环球资讯|美国IES发布新报告:联邦教育研究如何更贴近教师、课堂与AI时代

2026年2月27日，美国教育科学研究所（Institute of Education Sciences, IES）发布报告Reimagining the Institute of Education Sciences: A Strategy for Relevance and Renewal。这份报告围绕IES未来的功能定位、研究重点、数据体系、成果传播和地方支持机制提出了一系列调整方向。报告明确指出，随着人工智能、社交媒体和移动设备持续进入教育场景，学生和教育者获取、处理与使用信息的方式已经发生变化，联邦教育研究体系也需要据此作出调整。

一、IES为何提出“重塑”改革

报告首先回顾了IES自2002年成立以来的基本使命，即收集和分析全国教育统计数据，支持科学有效的教育研究与评估，并推动循证教育策略的采用。文件指出，IES长期以来因重视研究严谨性和高质量证据而受到认可，但在实际运行中，也逐渐出现了一些问题，例如研究主题较为分散、与现实问题衔接不够集中、成果转化不足，以及信息发布不够及时等。

因此，这份报告提出，IES需要在保持独立性、非党派性和科学完整性的基础上，重新调整其工作重点和运行方式，使联邦教育研究更具现实关联性，也更便于州、学区、学校和教师理解与使用。

二、研究重点进一步转向教师与课堂现实

从教师和课堂实践的角度看，这份报告最值得关注的一点，是它把“研究是否真正回应教育现场需求”放到了更突出的位置。报告提出，今后的研究和资助不应继续分散于大量彼此割裂的项目，而应聚焦若干最紧迫的教育挑战，并由州和学区领导者参与界定这些重点。

这意味着，教育研究的选题逻辑将不再主要由研究系统内部推动，而会更多来自学校治理和课堂教学中的真实问题。报告举例说明，如果“早期读写”被确定为重点挑战，那么IES内部不同部门就应围绕这一主题协同运作：统计系统提供数据，研究资助部门支持干预研究，特殊教育研究部门关注不同学生群体的适配问题，区域支持系统则帮助州和学区评估和改进实践。

从文件表述来看，这一调整强调的并不是单纯增加研究数量，而是提升研究与学校、教师和课堂之间的关联程度。

三、人工智能成为教育研究调整的重要背景

文件指出，随着AI进入教育场景，社交媒体普及，以及手机等移动设备深度嵌入学习生活，学生和教育者获取、处理、保存和使用信息的方式已经发生变化。因此，教育研究本身也要相应调整。

基于这一判断，报告提出，未来的教育研究不能只停留在“某项干预是否有效”的层面，还应进一步分析其在什么情境下有效、通过什么机制发挥作用，以及如何在不同条件下实施和改进。与此同时，文件还提出，IES应考虑支持相关方法研究，探索AI如何影响教育研究与开发过程，例如利用AI进行数据清理、初步分析、模式识别以及生成模拟数据等。

此外，报告还强调，联邦教育数据体系需要进一步提升机器可读性和机器可理解性，以适应AI时代的数据使用需求。也就是说，AI在这份报告中的意义，不只是课堂中的一个技术工具，更是推动教育研究体系和数据体系调整的重要背景因素。

四、快速循环研究更加贴近课堂实践节奏

在整份报告中，与课堂实践关系最直接的一项内容，是对“快速循环研究”（rapid-cycle research）的强调。文件指出，传统教育研究周期较长，往往难以及时回应学校和课堂中的快速变化。相比之下，快速循环研究能够在数周或数月内，对某种具体工具、做法或干预措施进行测试，并形成更及时、可操作的结论。

因此，报告提出，IES应继续支持这类研究，并尝试周期更短的“快速响应”微型资助。报告还提到，应继续支持数字学习平台，因为这些平台能够提供教师和学生在真实教学过程中的使用数据，为快速测试和改进教学支持策略提供条件。文件列举了Google Classroom、Canvas、Blackboard、Coursera等数字平台，说明这些环境都可以成为教育研究的重要基础设施。

从课堂实践的角度理解，这部分内容所强调的是：联邦教育研究希望缩短从问题提出、干预测试到结果反馈的时间，使研究更容易进入学校和课堂的实际节奏之中。

五、研究成果传播方式将更加面向实践使用

报告还特别关注研究成果如何进入教育实践。文件指出，研究结果不应只以长篇报告或学术论文的方式呈现，而应根据不同使用者的需要，转化为更容易理解和使用的形式，例如政策简报、一页纸摘要、互动图示、短视频、信息图和仪表板等。

这意味着，教育研究成果的价值不只体现在是否“发表出来”，也体现在教师、学校管理者和地方教育部门能否更方便地获取、理解并使用这些成果。报告在相关部分反复强调，IES今后提供的信息应更加及时、相关和可用，并尽可能进入教育者已经熟悉的工作环境之中。

从文件原文来看，这一调整所针对的，是研究成果长期存在的“离课堂较远、进入实践较慢”的问题。

六、州与地方教育系统的研究转化能力受到重视

除了研究本身，报告还把州和地方教育系统的研究支持能力纳入改革框架。文件在讨论区域教育实验室（Regional Educational Laboratories, RELs）时指出，不同地区的服务质量和相关性存在差异，更有效的做法通常是让州和学区在研究议题设定中发挥更大作用，并把研究结论转化为更容易进入学校和课堂的实践内容。

同时，报告还提出，在继续支持博士层次研究训练的基础上，也要鼓励建设更偏向项目评估、因果推断和数据分析的教育硕士项目，以培养能够在研究与实践之间发挥桥梁作用的人才。这表明，此次改革不仅关注联邦层面的研究生产，也关注州和地方教育系统如何更好地吸收、解释和应用研究证据。

这份文件并未改变IES作为联邦教育研究机构的基本使命，而是在现有基础上，对其工作重点、节奏和服务方式进行重新调整，以更好回应教师、课堂与AI时代教育环境变化所带来的新需求。整体来看，这份报告提出的调整主要集中在几个方面：一是联邦教育研究应更加聚焦现实中的重大教育问题；二是研究议题要更贴近州、学区、学校和课堂的真实需求；三是教育研究需要回应AI进入教育后的新环境；四是要通过快速循环研究和数字平台缩短证据形成与反馈的周期；五是要改进研究成果的传播方式，使其更容易被教师和教育实践者理解和使用；六是要增强州和地方教育系统在研究转化方面的能力。

更多信息请参阅：

https://ies.ed.gov/learn/blog/reimagining-institute-education-sciences

编译自：美国教育科学研究所（Institute of Education Sciences），2026-02-27

编译者：浙江师范大学教师教育研究所 刘一帆

编辑｜张洲杭 李游源

审核｜田小红 王超

终审｜石亚兵