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人物调研报告:Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)

日期：2026-03-16 14:40:29 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

今日调研人物：Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）

Google DeepMind CEO兼联合创始人 2024年诺贝尔化学奖得主报告日期：2026年3月16日

01

基本信息

全名：Demis Hassabis

出生：1976年7月27日，英国北伦敦

国籍：英国

身份：Google DeepMind CEO兼联合创始人

教育：剑桥大学计算机科学（双一级荣誉），伦敦大学学院UCL博士（神经科学）

主要成就：AlphaGo、AlphaFold、2024年诺贝尔化学奖

家庭背景：父亲希腊裔塞浦路斯人，母亲新加坡华裔

02

最新动态（2026年3月）

2026年达沃斯论坛：AGI时间表之争

与Dario Amodei的正面交锋：

Dario Amodei：1-2年内实现AGI，AI将在所有方面超越人类，工程师工作6-12个月被完全取代

Demis Hassabis：5-10年内实现，仍需1-2个关键技术突破，2030年前50%概率实现

Hassabis的审慎立场：

编程和数学相对容易实现自动化，因为其结果可验证；而自然科学领域更难，例如物理或化学往往需要实验验证，因此需要更长时间。

03

核心观点与方法论

"爱因斯坦测试"——AGI的新定义

2026年2月，Hassabis在印度AI峰会上提出：

把AI的知识库卡死在1911年之前，看它能不能像爱因斯坦一样，独立推导出1915年的广义相对论。

能做到？恭喜，你就是AGI。做不到？那你就还是个高级搜索引擎。

核心要义：考的不是知识量，而是原创科学发现能力——能不能在已知信息的边界上，跨出那一步「无中生有」的飞跃。

AGI实现路径：还差1-2个AlphaGo级突破

仅靠扩大数据与算力不足以实现AGI

大模型缺乏对物理世界、逻辑推理和长期规划的真正理解

需要补上的一块拼图是「世界模型」

当前所有AI都是"参差不齐的智能"（jagged intelligence）

AI是科学发现的终极工具

预测：未来10年内AI将开启科学发现的黄金时代：

药物研发

疾病治愈

新材料发现

清洁能源（聚变）

AlphaFold只是开始。

04

商业与战略

2014年：为什么拒绝扎克伯格、选择Google

当年DeepMind面临两个选择：

Meta（Facebook）：出价更高

Google：约5亿美元

Hassabis的选择逻辑：

对我来说重要的不是钱，是使命。

他看准了Google拥有的算力资源——这在后来AI发展中被证明是决定性因素。这笔交易甚至"吓到了马斯克"，促使他和Sam Altman联手创建了OpenAI。

2026年：Gemini的强势崛起

Gemini应用月活用户：突破7.5亿

API处理能力：每分钟100亿+ token

苹果合作：iPhone将采用Gemini

Hassabis评价苹果合作：

这是对Gemini模型质量的巨大信任票。

关于AI泡沫的警告：

如果你看看那些没有产品或技术 yet 就融了数十亿美元的新热门创业公司，那看起来有点泡沫，也许不可持续。

05

推荐书籍

《哥德尔、艾舍尔、巴赫》（Gödel, Escher, Bach）

作者：Douglas Hofstadter

推荐人：Bill Gates, Demis Hassabis, Elon Musk, Lex Fridman, Sam Altman

主题：自我意识如何从符号系统中产生

《三体》（The Three-Body Problem）

作者：刘慈欣

推荐人：Elon Musk, Lex Fridman, Naval Ravikant, Sam Altman, Andrej Karpathy

影响：黑暗森林法则启发无数科技领袖

06

深度访谈精华

工作节奏：每周100小时

我每周工作100小时，过去三年一直如此，我看不到结束的迹象。

最佳工作时间：凌晨1点

我每天凌晨4点睡觉，1点是我的最佳状态。

（1976年出生的Hassabis，正在燃烧生命造AGI）

给年轻人的建议：

让自己 unbelievably proficient with the new tools, immerse yourself in it, become native with it, and then leapfrog…

（ unbelievably 熟练掌握新工具，沉浸其中，成为原生使用者，然后跨越式发展）

关于竞争：

所有领先的实验室都在这样做（每周100小时）……这是一个 progressively harder, harder problem（越来越难的问题）。

07

技术愿景：2026年三大趋势

多模态模型Gemini的多模态能力已能深度理解视觉内容，如解析《搏击俱乐部》中摘戒指场景的哲学象征。
交互式视频世界Genie 3能生成可交互、可探索的虚拟视频空间——这不是为了娱乐，而是为了探索真实世界的物理规律。
可靠的AI智能体

AI智能体将在一年内接近自主处理复杂任务的能力。

08

诺贝尔奖成就：AlphaFold

2024年诺贝尔化学奖

Hassabis与John Jumper因AlphaFold共同获得2024年诺贝尔化学奖。

AlphaFold的意义：

解决了蛋白质结构预测这个困扰生物学界50年的难题

已预测超过2亿种蛋白质结构

免费开放给全球科研人员

下一步：AI制药

2026年底：把AI设计的癌症药物送进临床试验

愿景：用AI彻底改变药物研发流程

09

关键金句

关于AGI定义："爱因斯坦测试——能否从1911年的知识推导出1915年的广义相对论。"

关于使命："重要的不是钱，是使命。"

关于AGI时间表："5年内50%概率，但仍需1-2个关键技术突破。"

关于AI泡沫："没有产品就融数十亿，看起来有点泡沫。"

关于工作强度："每周100小时，看不到结束的迹象。"

关于科学发现："AI将在未来10年开启科学发现的黄金时代。"

10

DeepMind关键里程碑

2010年：DeepMind创立，AGI研究启动
2014年：被Google收购，获得算力资源，引发OpenAI成立
2016年：AlphaGo击败李世石，AI首次在围棋击败人类世界冠军
2020年：AlphaFold2发布，解决蛋白质结构预测难题
2023年：Gemini发布，与GPT-4竞争的大语言模型
2024年：诺贝尔化学奖，科学界最高认可
2026年：Gemini 3，与苹果合作，月活7.5亿

11

重要链接

DeepMind官网：https://deepmind.com

Google AI：https://ai.google

AlphaFold：https://alphafold.ebi.ac.uk

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