Part 1: 认识 OpenClaw · Meet OpenClaw
01 OpenClaw 是什么 What is OpenClaw
02 发展简史 History
03 创始人故事 The Creator
04 为什么这么火 Why So Popular
Part 2: 技术架构 · Architecture
05 整体架构 Architecture Overview
06 记忆系统 Memory System
07 Agent 工作区 Agent Workspace
08 Session 与用户识别 Sessions & Authentication
09 设计哲学 Design Philosophy
Part 3: 部署方案 · Deployment
10 部署方式总览 Deployment Overview
11 本地安装 Local Installation
12 Docker 部署 Docker Deployment
13 国内云厂商一键部署 Cloud Deployment in China
14 首次配置 Initial Configuration
Part 4: 渠道接入 · Channel Integration
15 渠道概览 Channel Overview
16 国际平台接入 International Platforms
17 国内平台接入 Chinese Platforms
18 远程访问 Remote Access
Part 5: Skills 系统 · Skills System
19 Skills 工作原理 How Skills Work
20 ClawHub 技能市场 ClawHub Marketplace
21 热门 Skills 推荐 Top Skills
22 自建 Skill 指南 Create Your Own Skill
23 Skills 安全 Skill Security
Part 6: 模型配置 · Model Configuration
24 模型提供商总览 Provider Overview
25 国际模型配置 International Models
26 国产模型配置 Chinese Models
27 本地模型与推荐方案 Local Models & Recommendations
Part 7: 安全与成本 · Security & Cost
28 安全模型 Security Model
29 已知安全事件 Security Incidents
30 成本控制 Cost Control
Part 8: 生态与社区 · Ecosystem & Community
31 养虾文化 Lobster Culture
32 平替产品 Alternatives
33 vs Claude Code Comparison with Claude Code
34 国内生态 China Ecosystem
附录 · Appendix
A 常见问题 FAQ Frequently Asked Questions
B 命令速查表 Command Cheat Sheet
C 资源链接 Resources & Links
01 OpenClaw 是什么
What is OpenClaw
一个开源、自托管的AI Agent系统，让AI从「聊天工具」变成「能自主执行任务的数字员工」。
如果你用过ChatGPT，你会知道它本质上是一个问答系统：你问，它答。OpenClaw不一样。它是一个AI Agent平台，能连接20+消息渠道（WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord等），主动执行任务、管理你的日程、处理邮件、操作浏览器、调用各种工具。
换句话说，ChatGPT是「顾问」，OpenClaw是「员工」。
与ChatGPT的核心区别
核心数据快照 截⾄ 2026年3⽉8⽇
一句话理解OpenClaw：它是一个开源的「个人AI操作系统」，你可以在自己的服务器上运行它，通过任何即时通讯工具跟它交互，让它帮你处理生活和工作中的各种任务。吉祥物是一只龙虾，中文社区称使用OpenClaw为「养虾」。
02 发展简史
History
从一个人的周末项目，到不到5个月成为GitHub全球第一。
03 创始人故事
The Creator
Peter Steinberger：从周末项目到全球最火开源项目，再到加入OpenAI。
从一个人到一个社区
Peter Steinberger是一位奥地利开发者，在iOS和macOS开发圈有很高的知名度。2025年11月的一个周末，他
写了一个能连接即时通讯平台的AI助手小工具，取名ClawdBot。
他大概没有想到，这个周末项目会在两个月后成为GitHub上增长最快的开源项目。到2026年3月，他个人在这
个项目上提交了11,684次commit，贡献者超过1,075人。
加入OpenAI
2026年2月14日，Peter宣布加入OpenAI。Sam Altman亲自发推欢迎，称他为「genius」。
这个决定引发了社区的广泛讨论。但Peter做了几件事来消除担忧：
OpenClaw转为开源基金会运营，保持项目独立
OpenAI作为赞助商之一（与Vercel、Blacksmith、Convex并列），但不控制项目方向
OpenAI承诺让他继续投入OpenClaw的开发
关于名字的故事
ClawdBot这个名字来自对Anthropic Claude的致敬（Claw=爪子），所以选了龙虾作为吉祥物。Anthropic的商标警告迫使他改名为Moltbot（Molt=龙虾蜕壳），三天后又改为OpenClaw，强调开源属性。虽然经历了两次改名，龙虾的形象始终保留，也成了整个社区的文化符号。
04 为什么这么火
Why So Popular
不到5个月从0到27.9万Stars，OpenClaw的爆火不只是技术层面的事。
「养虾」文化现象
因为吉祥物是龙虾，中文社区将运行OpenClaw称为「养虾」，用户自称「养虾人」。「你养龙虾了吗？」成了AI
圈的问候语。这种有趣的文化标签降低了传播门槛，让一个技术项目有了社交货币的属性。
2026年3月6日，深圳腾讯云总部近千人排队体验OpenClaw安装。3月8日，深圳龙岗区AI（机器人）局发布了
OpenClaw使用支持措施的征求意见稿。一个开源项目能引发地方政府的政策关注，这在国内并不多见。
热门玩法
赚钱型
在Polymarket上用AI进行预测市场交易，已有OpenClaw月入数万美元的案例
