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紧跟AI前沿 助力政策研究——《中国金融政策报告》课题组开展AI主题交流分享活动

   日期:2026-03-20 19:26:57     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
紧跟AI前沿 助力政策研究——《中国金融政策报告》课题组开展AI主题交流分享活动

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人工智能作为前沿科技领域的核心发展方向,正深刻重塑科研思维与研究方法,为各领域研究工作带来全新发展机遇。2025年11月至2026年3月,课题组先后邀请两位行业专家开展AI主题交流分享活动,积极跟进人工智能前沿技术知识与落地应用成果。

2025年11月,课题组邀请国联民生证券前瞻研究首席分析师、国联民生证券研究所执行总经理郭荆璞带来《从大模型到智能体——人工智能如何加速科研工作》主题分享。郭荆璞以“猴子、打字机与莎士比亚”的无限猴子定理为引,引发关于人工智能本质与智能定义的深度思考。分享中,他首先厘清了大语言模型与搜索引擎、机器翻译的核心差异,提出搜索引擎是返回人类在互联网上已有的信息,机器翻译是用另一种语言复述人类既有的表达,而以ChatGPT为代表的大语言模型,能够生成人类可能表达的内容,这也是大语言模型与传统信息处理工具的核心区别。 随后,郭荆璞系统梳理了人工智能数十年的发展脉络,从早期下棋程序、α-β剪枝术的技术探索,到深蓝战胜国际象棋冠军、AlphaGo攻克围棋领域的人机对抗突破,再到2022年ChatGPT带来“人工智能的iPhone时刻”,清晰展现了人工智能从单一任务小模型向通用大模型的演进历程。他还详细阐释了AI、AGI、AIGC、GPT等核心概念的定义与内在关联,解析了大模型“大数据+大算力+强算法”的核心特征及“预训练+下游任务微调”的技术模式,深入讲解了大语言模型的涌现能力,以及支撑该能力的上下文学习、思维链推理、指令微调与价值对齐等关键技术。

在技术讲解的基础上,郭荆璞进一步介绍了人工智能从大模型向智能体发展的必然趋势,并结合农业、医疗、智慧矿山等领域的实际案例,展现了人工智能的产业落地价值,重点分析了大模型与智能体技术在科研领域的应用场景,阐述了其在挖掘研究隐变量、建立知识边界关联、加速科研进程等方面的重要作用。整场分享内容系统、深入浅出,让课题组全体成员对人工智能的技术体系、发展趋势及科研应用价值形成了全面且深入的认知。

2026年3月,课题组邀请白熊AI创始人兼CEO崔钊玮带来《EasyLaTeX——AI 时代的学术基础设施》主题分享。崔钊玮从科研工作者的实际需求出发,围绕学术写作与排版中的痛点难点,详细介绍了白熊AI旗下已正式上线的EasyLaTeX工具的核心功能与应用价值。作为AI时代的专业学术基础设施,EasyLaTeX融合前沿人工智能技术,针对LaTeX排版操作复杂、公式编辑繁琐、文献引用不规范、格式调整耗时等学术研究常见问题,打造了学术排版自动化、公式智能识别与编辑、文献管理与一键引用、多格式规范适配等核心功能,实现了学术创作全流程的效率提升。分享过程中,崔钊玮结合学术论文撰写、研究报告编制等实际科研场景,现场演示了EasyLaTeX工具的操作方法与使用技巧,直观展现了该工具在简化学术创作流程、降低排版门槛、节省科研时间成本等方面的显著优势,为课题组成员在后续科研工作中借助AI工具提质增效提供了实用的参考方向。

图为分享嘉宾崔钊玮与部分课题组团队成员合影

两场AI主题交流分享各有侧重、相辅相成,分别从人工智能前沿技术理论体系、AI技术在学术研究中的实操落地应用两个维度,为课题组带来专业、系统的知识与经验分享,让全体成员对人工智能领域的发展现状与应用前景有了更清晰的认识。

未来,《中国金融政策报告》项目(课题组)将继续秉持开放学习、与时俱进的态度,密切跟踪人工智能领域的新发展、新趋势与新成果,持续邀请行业专家、业内人士开展各类主题交流分享。课题组将不断拓宽研究视野、丰富研究方法,推动前沿技术与金融政策研究深度融合,扎实开展高质量的金融政策研究工作。

 
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