腾讯财报披露AI投入计划:2025年180亿元,2026年计划超360亿元

✨ Meta、OpenAI及Shopify等公司以员工LLM token使用量作为绩效考核指标

　　《纽约时报》专栏报道，Meta、OpenAI及Shopify等科技公司将员工使用大型语言模型的token消耗量作为绩效考核指标之一。这些公司设置了内部排行榜进行比拼，重用者获奖、少用者受压。报道披露，一名OpenAI工程师累计消耗了2100亿token。同时，OpenAI总裁Greg Brockman提及GPT-5.4模型上线一周后的日处理量已达到5万亿token。 ¹

✨ 360发布AI安全智能体并成功识别OpenClaw高危漏洞

　　360公司于近期发布了一款新的AI安全智能体产品。该产品在发布后一周内，成功发现并识别了OpenClaw平台存在的一个高危安全漏洞，此漏洞的存在已获得OpenClaw创始人的邮件确认。此次发现过程并非由安全专家完成，而是由该AI智能体独立执行，展现了其在自动化漏洞挖掘方面的初步应用能力。 ²

✨ OpenAI 建议英国将 AI 聊天机器人纳入 Google 搜索选择页

　　2026 年 3 月 6 日，OpenAI 向英国竞争与市场管理局 (CMA) 提交了公开咨询意见，建议更新 Google 搜索选择页的资格标准。该提案明确要求将具备搜索功能的 AI 聊天机器人，如 ChatGPT，纳入可选服务列表，使其能在 Android 设备和 Chrome 浏览器等平台被用户选为默认搜索服务。 　　OpenAI 指出，ChatGPT 等服务通过对话式或多模态响应实现广泛信息发现，功能上与 Google Search 的 AI Overviews 和 AI Mode 相近。如果资格标准继续围绕传统搜索设计，可能排除这类新型服务。公司还建议采用透明、动态的流行度标准来决定入选服务，并将选择页扩展到语音、视觉和 AI 辅助搜索等入口。 ³⁴⁵

✨ OpenAI确认ChatGPT广告功能目前仅限美国市场且无立即全球计划

　　OpenAI已公开表示，其ChatGPT广告功能在可预见的未来不会进行全球推广，目前该功能仅限美国市场。根据报道，OpenAI将在未来几周内向美国所有免费版和Go版ChatGPT用户展示广告，并整合了广告技术公司Criteo以优化定向投放。广告商需承诺投入五万至十万美元的广告支出，OpenAI建议提供更多样的广告文本和视觉素材以增加展示频率并提升效果。此举是OpenAI在ChatGPT使用量激增背景下，探索广告作为新收入来源的举措。 ⁶

✨ 腾讯财报披露AI投入计划：2025年180亿元，2026年计划超360亿元

　　腾讯在2025年财报中宣布，其在AI领域的投入总额为180亿元，并计划在2026年将投入翻倍至超过360亿元。公司2025年总收入达7518亿元，同比增长14%，经营利润同比增长18%。混元大模型和元宝助手被定位为核心增长产品，混元模型已支撑起内部数百个业务场景，包括广告精准投放和内容创作的效率重构；元宝助手作为C端交互入口，正在应用大模型技术。腾讯的加码投入反映出国内AI商用化进程已从技术观望转入大规模爆发的高景气阶段。⁷

✨ 阿里巴巴发布适用于本地硬件的35B参数多模态大模型Qwen3.5-35B-A3B

　　Qwen3.5-35B-A3B是阿里巴巴通义千问团队于2026年3月1日发布的轻量级混合专家多模态大语言模型。该模型采用35B总参数和稀疏混合专家架构，每令牌仅激活30亿参数，结合线性注意力机制，实现了高效的推理速度与较低的资源消耗，特别适合在消费级硬件如苹果M4芯片上本地部署。

　　作为原生视觉语言模型，它在训练初期即融合文本与图像数据，支持图像理解、视觉问答等多模态任务。在多项基准测试中表现优异，例如AI2D达到93%、CountBench达到98%。模型以Apache 2.0协议开源，提供GGUF量化版本，可通过Hugging Face、OpenRouter等平台获取。有报道显示，该模型4bit量化版本可在iPhone上以5.6 tok/sec的速度完全本地运行，平衡了性能与效率，是边缘AI部署的重要选择。 ⁸⁹¹⁰¹¹