ClawWork项目：「OpenClaw作为你的AI Coworker，11小时赚$15K」
生活助手型
接管邮件、日历、消息管理
浏览网页、填表、数据抽取
文件读写、Shell命令执行
社交养成型
在Moltbook上给Agent设定名字和性格，观察其「社交行为」
Agent之间的交互形成了一种「赛博养成」文化
企业部署型
国内用户大量接入飞书、钉钉、企业微信、QQ
已有专门的openclaw-china插件套件，支持三步Docker部署
注意
OpenClaw的火爆背后也有阴影：ClawHub 13,729个Skills中超过50%被判定为垃圾/重复/低质量，396个被标记为恶意。一觉醒来收到$1,100 API账单的恐怖故事在社区频繁出现。CVE-2026-25253 RCE漏洞曾让13.5万个暴露实例面临风险。「养虾」虽然火，但安全和成本控制是你必须认真对待的事。
05 整体架构
Architecture Overview
OpenClaw 采用 Gateway-Node-Channel 三层架构，以 WebSocket 为通信总线，将控制平面、设备执
行与消息渠道解耦。
三层架构 Gateway · Node · Channel
Loopback-First 设计 Security by Default
Gateway 默认只绑定 localhost （127.0.0.1），所有流量在本地回环。这意味着：
不开放任何外网端口，天然安全
同一台机器上的 Node 直接通过 WebSocket 连接 Gateway
需要远程访问时，通过 Tailscale Serve/Funnel 暴露，不直接暴露端口
06 记忆系统
Memory System
记忆是 OpenClaw 区别于普通 Chatbot 的核心能力。四层记忆从不可变的身份内核到实时对话，构建
完整的上下文连续性。
四层记忆架构
07 Agent 工作区
Agent Workspace
每个 Agent 在文件系统中有一个独立的工作区目录，所有配置、记忆、技能都以纯文本文件的形式存在。
目录结构
workspace/├── AGENTS.md # Agent 定义（身份、⾏为规则）├── SOUL.md # 灵魂/⼈格指令（不可变内核）├── USER.md # ⽤户信息与偏好├── MEMORY.md # ⻓期记忆存储├── HEARTBEAT.md # ⼼跳配置（定时任务）├── memory/ # ⽇志⽬录│ └── YYYY-MM-DD.md # 每⽇ append-only ⽇志├── skills/ # 本地技能⽬录└── sessions.json # 会话存储
08 Session 与用户识别
Sessions & Authentication
OpenClaw 通过 DM 配对、白名单和群组规则三层机制识别用户身份，并在 Session 层面隔离不同来源的上下文。
DM Pairing Policy 默认认证策略
当一个未知发送者通过任意渠道向你的 Agent 发送私聊消息时：
生成配对码
Agent 回复一个一次性配对码（6位数字）
等待验证
消息不会被处理，Agent 进入等待状态。所有后续消息也会被挂起
主人批准
你在已配对的渠道中输入配对码批准该用户，或者直接拒绝
09 设计哲学
Design Philosophy
OpenClaw 的技术选择背后有一套清晰的设计哲学。理解这些理念，才能理解它为什么「不做」某些事情。
Unix 哲学 Small Tools, Composable, Text Streams
OpenClaw 的核心理念直接继承自 Unix：小工具、可组合、文本流。创始人 Peter Steinberger 的观点很明确：
「CLI 才是智能体连接世界的终极接口。」 不需要为每个服务写一个集成，Agent 只要能运行命令行，就能操作一切。
10 部署方式总览
Deployment Overview
OpenClaw 支持从本地到云端的多种部署方式。选择哪种取决于你的技术水平、预算和使用场景。
核心建议
模型费用才是大头。服务器成本普遍已降到很低（9.9~99元/年），真正的持续成本在于模型调用。选平台时重点看模型套餐价格，而不是只看服务器价格。
11 本地安装
Local Installation
本地安装适合开发者和想完全掌控数据的用户。OpenClaw 是 TypeScript 项目，运行在 Node.js 上。
系统要求 System Requirements
方式一：npm 全局安装（推荐） npm Global Install
最推荐的安装方式，两条命令搞定：
# 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 初始化并安装守护进程
openclaw onboard -install-daemon
onboard 命令会引导你完成初始配置，包括选择模型、配置 API Key、设置消息频道等。 -install-daemon
参数会同时安装守护进程，让 OpenClaw 在后台持续运行。
方式二：一键脚本安装 curl Install
如果你不想手动安装 Node.js，可以使用官方提供的一键安装脚本：
curl -sSL https: /get.openclaw.ai | bash
脚本会自动检测系统环境、安装 Node.js（如缺失）并完成 OpenClaw 安装。
Windows 用户注意 Windows via WSL2
注意
OpenClaw 官方强烈推荐 Windows 用户通过 WSL2（Windows Subsystem for Linux）运行。直接在Windows 原生环境下运行可能遇到路径、权限等兼容性问题。
安装 WSL2 后，在 Ubuntu 终端内按 Linux 流程安装即可。
12 Docker 部署
Docker Deployment
Docker 部署适合需要环境隔离、方便迁移、或在服务器上长期运行的场景。
docker-compose 快速启动 Quick Start
OpenClaw 仓库内置了 docker-compose.yml ，一条命令即可启动：
# 克隆仓库git clone https: /github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclaw# 启动docker-compose up -d
完整版方案免费获取方法
