2026行业数智化AI安全实践研究报告
目录
1. 发展趋势与挑战 1
1.1 AI 技术赋能千行百业，与产业深度融合 1
1.2 行业AI 应用面临安全新挑战 . 3
1.3 建设行业AI 安全体系的必要性与紧迫性 ... 4
2. 行业AI 应用面临的安全风险 . 6
2.1 管理层面安全风险 .. 6
2.2 技术层面安全风险 . 10
2.3 典型场景安全风险 . 14
2.4 行业场景化防护体系的结构性缺失与能力滞后 . 18
3. 行业AI 应用安全治理体系 .. 20
3.1 安全治理体系框架 . 20
3.2 基础设施安全 . 21
3.3 数据全生命周期安全 ... 26
3.4 模型全生命周期安全 ... 37
3.5 Agent 应用安全 46
3.6 安全运营管理 . 48
3.7 数智共生的全生命周期安全协同 . 53
4. 行业AI 应用安全治理实践 .. 56
4.1 金融领域安全治理实践 . 56
4.2 政务领域安全治理实践 . 60
4.3 医疗领域安全治理实践 . 63
4.4 制造领域安全治理实践 . 66
5. 未来展望 . 68
5.1 基础补齐与共识建立 ... 68
5.2 自主可控与生态共建 ... 70
