极佳视界投资前景分析报告

执行摘要 

极佳视界（北京极佳视界科技有限公司）作为国内具身基模和通用机器人领域的领军企业，在2026年3月完成近10亿元人民币Pre-B轮融资，标志着其在物理世界通用智能赛道上的领先地位获得了资本市场的高度认可。公司以“世界模型驱动的物理世界基础模型”为核心技术路线，构建了“具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景”四位一体的全栈布局，致力于成为“物理世界的OpenAI”。

本报告从公司概况、行业背景、技术优势、商业模式、财务融资、风险分析和投资建议七个维度，对极佳视界的投资前景进行全面深入的分析。研究发现，极佳视界在技术路径选择、团队配置、资本支持和产业协同方面均具备显著优势，特别是在世界模型这一前沿技术领域建立了国内领先的竞争壁垒。随着物理世界AGI（通用人工智能）时代的临近，公司有望在万亿级市场中获得先发优势。

第一章：公司概况与发展历程 

1.1 公司基本信息 

极佳视界成立于2023年初，是一家专注于具身基模和通用机器人的高科技企业。公司总部位于北京，核心定位为“世界模型驱动的物理世界通用智能”，致力于通过人工智能技术让机器人具备理解、预测和决策物理世界的能力。

公司创始人兼CEO黄冠为清华大学自动化系创新领军工程博士，拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院等顶尖研究机构的工作经历，曾担任地平线视觉感知技术负责人、鉴智机器人合伙人兼算法副总裁。黄冠博士牵头创建了当时全球最大的人脸识别数据集WebFace260M，并带领团队在多个全球视觉AI比赛中获得冠军，在物理AI方向兼具丰富的技术创新、产业落地和连续创业经验。

1.2 发展历程与融资节奏 

自成立以来，极佳视界保持了密集且快速的融资节奏，展现了资本市场对其技术路线和商业前景的高度认可：

• 2023年：完成天使轮融资，金额约5000万元
• 2024年9月：完成近5000万元天使及天使+连续两轮融资
• 2025年8月：连续完成Pre-A轮与Pre-A+轮融资，两轮金额均达数亿元
• 2025年10月：完成A1轮融资，金额1亿元，由华为哈勃投资、华控基金联合领投
• 2025年12月：宣布A2轮融资，金额2亿元，由达晨财智、华控基金领投
• 2026年3月：完成近10亿元Pre-B轮融资

在短短三个月内（2025年10月至12月），公司连续完成4轮累计5亿元A轮系列融资，而最新一轮Pre-B轮融资距离上一轮仅相隔两个多月，这种融资频率和规模在AI机器人领域极为罕见，反映了投资者对公司发展前景的强烈信心。

1.3 核心团队构成 

极佳视界的核心团队堪称“物理AGI的基础模型梦之队”，兼具学术深度、产业厚度和创业韧度：

技术团队：核心成员来自清华大学自动化系智能视觉实验室，完整经历了CV、自动驾驶、具身基模、世界模型等物理AI过去十年的发展历程。团队包括前互联网大厂副总裁架构专家、引用近2万次的世界前2%科学家、博士期间超10篇顶会一作的世界模型顶尖科学家、超过10年物理AI全栈量产经验的产业专家、华为天才少年获得者、万卡集群线性加速的顶尖算法和infra专家等。

产业团队：包括来自地平线、阿里云、博世、百度等科技巨头的产业高管专家团队，在物理AI方向拥有超过20年累积超30亿的主导落地经验。

本体研发团队：汇集了国内TOP级出货量机器人企业的研发负责人，累计主导了数千台人形机器人产品的研发和交付，深谙机器人本体设计、性能优化、量产全流程。

这种“学术研究+产业落地+硬件量产”的全栈团队配置，为极佳视界在技术突破和商业化落地之间建立了有效桥梁。

第二章：行业背景与市场机遇 

2.1 具身智能行业概览 

具身智能（Embodied AI）是指具备物理实体、能够通过感知、决策和执行与物理世界进行交互的人工智能系统。根据《具身智能发展报告（2025年）》显示，截至2025年12月，我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起，融资总额735.43亿元人民币。2026年被业内普遍认为是人形机器人的“市场化元年”或“部署态元年”。

