2026年Mobile AI白皮书 ||(附下载方式)

《Mobile AI白皮书》系统性地阐述了一个全新的融合形态——“移动人工智能”的核心价值、具体内涵、实现路径以及相关的政策建议。

报告开篇指出，随着5G规模化部署成熟、5G-A技术落地及6G前瞻布局，移动通信与人工智能（AI）的深度融合已成为必然趋势，共同开启了一个全新的“移动AI时代”。报告明确定义，Mobile AI是以“网络与AI双向赋能”为核心逻辑，依托5G/5G-A/6G等先进移动通信网络的泛在连接、低时延、高可靠特性，结合AI的智能感知与决策能力，通过“端-边-网-云”全域协同，构建的智能服务体系。 其核心目标是“让AI无所不在，且可信好用”。

报告从“三层四维”的体系化架构深入剖析了Mobile AI的内涵：

• 三层：定义了从技术基础到价值创造的纵向路径，包括基础层（提供连接、算力与智能支撑）、执行层（封装为可部署的功能单元）和应用层（创造经济与社会效益的解决方案）。

• 四维：是驱动体系运转的四个关键功能维度，即AI for Network（用AI智能化网络运维与优化）、Network for AI（用高性能网络支撑AI应用需求）、Mobile AI智能体及终端（如机器人、AI手机等智能载体）以及Mobile AI应用（面向消费与行业的场景化方案）。

白皮书详细探讨了Mobile AI带来的经济价值与社会价值。经济上，它通过释放5G/6G网络规模经济潜力、驱动AI市场爆发与深度融合，为运营商和全产业链开辟了全新的增长空间。社会上，它能助力社会治理智能化升级、促进AI技术普惠化落地，并赋能AI的合规与安全可控。

为实现Mobile AI的规模化落地，报告提出了五大实现路径：设施增强（升级网络与算力基础）、频谱保障（规划与优化频谱资源）、技术创新（发展内生AI网络架构等关键技术）、终端变革（推动硬件升级与产业协同）以及标准构建（建立统一的技术与应用规范）。

最后，报告向政策制定者与产业各方发出呼吁，建议从凝聚战略共识、构建全球统一标准、预留频谱资源、强化基础设施、激活数据要素价值、构建产业飞轮等多方面协同努力，以加速Mobile AI从技术探索走向规模化商用，最终驱动全球数字经济的高质量发展。