
来源:清新研究团队

这份报告《全球通用智能体竞争报告》由清新研究团队发布,核心观点是:通用智能体的竞争已从“基座模型”转向“产品层”,真正的竞争焦点是谁能成为用户默认的“任务交付型数字同事”。
以下是对报告核心内容的提炼与总结:
一、核心结论
竞争范式转移:不再是模型参数规模的比拼,而是任务交付能力、工作台入口、记忆与治理的竞争。
真正的通用智能体:能接任务、拆任务、执行任务、交付结果,而非仅回答问题。
三层框架:
产品层:Manus、Genspark、Flowith 为代表,是用户直接使用的竞争单位。
底座能力层:OpenAI、Google、Anthropic 提供的 computer use、browser use、tool use 等“原语”能力。
垂直代理层:如 Devin,在特定领域(软件工程)极深,但不等同于通用智能体。
二、产品层三强对比
| Manus | |||
| Genspark | |||
| Flowith |
三、竞争五维度
任务交付能力:能否高效完成用户任务并交付成果。
环境控制能力:能否控制浏览器、电脑、工具。
Workspace 与记忆:是否具备项目流、工作记忆与知识存储。
用户入口与平台黏性:是否成为用户默认入口。
企业治理与控制面:是否支持安全、策略管理、审计。
四、原创核心概念
任务交付型智能体:从“回答问题”转向“交付结果”。
工作台护城河:用户将常见工作迁入同一平台后形成的高切换成本。
广度 vs 深度智能体:广度覆盖更多任务类型,深度在单一场景极致优化。
交付替换权:一旦成为用户默认任务承接方,便获得持续的入口支配力。
五、未来两年判断
竞争将越来越像操作系统与入口之争。
产品层厂商将逐步整合底座能力,形成“默认工作台”。
垂直代理(如 Devin)与通用代理将并存,而非相互替代。
六、报告末尾附有“智灵动力 Desearch”介绍
这是一个强调深度研究、数据可溯源、公私数据融合、可视化交付的研究工具平台,定位为专业分析师级的研究助手。






















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