工信部数据显示，国内人形机器人整机企业已超140家，发布产品达330款。行业正从“技术展示”阶段向“实际应用”阶段过渡，竞争焦点逐渐从技术参数转向持续运行能力、部署效率、可核算的产出。

2.2 技术路线分化 

当前具身智能赛道主要分为三大技术路线：

1. 架构派/想象力派（以极佳视界为代表）

核心逻辑是通过世界模型解决数据效率问题，让机器人在虚拟世界中通过想象和推演学习技能，降低真实数据采集成本。这条路线与国际前沿同步（如英伟达的COSMOS、Google DeepMind的Genie系列），但在国内尚属小众高难度路线。

2. 应用派/数据派（以宇树科技和智元机器人为代表）

宇树科技专注于运动控制和硬件成本优化，2025年人形机器人出货量超5500台，位居全球第一。智元机器人则采取“沿途下蛋”策略，在真实工厂场景中积累数据、迭代模型，并开源操作系统和真机数据集。

3. 商业派/老兵派（以优必选为代表）

作为国内人形机器人领域最早上市的公司，优必选走全栈自研、场景深耕路线，其Walker S系列已进入奥迪一汽、比亚迪等头部企业实训，2025年人形机器人订单金额已超14亿元。

2.3 市场空间与政策支持 

全球GDP中约有50%发生在物理世界，这片空间仍在等待AI的变革。随着人口老龄化加剧、劳动力成本上升，机器人在工业制造、物流仓储、家庭服务等领域的替代需求日益迫切。

政策层面，各地政府纷纷出台支持政策。苏州市发布《苏州市具身智能机器人产业创新发展三年行动计划（2025-2027年）》，明确提出到2027年初步建立具身智能机器人产业创新发展体系，核心产业规模达100亿元，关联产业规模达300亿元，支撑机器人产业规模达2000亿元。武汉市也在《武汉市加快人形机器人产业发展行动方案（2025-2027年）》中提出聚焦五大专项行动，加快打造全国人形机器人专用传感示范地、场景应用优选地、智能制造集聚地。

第三章：技术优势与创新突破 

3.1 “四位一体”技术体系

极佳视界构建了“具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景”四位一体的技术闭环：

具身基模（GigaBrain系列）：作为机器人的“大脑”，提供端到端的决策控制。通过VLA（视觉-语言-动作）模型架构，支持图像、深度、文本、本体状态的输入，输出结构化的任务规划和运动规划。公司已发布GigaBrain-0技术报告，开源GigaBrain-0、GigaBrain-0.1等基础模型，实现了全球领先的长程复杂任务真机效果。在2026年2月初的RoboChallenge真机评测比赛中，开源模型GigaBrain-0.1超越Pi0.5等模型获得全球第一。

世界模型平台（GigaWorld）：作为“模拟器”，用于高效训练和数据生成。极佳视界是国内第一家布局世界模型的科技公司。世界模型通过生成高保真、可控、多样化的具身交互数据，实现“数据放大”，解决当前VLA主导的具身基模面临的两大关键问题：模型架构效率太低和真实数据采集效率太低。

原生本体（Maker系列）：作为“身体”，负责物理执行。2025年11月，公司发布全栈自研的全新一代物理AGI原生本体Maker H01，在人机协同、高性价比、功能优先、数据优先等方面做出了众多开创性的设计优化。Maker H01已于2026年1月开启大规模量产交付，面向数采、工业、服务等多个场景。

泛化场景：作为“落地点”，用于验证和迭代。公司已与汽车制造、3C电子、仓储物流、导览展示、家庭服务等多个场景的头部客户达成紧密合作。

3.2 世界模型的技术突破 

极佳视界在世界模型领域取得了多项突破性成果：

GigaWorld-Policy的突破：最新发布的GigaWorld-Policy基于轻量级世界模型GigaWorld-0.5构建，通过多视角拼接的紧凑表征进行未来具身操作视频的高效预测，大幅降低推理阶段的显存占用与计算成本。实测数据显示，GigaWorld-Policy实现了10倍推理速度与10倍训练效率的跨越式提升，任务成功率上涨30%。这是全球首次实现“世界-动作模型WA”在实时性、成功率、训练效率的全面突破，让“世界-动作模型”真正开始进入大规模Scaling阶段。