✨ 腾讯与清华大学发布连续自回归语言模型CALM

　　CALM是一种由腾讯与清华大学提出的新型自回归语言模型架构，其核心创新在于将传统的“预测离散下一个词元”范式转变为“预测连续下一个向量”。该模型采用高保真自编码器，将连续的K个词元块压缩为单一的连续向量进行建模，其重建原始词元的准确率超过99.9%，从而实现了对语言的高效连续表示。 　　这种设计显著提升了生成效率，将所需的生成步骤减少了K倍。具体技术指标表明，CALM使得每个生成步骤的语义带宽提升了4倍，训练计算量降低了44%，并完全移除了传统模型中的Softmax瓶颈。实验结果显示，该模型能够在显著降低计算成本的同时，达到与强大的离散基线模型相当甚至更优的性能。 ^1213141516

✨ 网易AI Lab推出NPC实时动作生成工具ActionPlan

　　ActionPlan是网易游戏互娱AI Lab研发的一项用于实时生成游戏NPC（非玩家角色）3D对话动作的技术。该技术基于一个16层的Transformer网络和创新的Causal TAE（时序自编码器）架构，能够仅根据输入的语音或文本指令，端到端地生成高保真、风格化的角色动作，无需依赖任何预录制的动作捕捉库或动画片段。 　　该工具具备前瞻性动作规划和低延迟特性，能够根据对话内容实时生成连贯、合理的动作序列。它在语音驱动动作生成领域的权威赛事GENEA 2022挑战赛中获得了第一名，其相关研究成果已被国际会议ICMI 2022收录。 　　这项技术旨在解决传统游戏中NPC动作僵硬、重复的问题，通过赋予角色根据语境动态规划动作的能力，提升了角色表现的真实感。它标志着游戏NPC从依赖预设脚本向具备自主表现力的智能角色演进，对提升开放世界、角色扮演等类型游戏的沉浸感具有重要意义。 ¹⁷¹⁸¹⁹

✨ npmx：针对 npm 注册表的快速现代浏览器

　　npmx 是一个针对 npm 注册表的快速、现代浏览器。该项目起源于一个深夜想法，在两周内便获得了超过 1,000 个贡献。这一开源项目被描述为一个快速成功的开源案例。 ²⁰

✨ 开源3D建筑编辑器Pascal Editor基于WebGPU在浏览器中发布

　　Pascal Editor是一款免费、开源的3D建筑编辑器，完全在Web浏览器中运行，利用WebGPU技术直接调用本地显卡，实现接近原生桌面软件的渲染速度。该工具基于React Three Fiber和Next.js开发，部署为网页应用，无需安装软件。 　　它提供完整的建筑、楼层、墙体、区域层级体系，支持实时3D编辑，并采用ECS架构、Zustand状态管理和脏节点追踪技术，优化渲染性能与撤销/重做操作。用户可在浏览器中堆叠、拆解楼层或拖拽墙体进行可视化编辑。传统建筑软件如AutoCAD和Revit每年需支付5000美元授权费，专业BIM软件每座席成本超过5万美元，而Pascal Editor免费开源，可能对设计软件市场产生影响。 ²¹²²

✨ 无审查大模型GPTOSS-120B-Uncensored上线，采用MoE架构与量化技术

　　开源社区发布了一款名为GPTOSS-120B-Uncensored的大型语言模型。该模型参数量达到1200亿，采用混合专家（MoE）架构，并应用了MXFP4量化技术。这些技术特性使其在保持较大模型容量的同时，提升了运行效率，从而适用于在本地设备（如Mac Studio）上进行部署。

　　根据其模型页面信息，该模型被定位为“完全无约束”，旨在服务于对内容生成自由度有较高要求的应用场景。开发者已将其发布至Hugging Face平台，可供用户直接下载与测试。 ²³

✨ 开源文档解析工具Model-Free Document Parser支持AI智能体与多格式处理

　　Model-Free Document Parser 是一个为 AI 智能体设计的开源文档解析工具，支持超过 50 种文件格式，无需 GPU 即可快速处理。根据相关报道，该工具能在 2 秒内处理 500 页文档，在准确度上优于 PyPDF、PyMuPDF 和 Markdown 等常见解析库。它采用插件式设计，可与任何 AI 智能体无缝集成，并且完全免费开源。 ²⁴

✨ 字节跳动开源AI代理框架DeerFlow 2.0

　　字节跳动开源的DeerFlow 2.0是一个基于LangGraph和LangChain构建的AI代理框架。它作为代理调度中枢，能够拆解复杂任务，自动派出子代理分头执行，并最终汇总交付结果。

　　该框架内置多种技能，包括撰写研报、构建网站、制作PPT和生成视频。每个任务运行在独立的Docker沙箱环境中，拥有自己的文件系统，支持读写文件和执行代码，确保了操作的隔离性和可审计性。记忆系统支持跨会话持久化。DeerFlow 2.0支持接入多种AI模型，如GPT-4、DeepSeek、豆包和Claude Code，采用MIT开源协议，发布后即登上GitHub Trending榜首。²⁵²⁶²⁷