核心速览
本报告聚焦全球通用智能体竞争，指出竞争已从模型层转向产品层，以Manus、Genspark、Flowith为核心，强调任务交付、工作台入口等护城河，而非参数规模。
重新定义研究对象
区分基座模型与通用智能体产品：报告不再以基座模型为中心，而是聚焦产品层。基座模型决定能力上限，是工具；通用智能体产品是用户实际使用的最终竞争单位，需接任务、拆任务、执行并交付结果。
新三层框架：包括产品层（Manus、Genspark、Flowith为核心）、原语层（如OpenAI、Google、Anthropic提供的computer use等能力）、垂直代理层（如Devin）。
产品层主战场
Manus：典型任务交付型通用agent，定位为“autonomous general AI agent + virtual colleague with its own computer”的虚拟同事，产品重心是create slides、build websites等可交付任务，通过Browser Operator在用户本地浏览器使用现有登录态和活动标签页，能生成PPT、网站等真实文件成果，交付“成果”而非“信息”。
Genspark：all-in-one AI workspace，将Super Agent与Docs/Sheets/Slides/Designer/Teams等模块拼成统一工作台，定义为“your all-in-one AI workspace”和“thinks, plans, and acts to complete your everyday tasks”，更像agent-工作套件，争夺工作台入口，形成迁移成本和团队入口。
Flowith：canvas-first agent workspace，定义为agentic AI workspace，通过Canvas、Recipe、Nodes和Knowledge Garden把agent行为显式化，强调长期上下文、可视化工作流和agent协作空间，其FlowithOS定位为“next-generation AI Agent Operating System”，争夺“AI Agent Operating System”心智。
产品层三强对比：Manus核心是最像数字同事，关键功能强调任务交付与结果生成，工作模式为自动执行流程；Genspark核心是最像agent-native工作套件，关键功能强调统一入口和产品模块，工作模式为集成多重Agent；Flowith核心是最像长期项目工作台，关键功能强调上下文、记忆和可视化任务流，工作模式为人机协同项目管理。
底座能力层
OpenAI：从Operator到ChatGPT agent，Operator能用自己的浏览器替用户执行任务，ChatGPT agent进一步整合研究、表格、预订和slides等任务到统一产品，具备computer use + integrated task execution能力。
Anthropic：computer use作为agent动作层能力，重点在工具和GUI操作，开发者可在沙箱计算环境里操作GUI，增强agent执行能力，偏底层动作原语角色。
原语层与产品层关系：原语层决定agent能否看屏幕、点网页等基础能力，但用户心智由产品层包装的默认工作入口决定，底座厂商重要但不应替代产品层成为报告主角。
高价值垂直代理
Devin：典型高价值垂直agent，定位为AI software engineer和collaborative AI teammate，可计划、执行复杂工程任务，在shell、编辑器和浏览器环境中工作，后续版本加入self-verify、auto-fix和computer use测试能力，核心场景是软件工程，深度极强但广度不等于通用agent，与Manus等产品层agent并存。
真正的竞争维度
五个竞争维度：任务交付能力（高效完成用户特定任务）、环境控制能力（浏览器/电脑/工具控制）、workspace与记忆（Workspace/项目流、工作记忆存储）、用户入口与平台黏性（核心入口点、高平台黏性）、企业治理与控制面（企业安全、控制台、策略管理）。
关键概念：任务交付型智能体（替用户完成任务并交付结果）、原语层与产品层分离（底座厂商提供动作能力，产品层提供最终体验）、工作台护城河（用户迁入同一workspace后的高切换成本）、广度智能体与深度智能体（广度覆盖多任务，深度单一场景深入）、交付替换权（成为用户默认任务承接方后的持续支配力）。
未来两年判断
主要判断：通用智能体竞争越来越像产品竞争而非模型排名竞争；底座能力层和产品层继续分离；工作台、记忆和入口的价值持续上升。
最终判断：报告应将Manus、Genspark、Flowith放在中心，真正的主角是能接任务、拆任务、做任务、交付任务的产品，未来胜负取决于谁能成为默认任务承接方。