技术原理创新：传统方法中，机器人需要先预测未来画面再决定如何行动，过程缓慢且计算负担重。GigaWorld-Policy改变了这一逻辑：它在训练阶段学习“动作会导致什么画面”，但在实际工作时直接输出动作，跳过画面预测环节。这种以动作为中心的模型范式突破了跨模态耦合瓶颈，从架构层面实现推理效率的跃迁式提升。

实际应用效果：在抓取、装配、整理等4类典型任务的评测中，GigaWorld-Policy的平均成功率已达85%以上，相较Motus与Cosmos Policy等主流WA模型（成功率约50%-55%），成功率绝对值提升超过30%。同时推理速度实现了10倍跨越，为机器人在真实场景的实时、高效操控提供了全新答案。

3.3 自动驾驶领域的延伸应用 

极佳视界的技术不仅限于机器人领域，在自动驾驶方向也有深入布局。其DriveDreamer、DriveDreamer4D等系列工作是全球范围内最早将世界模型用在物理世界的系列开创工作，并已经开始大规模产业落地应用，合作企业包括理想汽车、亿咖通等。这体现了公司技术平台的通用性和可扩展性。

第四章：商业模式与商业化进展 

4.1 商业模式设计 

极佳视界采用了“软件+硬件+服务”的全栈商业模式：

软件授权与订阅：向机器人本体厂商、系统集成商等提供GigaBrain系列具身基模和GigaWorld世界模型平台的授权许可，按机器人数量或使用时长收费。

硬件销售：销售自研的Maker系列通用机器人本体，2026年目标冲刺千台交付量。Maker H01定价策略注重高性价比，旨在降低客户使用门槛。

解决方案服务：为汽车制造、3C电子、仓储物流等特定行业提供定制化的机器人解决方案，包括硬件部署、软件调优、运维支持等全流程服务。

数据服务：通过机器人在真实场景中采集的数据，反哺模型训练，形成数据飞轮。公司正在推进具身智能数据体系建设，与湖北人形机器人创新中心合作建设虚实结合的数据工厂。

4.2 商业化落地进展 

本体量产交付：Maker H01已于2026年1月开启首批交付，标志着极佳视界从模型公司向“模型+硬件”双轮驱动跨越。该机器人采用双臂结构与移动底盘组合，可执行抓取、搬运等基础操作任务，同时承担数据采集与模型训练任务。

场景拓展：公司已经和汽车制造、3C电子、仓储物流、导览展示、家庭服务等多个场景的头部客户达成紧密合作。在工业领域，机器人主要用于搬运、装配和数据采集等任务；在服务领域，公司也在探索智慧导览和互动展示等新应用场景。

标杆客户：虽然具体订单金额未披露，但能够在多个行业同时推进，说明其产品具备了一定的跨场景泛化能力。从老股东中金资本、华强资本等持续超额加注来看，投资方对公司的商业化进展可能持有相对积极的判断。

4.3 数据闭环与生态构建 

极佳视界的商业模式核心在于构建“场景-数据-模型”的闭环飞轮：

1. 机器人本体在真实场景中执行任务，产生操作数据
2. 数据反哺GigaBrain基模和GigaWorld世界模型的训练迭代
3. 优化后的模型提升机器人性能，进入更多应用场景
4. 更多场景产生更多数据，形成正向循环

这种闭环设计使公司能够摆脱对第三方数据和硬件的依赖，实现自我进化。每一台交付的机器人不仅是执行终端，更是数据采集器，真实场景中产生的每一次抓取、搬运、装配，都是训练模型最宝贵的素材。

第五章：财务与融资分析 

5.1 融资历程与估值 

极佳视界自成立以来的融资历程体现了资本市场对其技术路线和商业前景的高度认可：

在短短三年内，公司累计融资额已超过15亿元。虽然未披露具体投后估值，但结合其融资节奏与行业对标（如星动纪元融资后估值超100亿元），可以推测其估值已进入“独角兽”级别。

5.2 Pre-B轮融资特点分析 

2026年3月完成的近10亿元Pre-B轮融资具有以下显著特点：

投资方结构多元化：本轮融资覆盖“产业资本+财务机构+国资平台”组合，包括：

• 产业资本：中芯聚源、浦科投资、临芯资本、星源资本、万林国际等顶尖芯片和汽车产业资本
• 国资平台：中金资本、苏创投、华强资本、长江资本、光谷产投、锡山国投等
• 财务机构：金雨茂物、新鼎资本、领阳投资、财鑫资本、张科垚坤、诚筑投资等

