工业智能是人工智能与工业技术场景相结合形成的一系列智能化应用与技术产品体系，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域环节，具备人类感知、分析、决策等能力。本质是人工智能技术与工业机理、工业数据及工业装备相结合，推动工业过程的生产智能决策，增强工业装备的自主感知与控制能力。
（一）美欧持续加码算力基础设施布局
在通用智算基础设施方面，根据Plotset数据显示，截至2025年8月，美国在全球AI算力中占据 68.9%的份额，中国以14.5%位列第二，欧洲与日本则分别占6.1%和1.2%。
（二）美欧智算产业链已形成完整闭环
美国垂直整合，寡头主导。在工业智算产业链方面，美国市场体现出显著的垂直整合模式， 由几家行业巨头企业主导，形成了以寡头垄断为特征的竞争态势。寡头企业不仅控制着产业链的上游关键技术和核心部件，还向下延伸至 下游的应用和服务领域，实现了从研发、生产 到销售的全流程控制，在市场定价、技术标准和产业趋势等方面拥有显著的影响力。
（三）美欧智算技术发展各有自身特色
美国“暴力算力+架构创新”，追求极限性能。算力方 面，信奉Scaling Law；芯片与架构方面，存算一体/近存计算专利年均增40%；MoE架构（GPT-5.1）使推理成本降低60%。软件与模型方面，闭源大模型+SaaS变现（如OpenAI），智能体推理提升复杂任务精度。能源与能效方面，算力中心“表后供电”（自备 燃气/核电）谷歌海水冷却、微软液冷使PUE<1.2。
（一）我国工业智算市场规模持续增长
我国工业智算市场正处于规模与质量双升的高速增长期， 2025年智算规模预计达1037.3EFLOPS，2028年有望突破 2781.9EFLOPS。其中，2025—2028年工业智算占比保持35%+。
（二）工业智算产业链国产替代加速
中游负责算力整合、模型开发与系统集成，核心是“调度提效+模型轻量化+开源协同”，以智算中心为核心，呈现“区域集聚、模式创新”特征。
（三）我国工业场景智算适配技术持续完善
1.算力架构系统创新，满 足工业场景训推一体需求；
2.算网协同与边缘计算， 打通工业“最后一公里”；
3.软件生态持续完善，推 动国产工业智算框架适配。
我国工业智算未来将呈现“算力网络全域化、智能体规模化、国产生态一体化、场景应用纵深渗透”四大核心趋势，2026—2027年将进入“技术融合爆发+生态协同突围”的关键阶段，全面支撑新型工业化。
编辑：陈彬倩
