一、为什么写这个 Skill？
做农业咨询的朋友都知道，一份农业的可行性研究报告，传统做法要 4-6 周：
项目启动：3-5 天（资料收集、合同、团队配置） 现场调研：1-2 周（实地勘察、访谈、数据整理） 技术方案：1-2 周（架构设计、设备选型、供应商比选） 财务模型：3-5 天（投资估算、收益预测、指标计算） 报告撰写：2-3 周甚至更久（15 章内容，反复修改）
问题是：这里面 70% 的工作是重复劳动。
同样的报告结构、相似的财务模型、套路化的技术方案……每次都要从零开始，效率极低。
于是我把这套工作流程封装成一个 Skill，让 AI 来帮我做重复工作，我专注于判断和决策？
以下是我用这个skills实际进行了的一个项目：陕西洛川数字苹果园项目可行性研究报告。文章中的内容均以这个项目为例。
先看看成果文件：共计200页。
二、这个 Skill 能做什么？
包含 6 大核心模块，覆盖可研报告的全流程：
模块 1：项目启动助手
输入：农业咨询 项目启动 <项目类型> <地区> <规模>输出：定制化资料清单、访谈提纲、合同模板、团队配置建议
模块 2：现场调研助手
输入：农业咨询 现场调研 生成表单 [调研重点]输出：结构化调研表单、照片拍摄清单、数据整理模板、差距分析报告
模块 3：技术方案生成器
输入：农业咨询 技术方案 <作物类型> <面积> <预算等级> [痛点描述]输出：系统架构图、设备清单、预算估算、供应商对比表
模块 4：财务模型计算器
输入：农业咨询 财务分析 <投资额> [产量] [价格] [年限]输出：投资估算表、现金流量表、NPV/IRR/回收期、敏感性分析
模块 5：报告撰写助手
输入：子命令：农业咨询 报告撰写 章节大纲 [报告类型]输出：符合规范的章节大纲
模块 6：政策匹配引擎
输入：农业咨询 政策匹配 <地区> <项目类型> [投资规模]输出：适用政策清单、补贴金额估算、申报指南
解决痛点：
不知道有哪些补贴政策 → 自动检索匹配 不清楚能拿多少钱 → 智能估算补贴额度 不懂申报流程 → 生成申报 checklist 和材料模板
三、Skill 的设计思路
模块化：每个功能独立，可单独调用 可配置：模板、参数、规则都可自定义 可扩展：新作物、新政策、新案例随时添加 工作流：支持单点调用，也支持全流程自动化
四、使用示例
场景 1：快速评估
用户：/农业咨询 快速评估 数字苹果园 陕西洛川 300亩Skill：━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━? 可行性初判：推荐实施━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【投资区间】250-350 万元├─ 感知层（传感器网络）：40-60 万├─ 网络层（通信基础设施）：30-50 万├─ 平台层（数据中台+应用）：80-120 万├─ 执行层（智能设备）：80-100 万└─ 实施运维：20-30 万【预期收益】├─ 节水节肥：20-30%├─ 减少人工：30-40%├─ 品质溢价：10-20%└─ 投资回收期：3-4 年【关键风险提示】⚠️ 技术风险：设备兼容性需重点考察⚠️ 市场风险：梨价波动影响收益预测⚠️ 管理风险：需配套人员培训体系【建议下一步】1. 申请数字农业专项补贴（预计可获 50-80 万）2. 开展详细现场调研3. 联系 2-3 家技术供应商获取报价场景 2：完整工作流
用户：/农业咨询 全流程 数字苹果园 陕西洛川 500亩Skill：✅ 已创建项目：山东数字果园（500亩）? 正在执行完整工作流...阶段一：项目启动 ✓├─ 资料收集清单 [已生成]├─ 访谈提纲 [已生成]├─ 合同模板 [已生成]└─ 团队配置建议 [已生成]阶段二：现场调研 [待输入]├─ 调研表单 [已生成]└─ 请上传调研数据后继续...阶段三：技术方案 [等待中]阶段四：财务分析 [等待中]阶段五：报告撰写 [等待中]阶段六：政策匹配 [并行执行中...]【当前任务】请完成现场调研后，上传以下材料：□ 现场照片（按清单要求）□ 调研记录表□ 利益相关方访谈记录五、写在最后
真正值钱的不是「写报告」，而是「判断」。
判断这个项目值不值得做 判断技术方案靠不靠谱 判断财务预测合不合理 判断风险有没有漏掉
这些判断需要经验、需要思考、需要和人打交道，AI 替代不了。
但写报告的体力活，AI 可以做得很好。
这个 Skill 的目的，就是把顾问从重复劳动中解放出来，让他们把精力放在真正有价值的事情上。
如果你也是农业咨询从业者，欢迎交流。 你觉得这个 Skill 还应该有什么功能？你在工作中最大的痛点是什么？留言告诉我，我们一起完善它。
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