老股东超额加持：中金资本、华强资本、财鑫资本、张科垚坤等作为老股东持续超额重磅加持。在当前的创投环境下，老股东的跟进步伐往往比新股东的入场更具说服力——这意味着企业不仅在讲故事，而且在按预期的节奏兑现。

融资节奏密集：本轮融资距上一轮（2025年12月A2轮）仅相隔两个多月，这种融资频率在创投市场较为罕见，反映了资本市场对具身智能赛道和极佳视界技术路线的强烈信心。

5.3 资金用途与战略规划 

根据公司披露，本轮融资将主要用于三个方面：

1. 持续引领具身基模和世界模型的进化：加大研发投入，保持技术领先优势
2. 推进原生本体的适配：扩大Maker系列机器人的产品线，推出更多适配不同场景的原生本体
3. 加速泛化场景的落地：拓展汽车制造、3C电子、仓储物流、家庭服务等应用场景

公司的核心战略目标是“以最高效率、最快速度、最强性能冲刺具身基模的GPT-3时刻”。这一表述意味着，极佳视界认为当前的具身智能（如VLA模型）仍处于类似GPT-2的“实验演示”阶段，而真正的爆发需要一个类似GPT-3的“能力涌现”时刻。

第六章：竞争优势与护城河 

6.1 技术护城河 

世界模型先发优势：极佳视界是国内第一家布局世界模型的科技公司，在这一前沿技术领域建立了至少1-2年的先发优势。世界模型的技术壁垒较高，需要深厚的AI算法积累和大量的计算资源投入。

四位一体全栈能力：公司构建的“具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景”闭环生态，形成了软硬件协同的技术护城河。只做软件不做硬件，就会失去物理世界的入口；只做硬件不掌握大脑，就会沦为代工。极佳视界同时掌握“大脑”和“身体”，具备全栈自主可控能力。

数据飞轮效应：通过自研机器人本体在真实场景中采集数据，反哺模型训练，形成越用越聪明的正向循环。这种数据闭环是其他纯软件或纯硬件公司难以复制的竞争优势。

6.2 团队护城河 

复合型团队结构：公司团队兼具“学术深度+产业厚度+创业韧度”，既有世界级的AI科学家，又有丰富的产业落地经验，还有成功的连续创业者。这种复合型团队在AI机器人领域极为稀缺。

创始人独特背景：黄冠博士完整经历过去十年物理AI的技术和产业发展历程，多次带领团队获得全球权威AI比赛世界冠军，发布多个全球知名AI成果。他在物理AI方向兼具丰富的技术创新、产业落地和连续创业经验，这种复合背景在创始人中较为罕见。

产业资源网络：核心团队成员来自地平线、阿里云、博世、百度等科技巨头，拥有丰富的产业人脉和资源。这为公司获取标杆客户、拓展应用场景提供了有力支持。

6.3 资本与生态护城河 

豪华股东阵容：公司的投资方包括华为哈勃、中芯聚源、中金资本等产业巨头和顶级投资机构。这些股东不仅提供资金支持，还带来产业协同、场景资源、政策支持等附加价值。

产业资本深度绑定：中芯聚源、临芯资本等半导体产业资本的入股，意味着极佳视界在芯片供应链和算力优化方面可能获得优先支持。星源资本、万林国际等汽车产业资本的加入，则为公司在自动驾驶和汽车制造场景的拓展提供了便利。

国资平台支持：中金资本、苏创投、长江资本、光谷产投、锡山国投等国资平台的参与，为公司提供了长期资本和生态支持。这些国资往往能带来丰富的落地场景资源，如智能制造园区、智慧物流港口等。

第七章：风险因素分析 

7.1 技术风险 

世界模型技术成熟度：世界模型作为新兴技术，仍处于快速发展阶段，其在实际应用中的稳定性、可靠性和泛化能力有待进一步验证。虽然极佳视界在GigaWorld-Policy上取得了突破，但距离大规模商业化应用仍有一定距离。

技术路线竞争：当前具身智能赛道存在多条技术路线并行发展。宇树科技的运动控制路线、智元机器人的工程化路线、优必选的商业化路线都可能在不同场景中取得优势。世界模型路线能否最终胜出，存在不确定性。

