来源：南京大学软件研发效能实验室
这份《软件研发效能·2025中国年度调查报告》由南京大学软件研发效能实验室联合全国信标委软件与系统工程分委会发布，基于广泛的行业调研和典型案例，全面分析了中国企业在DevOps及研发效能领域的现状、趋势与挑战。以下为核心内容摘要：
? 一、受访者概况
行业分布：基础软件/平台与互联网各占24%，金融、通信紧随其后（15.2%），聚焦技术密集型领域。
岗位角色：开发工程师占比最高（15%），管理者占比14%，覆盖研发全角色。
组织规模：呈两极分化——20-99人（28%）与万人以上（26%）占主导，中小企业灵活性 vs 超大型组织标准化。
安全团队：1-5人团队最常见（38%），20人以上大型团队占32%，10%组织无专职安全人员，安全投入呈现“哑铃型”结构。
? 二、研发效能度量
度量指标：高效能组平均覆盖7.6个核心指标，一般组仅3.2个。常用指标包括：服务可用率、缺陷修复时效、持续集成成功率、配置漂移率等。
组织规模与度量：万人级组织中72.7%实现了端到端全链路度量，20人以下组织中33.3%存在度量盲区。
高效能团队优势：在质量（缺陷逃逸率控制80%）、交付（需求交付周期达成率90%）、稳定性（服务可用率96%）、安全（事件监测72%）等方面全面领先。
?️ 三、研发效能实践
能力域成熟度：项目管理（监控与调整占比74%）、质量保障（68%）、配置管理（68%）成熟度较高；环境自动化供给、服务监控等仍为短板。
实践分层：基础实践（如安全培训）覆盖率超60%，高阶实践（如安全风险主动识别、专业审计）不足40%，呈“基础扎实、高阶不足”的阶梯特征。
? 四、CI/CD流水线
建设现状：40%组织已建成基本自动化流水线（构建、测试、部署）。
开发策略：分支开发占主流（60%），主干开发占30%，分支+主干混合模式占35%。
主要挑战：个人能力不足（50%）为最大瓶颈；高效能团队更关注技术债务、人员能力等系统性问题。
自动化制约：人员习惯难改变（28.57%）、技术接受度低是文化转型的主要障碍。
? 五、DevSecOps 与软件供应链可信
AI代码监管：41.94%组织对AI生成代码加强安全检查；高效能团队更倾向未来规范AI代码（47% vs 低效能23%）。
架构治理：仅30%实现自动化/可视化治理，31.82%无架构治理体系。
依赖冲突处理：61.11%通过搜索引擎自主解决，高效能团队更主动预防。
可信开源库：62.5%已建立内部可信开源组件库。
安全测试自动化：73.33%部分集成，人工干预仍普遍。
LLM应用偏好：倾向基于现有LLM二次开发，而非自研或直接采购。
? 六、BizDevOps（业务与研发运维融合）
实践成熟度：高效能组中22%已全面融入BizDevOps，一般组仅10%；28%高效能组仍在探索，一般组55%不了解。
建设挑战：业务团队缺乏技术参与能力（31.6%）、目标不一致（23.7%）、流程割裂、数据不通等。
非技术人员参与：36.8%通过同步工具/会议，34.2%使用自动化工具（如低代码），28.9%通过文档/试用。
? 七、LLM赋能DevOps
应用阶段：LLM在编码（96%）、需求阶段应用最广，运维、维护阶段不足16%。
投入意愿：高效能组更倾向自主开发LLM（83.3%），低效能组以引入第三方为主。
协作模式：当前以“人工为主，LLM为辅”为主流（超80%），仅14%信任“LLM为主”。
主要挑战：过程转型（人、流程、技术变革）比技术研发本身更具挑战。
? 八、优秀企业案例
报告收录了8家不同行业的标杆实践，展示了国家标准DOMM（开发运维一体化能力成熟度模型）的落地成效：
浪潮科技：跨行业研运平台，深度融合DOMM模型，实现自动化流水线与安全合规闭环。
云南电网：能源行业首家通过DOMM三级评估，发布周期从2-3天缩至2小时，MTTR大幅下降。
中国电信：研发云平台服务8.3万月活用户，AI代码生成节省超2亿元/年。
长江证券：AI赋能量化度量体系，需求交付周期缩短36%，吞吐量提升120%。
中国联通：AI+DevOps平台，需求交付及时率从58.78%升至97.48%，节约成本1788万元。
中国人寿：数字化研发变革，AI辅助开发测试，组织架构扁平化。
中国移动：“四共”平台覆盖3.6万人，需求交付周期缩短51%，年节约IT成本超1.5亿元。
嘉为蓝鲸：一站式解决方案，故障定位从4小时压缩至30分钟。
? 结论
效能分组差异显著：高效能团队在度量、实践、AI应用等方面全面领先，形成系统性优势。
基础自动化已成常态，但高阶能力（如环境自动化、安全主动防御、BizDevOps融合）仍待突破。
LLM与AI技术正加速渗透，但主要集中于开发前期，全生命周期整合尚在探索。
国家标准DOMM成为企业效能提升的重要指引，案例企业通过体系化建设取得可量化的业务价值。
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