2025年，人工智能国际合作加快推动包容普惠发展，国际公共产品释放全球化发展红利。2025年4月，习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，人工智能可以是造福人类的国际公共产品。7月，李强总理在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议时表示，人工智能也应当成为造福人类的国际公共产品，围绕如何把握人工智能公共产品属性、推进人工智能发展和治理，提出更加注重普及普惠、更加注重创新合作、更加注重共同治理三点建议。8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。当前，全球人工智能呈现多元竞合与深度协同态势，多边机制加快构建国际共识，创新资源共享异中求同，产业全链条协作深化，治理走向多元共治，国际公共产品助力弥合数字鸿沟，促进包容普惠。
1、国际多边合作持续深化，人工智能领域成为热点
人工智能成为各多边机制核心议题，各国迫切深化交流合作。信通院统计分析，联合国、金砖、东盟、上合、G20、G7、太平洋共同体等12个全球重点多边机制，均将人工智能作为重点议题，发布领导人宣言或联合声明等合作共识，中国、沙特、印尼、美国、俄罗斯等国参与数量位居榜首。截至2024年10月，中国918家AI企业中已有203家企业开启“出海”,出海率超22%,其中76%企业集中在“应用层”
2.全球创新资源从总体分散趋向部分共享
全球创新格局处于结构性转变关键时期，各国在差异化路径中寻求技术主权与协同创新的平衡。一是各国开源发展路径呈多极化，但技术路线相互交融。美国由科技巨头和开源基金会为主驱动，欧洲强调数字主权，印度依托开发者规模崛起。中国加强开源能力建设，但并非另起炉灶，而是融合全球生态，Intel、Arm和AMD加入OpenEuler社区，超越地域国别限制形成共同体。二是数据协同在主权保护前提下寻求价值共享。各国以“数据不出境”为前提推进合作。中国构建跨境语料库支持多语言大模型训练，上海人工智能实验室发布的“万卷·丝路2.0”多语言预训练语料库涵盖图片-文本、音频-文本、视频-文本、特色指令微调SFT四大模态数据语料，整体数据总量超过1150万条，音视频时长超过2.6万小时，涵盖泰、俄、阿、韩、越、塞、匈、捷等八个语种。美欧围绕人工智能行政协议在农业、应急响应等领域建立“模型对话”合作机制，实现知识共享同时规避原始数据交换。三是全球算力协作受地缘政治影响呈区域化发展态势。中国持续完善国内算力布局，同时向东南亚、中东等新兴市场延伸服务，美国靠芯片出口管制保护代际优势，欧盟拟购400亿欧元美制AI芯片建数据中心并提供配套资金。长期来看，全球创新协作多元驱动，呈“有限共享、区块协同”态势，共推全球创新网络构建。
3.跨境产业协作从产品贸易走向产业链深度协同
全球产业协作模式正从传统单一产品贸易，加速向以全链条协同、分布式制造、系统化解决方案输出为核心的新范式转型，推动跨境合作向更深入、更系统方向发展。一是工业企业构建跨境分布式智能制造协同网络。工业企业从单一设备出口逐步转向“国内总部平台+海外制造节点”的分布式制造模式，例如卡奥斯依托工业互联网平台，将国内总部的制造解决方案与海外本地工厂的快速响应和客户定制化需求深度融合。二是智能农机走向跨境全场景一体化解决方案。中联重科根据不同国家农业实际需求，研发高效可靠的农机产品，并建立覆盖全国的配件供应网络和集销售、培训、服务、维保于一体的销售服务网络，智能农机已覆盖全球120余个国家。三是无人服务加速从实验场景走向跨境规模化商用。美团无人车KeetaBot已经在沙特利雅得成功测试，保障在高温、沙尘暴等恶劣环境下传感器、计算单元和控制系统能够稳定运行。
4.全球治理体系从单边主导走向多元共治