技术迭代风险：AI技术发展日新月异，新的技术范式可能随时出现。如果极佳视界不能持续保持技术领先，可能被后来者超越。

7.2 市场与商业化风险 

市场需求不确定性：虽然机器人在工业和服务领域有广阔应用前景，但具体落地节奏和市场规模存在不确定性。客户对机器人解决方案的接受度、投资回报周期等因素可能影响商业化进程。

竞争加剧风险：国内人形机器人整机企业已超140家，市场竞争日趋激烈。除了初创公司，科技巨头如华为、百度、腾讯等也可能进入这一领域，加剧竞争。

成本控制挑战：机器人本体的硬件成本仍然较高，可能影响大规模普及。虽然极佳视界强调Maker H01的“高性价比”设计，但在保证性能的同时控制成本是一大挑战。

7.3 运营与管理风险 

团队扩张风险：随着公司快速发展，团队规模迅速扩大，可能面临企业文化稀释、管理复杂度增加等挑战。如何保持初创公司的创新活力，同时建立规范的管理体系，是公司需要解决的问题。

现金流压力：AI机器人研发需要大量资金投入，虽然公司已完成多轮融资，但研发和商业化投入巨大。如果商业化进展不及预期，可能面临现金流压力。

供应链风险：机器人本体的生产涉及众多零部件，全球供应链的不确定性可能影响产品交付和成本控制。

7.4 政策与监管风险 

数据安全与隐私：机器人在工作过程中会采集大量环境数据和个人信息，可能涉及数据安全和隐私保护问题。相关法律法规的完善可能对公司业务产生影响。

行业标准缺失：具身智能行业尚处于发展初期，缺乏统一的技术标准和行业规范。标准的不确定性可能影响产品互操作性和市场推广。

地缘政治风险：中美科技竞争可能影响芯片等关键零部件的供应，以及技术的国际交流与合作。

第八章：投资价值与前景展望 

8.1 投资价值分析 

稀缺性溢价：极佳视界是目前国内唯一一家明确将“世界模型”作为核心战略并取得实质性技术突破（10倍效率提升）的头部公司。在物理AGI领域，技术路线的领先往往意味着制定标准的能力。

全栈能力溢价：市场不再为单纯“做AI算法”或“做硬件”的公司给出高溢价，而是将最高估值留给像极佳视界这样既懂模型、又懂硬件、还懂数据闭环的“软硬一体”公司。

股东阵容折现：华为哈勃、中芯聚源、中金资本等股东的进入，不仅带来资金，更带来产业信用背书。华为的认可意味着其技术路线符合未来智能世界的趋势（华为将世界模型列为2035年十大技术趋势之首）；中芯聚源的进入意味着底层芯片与算法联合优化的想象空间。

市场空间巨大：全球GDP中约有50%发生在物理世界，这片空间仍在等待AI的变革。随着人口老龄化加剧和劳动力成本上升，机器人在工业、服务等领域的替代需求日益迫切，市场空间可达万亿级别。

8.2 发展前景展望 

短期（1-2年）：重点推进Maker系列机器人的规模化量产和场景落地，实现千台交付目标。深化与汽车制造、3C电子、仓储物流等行业的合作，打造标杆案例。持续优化GigaBrain和GigaWorld模型，提升性能和效率。

中期（3-5年）：实现世界模型技术的成熟和大规模商业化应用，在多个垂直行业建立领先地位。拓展国际市场，参与全球竞争。可能考虑科创板或港股上市，为后续发展提供资金支持。

长期（5年以上）：成为物理世界AGI的领导者，推动通用机器人进入千家万户、千行百业。构建开放的机器人生态系统，成为“物理世界的OpenAI”。

8.3 行业趋势判断 

从“造身体”到“装脑子”的转变：具身智能赛道的竞争正在从“造身体”的上半场，急转弯进入“装脑子”的下半场。产业资本和国资用真金白银投票，买的是“具身基模”，也就是机器人的大脑。

世界模型成为关键突破点：当前主流的VLA模型面临着真实数据采集成本太高、仿真数据与现实的差距两大死穴。世界模型通过生成高保真、可控、多样化的具身交互数据，实现“数据放大”，有望从根本上解决数据效率问题。

