人工智能如何真正赋能中小企业高质量发展，当前的应用现状与核心挑战又是什么？
中国信息通信研究院发布的《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025年）》对此进行了系统阐述，并探讨了人工智能赋能中小企业的整体态势、推广模式与推进策略，为业界提供参考。
报告共分五部分，首先分析了模型技术迭代、算力供给普惠化、智能原生产品成熟以及开源生态发展如何共同降低了中小企业的技术获取与使用门槛。接着梳理了国内外积极的政策举措，并提炼出四大典型赋能模式。然后基于调研数据，总结了中小企业AI应用的现状与特征。最后围绕政策、供给、生态等维度提出了体系化的策略建议。
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技术发展正为中小企业融入智能化浪潮创造有利条件。基础模型能力持续升级，大幅降低了AI应用的初始技术门槛。算力供给通过一体机与智算云服务模式走向普惠，压降了资源使用成本。智能体平台与智能原生SaaS产品适配了中小企业轻量化、多元化的应用需求，同时，蓬勃发展的开源生态汇聚了高质量技术资源，有效破除了技术获取壁垒。
在国际上，主要国家通过开放数字基础设施、扩大场景供给、加强技能培训与资金支持等方式助推中小企业应用AI。我国则将“人工智能+”作为国家战略推进，通过重点行业示范、央企引领以及中小企业数字化转型城市试点等工作，体系化引导人工智能应用。
在实践探索中，形成了多种助推规模化推广的赋能模式。以政府引导为主的AI应用赋能中心，致力于构建普惠化基础设施，提供一站式服务。以行业知识为核心的垂直行业平台，为特定领域中小企业提供开箱即用的智能解决方案。以模型为中心的MaaS服务，通过云端API提供即插即用的智能能力，极大简化了应用流程，以社区为依托的开源服务，则打造了开放协同的创新生态。然而，当前中小企业的AI应用整体仍处于规模化初始阶段。企业对赋能成效普遍乐观，但实际资金投入较为谨慎，以轻量级为主。
应用深度上多处于点状业务试点，在研产供销服各环节的探索积极但深度不同，生产环节的质检、监控等场景应用相对广泛。此外，不同制造业细分行业以及是否为数字化转型试点城市，其AI应用情况也存在明显差异。
为加速推进人工智能赋能中小企业，报告提出了系统化的策略建议：强化政策引导，完善精准化指引并加大财政支持。需优化服务供给，推动开发更多轻量化、精准化的AI产品，并建立分行业分场景的解决方案资源池。同时要加强公共服务，建设普惠性的AI应用赋能中心和算力资源共享平台。
报告还指出，要加快复制推广，打造应用样板并加强供需对接。还需推进融通创新，促进大中小企业融通与产学研用协作。最后必须强化要素保障，通过激活数据要素价值和加强人才专业化培训，构建可持续的赋能支撑体系，助力中小企业实现从“效率追赶”向“价值引领”的深刻转型。
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