集体智能驱动的动态叙事生态。
沉浸式交互:观众可以对着屏幕说话,剧中的角色会基于 AI 大模型实时回应,并改变剧情走向。这让影视消费具备了游戏的深度,同时保持了影视的质感。
数字分身:平台支持一键“换脸 / 换魂”。观众可以把自己或好友的数字形象投影到剧集中,实现与偶像同台互动。

在这一趋势下,从大语言模型(LLM)到世界模型(World Model)的演进开始走进大众视野,如爱诗科技推出的全球首个通用实时世界模型PixVerse R1,允许用户实时与视频互动并能通过提示词持续交互。同时,有部分厂商已经率先开启融资。2025年11月,李飞飞创办的World Labs推出一个能够从文本、图像、视频或粗略3D布局生成持久化 3D世界的模型Marble。据彭博社2026年1月消息,这家2024年创办的公司正在以约50亿美元估值进行新一轮融资,融资规模最高可达5亿美元,这体现的是资本对其世界模型路线的定价。 Manhattan Venture Research在解读2026年三大技术发展趋势与投资方向时,强调AI将深入物理世界,“世界模型将是下一个登月计划。”从当前各方的动作来看,世界模型或将成为下一代内容平台的技术底座和基础设施。
文章来源:短剧自习室、互联网等公开信息整理
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