软硬一体化成为趋势：单纯的软件公司或硬件公司都难以在具身智能赛道建立持久竞争优势。极佳视界的“四位一体”战略代表了行业发展趋势：软件定义硬件，硬件反哺软件，形成良性循环。

产业资本深度参与：中芯聚源、临芯资本等半导体产业资本，星源资本、万林国际等汽车产业资本的密集出现，表明产业端对“具身智能大脑”的需求已经到了必须通过投资来锁定的阶段。这不仅是财务回报诉求，更是战略协同需求。

第九章：投资建议 

9.1 投资逻辑 

技术领先性：极佳视界在世界模型这一前沿技术领域建立了国内领先的竞争壁垒，GigaWorld-Policy实现了10倍推理速度与10倍训练效率的提升，任务成功率提高30%，技术指标显著优于行业平均水平。

团队稀缺性：公司核心团队兼具学术研究、产业落地和硬件量产的全栈能力，在AI机器人领域极为稀缺。创始人黄冠博士的复合背景和成功经验，为公司发展提供了有力保障。

商业模式完整性：“软件+硬件+服务”的全栈商业模式，以及“场景-数据-模型”的闭环飞轮，使公司能够从多个维度创造价值，降低单一业务风险。

资本背书强度：华为哈勃、中芯聚源、中金资本等顶级投资机构的加持，不仅提供了资金支持，更带来了产业资源、场景入口和政策支持，形成了强大的生态护城河。

市场时机优势：2026年被业内认为是人形机器人的“市场化元年”或“部署态元年”。极佳视界在行业爆发前夜完成了大规模融资，为后续发展储备了充足弹药。

9.2 风险提示 

技术路线风险：世界模型路线能否最终胜出存在不确定性，公司需要持续保持技术领先，应对其他技术路线的竞争。

商业化进度风险：虽然公司已开始本体交付和场景落地，但大规模商业化仍需时间验证。投资者需要关注订单增长、客户复购率、单位经济效益等关键指标。

估值风险：公司估值已进入“独角兽”级别，后续融资可能面临估值压力。投资者需要理性评估公司的成长速度和市场空间。

行业竞争风险：具身智能赛道竞争激烈，除了初创公司，科技巨头也可能进入。公司需要持续创新，保持竞争优势。

9.3 投资建议 

基于以上分析，我们对极佳视界的投资建议如下：

投资时机：公司刚刚完成Pre-B轮融资，估值处于相对合理区间。考虑到后续可能进行B轮或C轮融资，当前是较好的投资窗口期。

退出预期：预计3-5年内有望通过科创板或港股上市实现退出，也可能被产业巨头并购。考虑到公司的技术领先性和市场空间，预期投资回报可观。

9.4 监测指标 

投资者应密切关注以下指标，评估公司发展状况：

技术指标：

• GigaBrain和GigaWorld模型的迭代进展和性能提升
• 世界模型在更多任务和场景中的泛化能力
• 与竞争对手的技术对比优势

商业指标：

• Maker系列机器人的交付数量和客户反馈
• 各应用场景的订单增长和复购率
• 单位机器人的经济效益（收入、成本、毛利率）

财务指标：

• 收入增长率和毛利率变化
• 研发投入占比和资金使用效率
• 现金流状况和融资需求

团队指标：

• 核心团队稳定性
• 关键人才引进情况
• 组织架构和管理效率

结论 

极佳视界作为国内具身基模和通用机器人领域的领军企业，凭借在世界模型技术上的先发优势、“四位一体”的全栈布局、豪华的团队配置和强大的资本支持，在物理世界AGI赛道中占据了有利位置。公司近期完成的近10亿元Pre-B轮融资，以及华为、中芯聚源、中金资本等顶级机构的加持，充分证明了其技术路线和商业前景获得了市场的高度认可。

尽管面临技术路线不确定性、商业化挑战和行业竞争等风险，但极佳视界在技术领先性、团队稀缺性、商业模式完整性和资本背书强度等方面具备显著优势。随着物理世界AGI时代的临近，公司有望在万亿级市场中获得先发优势，为投资者带来可观回报。

对于看好AI和机器人长期前景的投资者而言，极佳视界是一个值得重点关注和考虑的投资标的。建议投资者在充分认识风险的基础上，把握行业爆发前夜的投资机会，分享物理世界智能化变革带来的红利。