互联网时代始于上世纪90年代，但国内真正感受到它对生活的广泛影响，还要等到21世纪。2010年后，我们迈入了手机互联网时代。而今天，我们似乎又站在一个新的节点上——AI互联网时代是否已经开启？
对于这个问题，或许五年后我们才能看得更清楚。眼下只能说，AI已开始对生活产生一些影响，但程度仍然有限。虽然答案未明，我们仍不妨尽力探讨，并写下一些思考。
能源与决策
第一次工业革命源于蒸汽机的发明，让人类能够将燃料中储存的能量转化为动力。
第二次工业革命是电力的普及，使能量得以远距离传输，使用效率大幅提升。
第三次工业革命则是信息革命，人类能够高效地传递和处理信息。
为什么信息如此重要？能源的作用容易理解——能量守恒告诉我们，做功必须消耗能量。那么信息有什么用？信息的价值在于辅助决策。信息越及时、越丰富，我们就越可能做出正确的决策。如果做功的方向错了，就是做无用功。因此，信息革命的本质，是帮助我们更高效、更准确地进行决策，让能量用在正确的方向上。
过去，只有人脑能够做决策。而AI的作用，是在一定程度上替代人类进行决策。以往的程序往往只能针对预设的常见情况，把决策规则写进代码，从而帮用户减少决策负担。但这类程序无法覆盖所有场景，且会不断遇到新的需求。如今的AI已经能够处理很多决策任务，且成功率很高，但它仍可能出错——这是由当前AI的底层原理所决定的。因此，现阶段AI最适合的角色是辅助决策工具，帮你处理一些小决策，让你更专注于重大决策。你最好有能力判断AI何时出错，并及时纠正它，否则，AI犯的错就会成为你的错。
互联网行业回顾
互联网行业已经历了两个界限分明的阶段：电脑时代与手机时代。先回顾过去，才能更好展望未来。
在电脑时代，互联网的入口是浏览器；到了手机时代，入口变成了各类App。手机让互联网终端移动起来，我们才能随时查看外卖或打车的位置，才能便捷地使用移动支付。电脑时代，浏览器是流量中心，门户网站、搜索引擎、论坛因此兴盛；而手机时代，这些逐渐被边缘化。移动支付、外卖、打车兴起，聊天、视频等工具也从网站转向了App。
电脑时代的互联网是开放的，而手机时代的信息却被一个个App割裂开来，互联网的开放性反而被削弱了。
AI时代会是什么样？
很多人可能看过“豆包手机”的新闻——用AI去操作手机。在我看来，这有点像“皇帝用金锄头”的故事。手机是为人设计的，不是给AI用的。我们在手机互联网时代更新了一遍基础设施，为什么AI时代不能再来一次呢？
为了减少决策，我们或许不再需要那么多App作为入口。每个人只要一个AI终端就够了——当然，AI终端行业未必只剩一家公司。各类工具应该直接提供服务供AI调用，而不是让AI在手机上打开另一个App。正如没有App的公司在手机时代被淘汰，不向AI开放服务的互联网公司，也可能在AI时代掉队。
甚至可以再想远一步：手机会是AI时代最常用的终端吗？或许，一个能联网的耳机就足以满足AI终端的基本条件。手机既是工具，也是娱乐终端：作为工具，我们希望它更小、更便携；作为娱乐终端，我们却想要更大的屏幕——这也是手机越来越大的原因。但作为游戏终端，它不如游戏机；作为观影设备，它又不如平板、电视或投影仪。相比之下，电话手表已经能联网、聊天、拍照、支付，从功能上看，做为AI终端已绰绰有余。
行业现状
AI行业可分为两层：基础模型层和应用层。两层之间的接口已比较清晰，基本能满足需求，因此分层已经形成。基础模型国内外都有些不错的，应用入口，豆包是做得比较好的，但追求简洁、直接的产品可能更符合“减少决策”的初衷——就像搜索引擎，越简单越好。
基础模型的训练需要巨额资金和漫长周期，所以是少数大公司的竞争。大的技术方向多年来基本一致，目前主要以局部技术优化为主。
应用层则仍处于高速迭代期，有时一年内就会更新数次。当前一个重要方向是将支付系统接入AI应用——只有让AI调用服务能赚钱，才会有更多商家愿意接入。支付接入协议（如 Agent Payments Protocol, AP2）已被提出，但尚未看到实际落地的应用。此外，AI目前的安全性仍不足，而支付对接对安全要求极高。
目前，使用AI基础模型的成本仍然较高，按月付费大多在几十元左右。因此，目前主要是在编程等相对成熟的领域有一些应用，其他人仍以体验为主，还不愿为不够完善的服务付费。随着迭代模型的能力增强、计算效率提升，使用成本必然会逐渐下降。
基础模型层的付费模式很清晰：按token计费或包月。而应用层的付费模式则尚不明确。目前的应用层，看起来主要是将基础模型与各类服务整合起来。这很可能导致流量入口的垄断——比如某个应用层只接入关联公司的服务，排斥竞争对手。当然，这一层目前看起来还比较“轻”，未来也有可能演变为开源、开放的应用层生态。
总结
目前，AI对生活的影响仍然有限，但整个生态正在快速演变，其影响力也在逐步扩大。我尝试勾勒了AI未来可能的面貌，也希望能抛砖引玉，听听大家对AI未来的看法。欢迎留言交流。
附：来自 AI 的补充视角
写完初稿后，我请 DeepSeek 帮忙补充了一些思考方向，以下是部分内容：
深化核心论点：AI 作为“决策引擎”的本质与局限 拓展未来图景： 操作系统的 Agent 化 去 App 化与服务化，与 Web3 理念的相通之处 AR/VR 眼镜作为终端的可能性 应用层生态的垄断与开放之争
剖析行业瓶颈： 基于区块链的微支付方案 安全与“幻觉”问题 成本与边缘计算 AI 时代的“流量”可能是“任务完成数”或“决策代理权”
社会视角：数字鸿沟、对人的能力侵蚀、就业结构变化 互动提问：如果未来五年 AI 终端真的取代手机，你认为哪家互联网巨头可能会掉队？为什么？