全球人工智能治理正通过多边协商、标准互认与能力共享向更包容、均衡的方向演进，呈现三大趋势性转变。一是治理模式从单边碎片化立法加速走向多边协商包容性治理。多边协商已成为平衡主权诉求与全球协同的必然路径。中国提出以“主权平等、国际法治”为核心的《全球人工智能治理倡议》,倡导包容性多边体系；美国依托OECD、G7等平台推行“选择性多边主义”,联合盟友推广其治理框架；欧盟凭借《人工智能法案》先发优势，向全球输出其基于风险分级的监管模式。二是技术标准从壁垒割裂逐步走向互认兼容。跨国标准互认可能呈现分层互认格局，在技术接口、测试方法等非敏感领域易达成广泛共识，而在数据隐私、算法伦理等领域可能长期存在多元标准共存局势。中国积极参与ISO/IEC等国际标准制定，自动驾驶、人脸识别等技术标准已在东盟、中东等地获得应用；美国通过NIST人工智能风险管理框架等软性标准，在盟友圈内构建“可信AI”互认体系；欧盟则通过《人工智能公约》推动其高标准成为国际基准。三是治理机制从区域化探索迈向多层次全球化实践。主要经济体在标准制定中呈现从“规则竞争”到“规则共存”的务实调整，推动形成更具包容性的标准生态。2024年联合国通过首项全球AI决议，2025年又设立人工智能治理全球对话机制，此分层推进策略为在分歧中寻找合作提供了现实路径。总体而言，全球AI治理未来格局将取决于全球主要力量能否在维护自身安全与发展的同时，共同构建包容有效的全球治理体系。
“开源生态+本地化拓展”构建国际公共产品，加快普惠全球市场
全球人工智能发展鸿沟显现，技术资源集中于少数国家，多数发展中国家难以应用，亟需国际公共产品助力全球普惠共赢。
建设全球开源开放生态促进群智创新。一是构建多边开源治理平台，在金砖国家、上合组织等框架下建设人工智能开源合作中心，推广《国际人工智能开源合作倡议》,支持算力、数据、算法等跨国开放共享。二是推动关键资源普惠供给，支持发展中国家通过开源社区学习高质量AI模型、工具链及算力资源，引导跨国企业参与共建公共数据集和低代码开发平台，降低技术应用门槛。
依据全球产业链分工与各国优势特色深入本地化拓展。一是构建基于比较优势的产业链协同机制。梳理各国在算法、芯片、数据与场景等环节的差异化优势，如发达国家侧重基础算法研发与高端芯片设计，发展中国家强化数据资源开发与应用创新，形成互补共赢的分工体系。二是建立“技术一市场”双轮驱动体系。在技术输入国建立联合创新中心，推动先进AI技术与本地产业需求深度融合，重点支持多语言模型研发适配。三是完善跨国企业本地化保障机制。制定差异化投资与技术合作指南，考虑配套专项基金，支持本土人才培训、供应链培育和技术转移，形成可持续自我发展能力。
构建兼顾主权安全与高效配置的数据治理机制。一是推行数据分类分级管理。根据敏感度划分公开、一般、重要、核心数据，实施差异化流动策略。二是推进区域内可信数据流动圈。在金砖、中国一东盟等互信较高的区域探索共同标准，签订数据流动协定，建立跨国白名单机制以降低合规成本。三是推动形成全球数据流动认证标准。依托在联合国、WTO等平台制定普遍认可的数据跨境流动互认机制，推动各国监管机构认可经满足认证标准的企业数据保护能力。
推动建立多层次跨境规则互认框架。一是优先在区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)、金砖等机制内开展AI产品互认试点，形成“一次认证，多国通行”的便利化模式。二是制定人工智能ESG评估国际指南，联合国际标准组织（ISO）等机构，建立涵盖算法伦理、数据隐私、能源消耗等维度的评估指标体系，兼顾发达国家与发展中国家实际，增强标准的实用性与包容性。三是建设跨境合规公共服务平台，整合各国人工智能领域监管政策、认证流程等信息，为企业提供多语言合规指导，并设立专门通道支持中小企业获取跨境合规咨询与技术支持。
限于篇幅，后续将分期推出报告重点内容，回复“人工智能”可获取完整报告。
信息来源：《人工智能产业发展报告（2025）》，中国信息通信研究院
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往期回顾：
《人工智能产业发展报告（2025）》（二）技术产业发展：基础超级模型、智能算生态、数据集建设、场景价值闭环、智能体自主应用
《人工智能产业发展报告（2025）》（三）应用赋能：人工智能赋能新型工业化、落地路径、智能原生新业态
《制造业数字化转型发展报告（2025）》（五）数字化转型存在的问题和发展建议
《制造业数字化转型发展报告（2025）》（二）制造业数字化转型发展现状-电子、装备、原材料、消费品等行业分析
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