中国电子技术标准化研究院联合华为等多家单位发布《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》，聚焦工业大模型标准化建设核心问题，构建标准体系框架并提出发展建议，为智能制造与工业大模型深度融合提供重要指引。
报告明确工业大模型是智能制造的关键使能技术，相较通用大模型具备强专业性、高准确性、可解释性等核心特点，已在汽车、轨道交通、电力等多行业落地应用，如汽车大模型覆盖研产销服全环节，钢铁行业通过工业大模型实现 3%-5% 的节能率提升，但行业整体普及率偏低，中国制造企业人工智能普及率不足 11%。当前工业大模型发展兼具政策与技术基础，国内已发布 400 余项智能制造国家标准，技术应用形成直接应用、+ 工业知识、+ 装备 / 应用等多种模式，同时也面临工业场景复杂、数据质量参差不齐、模型可解释性不足、隐私保护难等标准化挑战。
报告构建了包含基础设施层、技术支撑层、集成与服务层、应用场景层的工业大模型标准体系框架，明确了通用要求、测试评估方法等七大重点标准化方向，并预判行业五大发展趋势：细分领域专用大模型将成竞争力核心、大模型与小模型集成提升系统响应效率、大模型与装备 / 应用深度集成推动生产自动化、开源开放创新成为技术发展驱动力、知识增强型大模型将强化工业决策能力。同时报告从技术开发、标准制定、政策监管、人才培养四大维度提出建议，包括增强研发基础设施、推动产学研合作、加强标准制定与国际合作、建立专业化教育体系等。
整体来看，工业大模型标准化建设已成为智能制造发展的关键抓手，未来随着标准体系的完善和技术的持续创新，工业大模型将在各制造领域实现更深度的落地应用，成为推动新型工业化和新质生产力发展的核心力量。
参考资料：《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》（如下部分展示 ）
资料完整版可下载：
1、大模型基础设施化下的新型无人经济发展研究报告
2、智能AI企业大数据中台建设方案
3、面向智能制造的工业大模型标准化研究报告
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9、从100个生成式AI产品中汲取的教训
10、2025年生成式人工智能薪酬报告
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