

导读:大模型(LLM)不仅可以提供强大的内容生成能力,还能够处理复杂的任务,为软件研发带来了巨大的潜力和机遇,将软件工程带入3.0时代。然而,国内对于LLM在软件研发中的实际应用情况和潜在价值尚未有系统性的了解和总结。开发团队普遍缺乏将LLM技术与现有软件工程实践深度融合的经验和方法论指导。如何评估LLM的适用性,并制定有效的集成策略,成为亟待解决的关键问题。
该报告系统梳理了国内大模型在软件开发、测试、运维等环节的落地情况,发现代码生成(81.1%)和智能测试(显著突破)是主要应用方向,企业普遍通过开源模型(如DeepSeek、Qwen)结合私有化部署实现效率提升。报告还指出,垂直行业模型爆发、Prompt工程师等新岗位涌现成为趋势,90%以上团队已应用大模型,预期降本增效最为显著。
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来源 | AI+研发数字峰会
责任编辑 | 乔珺
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