来源：赛意信息
这份《赛意信息：2026加速迈入工业智能新世界白皮书》是一份系统性阐述赛意信息在“AI+工业”领域战略定位、实践成果与落地方法论的官方文件。其核心内容可总结如下：
一、核心主张
赛意信息提出，AI与工业的融合正从“技术探索”进入“规模化价值落地”阶段，企业需要从“是否要做”转向“如何做好”。公司强调，工业智能的最终目标是“普惠化”——让不同规模的企业都能以可行成本享受AI带来的红利。
二、三大AI应用方式（规则AI、过程AI、认知AI）
白皮书将企业AI应用归纳为三类，三者协同构成完整的智能化能力栈：
| 规则AI | |||
| 过程AI | |||
| 认知AI |
三者关系：规则AI保障执行效率，过程AI实现动态优化，认知AI赋能复杂决策，共同构成“人机协同、持续进化”的智能体系。
三、六大行业典型案例（覆盖核心业务环节）
白皮书系统展示了赛意在多个行业的AI落地实践，强调“场景切入、价值量化”：
政务：为某地区政数局构建“顺意-AI开放平台”，实现公文处理效率提升90%，人员选拔与预警效率提升90%。
电子制造：
财务智能填单：单据填写时间从1~2小时缩短至5~10分钟。
PCB行业大模型：图纸参数提取从4~6小时缩至几分钟，准确率超95%。
智能售前客服：产品误推率从40%降至5%以下，转化率提升60%。
能源（氧化铝）：蒸发预测&反控大模型，单环节年节约成本1200万元，碱液浪费降至1%~2%。
医药：AI需求预测与集成计划协同，库存减少15%~25%，采购与检验周期缩短15%~25%。
家电制造：全流程AI质检，准确率达99.9%，单工位成本降至原先1/10。
光伏（TopCon）：丝网印刷工艺优化，单片银浆节约0.1g，良率稳定性显著提升。
四、落地方法论：“一体两翼三阶五步”
赛意提出一套以价值交付为导向的系统化落地体系：
一体：以企业价值目标（可量化ROI）为主体。
两翼：善谋GPT（AI中台） + 行业Know-How知识引擎。
三阶：工具适配期 → 场景应用期 → 全局优化期。
五步：明确目标与场景 → 数据与知识准备 → 方案设计与开发 → 试点上线与迭代 → 组织变革与持续运营。
五、支撑平台与生态
技术底座：善谋GPT AI中台，支持规则AI、过程AI、认知AI的统一开发与管理，已连接国内外主流大模型。
产品矩阵：覆盖研发、生产、供应链、销售、服务的智能体产品系列，以及与华为联合推出的PCB行业一体机。
生态布局：通过投资+赋能，覆盖AI+营销、AI+财税、物理AI等领域，构建开放协同生态。
六、未来展望与倡议
“新六化”趋势：工业装备数字化与智能化、工业网络全连接与确定性、工控系统开放化与软件化、工业软件云化与智能化、工业数据价值化与资产化、工业智能普惠化与生态化。
行业倡议：坚持业务驱动、推动数据共享、强化产学研协同、培育复合型人才、共建开放生态，让AI红利惠及更多企业。
总结
这份白皮书不仅是赛意信息自身能力的展示，更是一份面向制造企业决策者的工业AI融合实践指南。它通过清晰的分类框架、扎实的行业案例、可复制的方法论，回应了企业在智能化转型中普遍面临的“认知、落地、能力”三重鸿沟，强调技术必须服务于可量化的业务价值。
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