绿色低碳标识体系与企业碳效评价方法，是破解碳数据 “采集难、溯源难、互认难” 的核心抓手，更是推动碳数-从 “被动合规填报” 向 “主动精准计量、高效流通应用” 转型的关键基础。依托采集终端、数据模板等核心载体，融合边缘计算、区块链、隐私计算、工业互联网标识解析等数字化技术，既能实现碳基础数据从源头可信、全程可控，又能构建标准化、互认化的碳数据生态，为企业碳效精准评价、碳资产合规管理及产业低碳协同发展提供坚实的数据与技术支撑。
（一）采集终端 采集终端是碳数据收集的重要设备，可对能源生产，消耗等数据实时监测，并上送至数据平台。采集终端可具备多种形态，可利用边缘计算、区块链等数字化技术，从活动数据采集、碳排放核算、碳排放在线监测等全过程，对企业能耗和碳排放总量、直接排放、间接排放等各种排放源进行可信计量和精细化管理，支撑用能单位碳管理数字化及碳效提升。 结合商用密码、隐私计算、区块链等技术，使碳基础数据从采集端即获得安全保护和可信签名，确保碳基础数据从源头可信，真正实现“物链一体”，基于区块链，实现碳基础数据可信上链，建设可信碳数据生态，实现碳数据资源产权、碳数据交易可信流通和共享。
（二）数据模板 参照工业互联网标识解析元数据模板，遵循《工业互联网标识管理办法》要求，构建统一的元数据模板，包括公共数据模板、行业数据模板、企业数据模板等内容，如图2 所示。节点企业可以根据需要对行业元数据进行数据项扩展，并向二级节点和国家顶级节点申请更新。通过构建元数据模板，一是建立数据语义映射关系，基于标识解析体系解析出存储标识关联信息系统网络地址等；二是解决设备互联难、通信协议不兼容造成数据不匹配、不互认问题；三是促进数字资源在数字空间的交互，基于标识解析查询到标识所关联的地址或信息，实现数据交互。
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（三）评价流程 构建基于绿色低碳标识的企业碳效评价流程，是规范企业科学开展碳效评价的前提，基于统一流程，实现碳效评价过程和结果的合理性、完整性、准确性和一致性。评价流程如图3 所示。首先根据开展评价工作的目的，明确对象和碳效评价边界，确定排放源和气体种类；基于绿色低碳标识和标识解析基础设施，获取企业活动数据；选择并获取碳排放因子数据；计算温室气体的排放量，开展碳效评价；基于评价规则进行碳效等级划分；生成碳202效评价等级评定结合和碳效评价报告。
（四）碳效等级 碳效评价是衡量企业、组织或活动在碳效和绿色低碳水平方面表现的方法，碳效评价等级的划分，可以更全面、客观地评估不同对象的节能减排成效和碳效水平，为社会、企业和消费者能源结构优化调整、绿色低碳发展、碳资产管理等提供重要参考。为确保碳效等级划分的科学性、客观性和可操作性，明确的碳效等级划分原则至关重要。
建材行业 企业碳效评价
绿色低碳发展解决方案 综合考虑建材基本信息、用能结构、能源清洁度、碳核查结果、碳排放预警等多个方面，提炼企业碳排放特征，开展企业碳效评价 —17—和碳画像体系建设，构建企业碳数据标签，开展企业碳画像分析，一站式多视角掌握企业能耗、碳排放全景信息，支撑企业掌握碳排放水平，实现多途径“碳治理”，助力企业转型升级，践行国家绿色发展战略部署，解决方案架构如图4 所示
企业碳效评价。构建企业碳效评价计算模型和指标体系，建立基于标识解析企业碳效评价和认证数据信息采集机制，打通企业从清洁能源消纳、能效利用、污染控制、节能减排等方面的数据流通，基于模型开展精准碳排放核算和碳效评价，形成不同等级的碳效评价结果，对标行业标杆与地区水平，引导企业绿色低碳健康发展模式。
能效监测管理。基于标识解析及工业互联网平台，提高企业的能效管理水平。通过对生产设备、转运设备、计量设备、试验设备 — 18 — 等物理实体对象进行标识，实现能源绩效参数的采集与监测，对企业用能过程有确切的掌握。通过能源分析实现对企业能耗全方位管理，帮助企业实现节能降耗、提高能源利用效率。
化工行业 低碳发展解决方案
通过构建企业数字化碳管理平台，对化工生产过程进行精细化的数据采集和分析，实现绿色低碳管理
通过构建企业数字化碳管理平台，对化工生产过程进行精细化的数据采集和分析，实现绿色低碳管理。一是充分利用标识解析、工业互联网、区块链等新技术，实现工艺流程和碳排放管理的精细化,有效推动行业的绿色低碳转型。二是通过企业数字化碳管理平台的应用，实现全流程的数据采集、碳效评价和数据分析，找出过程中的“能效和碳效盲区”，并持续进行工艺优化，大力推动了行业的转型升级。架构如图 5 所示
钢铁行业 低碳发展解决方案
搭建碳中和数字化平台，面向企业碳数据管理层面为钢铁及其他重点排放企业的绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，为钢铁企业提供绿色低碳产品设计、研发方案，开展全工艺流程碳足迹计算和分析，并为下游行业用户提供数据分析支持方案，促进产业绿色供应链的形成，实现生产工序碳排放过程目标管控、碳排放预警管控及减碳降污协同管控，推动企业的绿色低碳高质量发展。架构如图 6 所示
汽车制造行业碳排放基础数据库为汽车制造不同企业提供多层次动态核算功能，包括活动水平数据库、核算方法模型库、排放因子数据库、碳减排技术库和其他数据库等五大数据库。开展碳排放诊断和碳效优化。制造车间拥有着大量不同类型、不同厂家、不同型号、不同建设时间的生产设备，而不同的生产设备又具有不同的数字化接口和通信协议，生产设备具有复杂性、多样性和广域分布性等特点。在企业原有设备编码的基础上，通过对各生产设备进行统一工业互联网标识，依托标识解析体系，提升多源异构生产数据采集和互通能力，对企业信息化系统数据、生产运行状况、企业物料购买台账进行梳理和碳排放核算，根据碳效评价和低碳运行监测模型，对碳效值、排放强度等进行实时诊断分析。方案架构如图 7 所示。
电解铝行业电解铝行业绿色化低碳发展从绿色集约生产、能源动态配置及能耗和碳排放管控等方面切入，通过构建工业互联网平台数字底座，利用大数据、人工智能、标识解析等数字技术，打破电解铝企业数据孤岛，通过分析数据，挖掘利用数据价值，推动电解铝企业生产制造运营环节和电解铝典型工业场景的数据全生命周期管理及辅助决策，助力企业提质降本增效、节能减碳。推动工业互联网平台技术体系助力电解铝行业数字化运营管理应用快速复制推广，实现电解铝企业高质量、高技术水平、节能减排的数字化管理。解决方案架构如图 8 所示
综上，采集终端的可信计量能力与数据模板的标准化互认机制，是绿色低碳标识体系落地、企业碳效评价方法落地的两大核心支柱。以 “源头可信、数据标准、流通高效” 为导向，深化数字化技术与碳管理场景的融合，不仅能夯实碳数据治理的基础，更能为企业碳效提升、产业绿色转型、全国碳市场高质量发展注入持久动力，助力双碳目标在企业端的精准落地与高效实现。
王宝林 武汉
2026-03-23
数据来源：牵头编写单位：中国信息通信研究院参与
编写单位：
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