“2025工业大模型白皮书”由蚂蚁工场发布。本白皮书旨在系统阐述工业大模型这一新一代人工智能技术与工业场景深度融合的关键技术。
本报告共计：145页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。
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概述与定义：明确了工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，其构建遵循工业数据制备、工业基座模型训练、工业场景交互应用三阶段体系。文档从数据维度、模型架构、应用范式分析了其特点，并建立了基于技术架构、应用场景、数据模态和功能定位的分类体系，同时与传统工业模型进行了对比。
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技术体系：构建了工业大模型的五层技术体系架构，包括基础设施层、基座层、模型层、交互层和应用层。详细剖析了从数据采集处理、模型预训练与微调，到部署运维、安全评估的开发关键技术，以及提示词工程、检索增强生成（RAG）、知识图谱、AI Agent等应用关键技术。同时指出了当前在数据质量、模型幻觉、可解释性、成本效益平衡等方面面临的问题。
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产品与应用：解析了工业大模型产品的五种主流架构模式（如路由分发、大模型代理等）、功能模块、接口设计及商业模式。重点阐述了工业大模型在高端装备、智能制造、新能源汽车、航空航天、高端新材料等重点领域的应用，以及研发设计辅助、生产过程优化、产品质量检测、设备预测性维护等主要场景，并讨论了应用中的挑战、风险及未来展望。
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实施与生态：为企业部署工业大模型提供了系统的实施路径，包括需求分析、数据准备、模型开发、系统集成、部署运维及持续优化。分析了全球及中国工业大模型的产业发展概况、市场机遇、挑战及产业链图谱（涵盖上游硬件/软件/数据供应商、中游模型开发商、下游制造业/物流/能源等应用商），并对未来竞争态势与合作机会进行了展望。
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人才与总结：指出了工业大模型领域面临巨大的人才缺口，分析了关键岗位的能力要求，并提出了加快学历教育、加强职业培训、建立激励机制的人才培养策略。最后，文档总结了主要结论与不足，并对未来研究方向、应用方向提出了思考，给出了促进产业健康发展的政策建议。
白皮书的核心目标是：试图回答工业大模型与通用大模型的区别、其技术体系与关键何在、赋能的重点领域和场景、以及全球产业生态如何等问题，以期为中国工业的“智改数转”注入新动能，推动制造业向更高效、绿色、智能的方向发展。
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