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全新发布|微软广告白皮书《AI 搜索解析:营销人员实用指南》

   日期:2026-03-16 13:25:01     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
全新发布|微软广告白皮书《AI 搜索解析:营销人员实用指南》

2026 年伊始,微软广告在全球范围内与行业、客户及合作伙伴展开了大量深入交流。在这些对话中,一个共识反复被提及:在快速演进的 AI 时代,营销人迫切需要更清晰的判断——如何让品牌持续被看见、被理解,并真正产生业务价值。

正是在这样的背景下,我们将视角聚焦于一个关键转变:营销,正在从“关键词时代”迈向“对话时代”。而且,这一转变并未放缓——它仍在持续加速,其速度与影响力,已远超以往任何一次技术变革。

AI 助手的能力正在快速提升——它们能够理解更丰富的输入形式,整合更新、更全面的信息来源,并开始在用户点击任何链接之前,就直接回答问题。这标志着“发现”的运作方式正在发生深刻改变,而营销人员也急需相应的支持与指引。

     —— Paul Longo,

            微软广告 AI in Ads 业务总经理

当 AI 在“点击之前”就给出答案

随着 AI 助手、AI 搜索和生成式答案能力的成熟,用户获取信息的方式正在发生深刻改变。越来越多的问题,在用户点击任何链接之前,就已经被 AI 直接回答。这意味着,“被发现”的逻辑正在重塑,品牌的可见性,不再只取决于排名,而取决于——是否能被 AI 理解、信任并主动引用。这正是当前营销人最关心、也最具紧迫性的议题。

一份为当下而生的 AI 营销实战指南

基于市场的真实反馈,微软广告正式发布《AI 搜索解析:营销人员实用指南》白皮书。这不仅是一次内容更新,更是一份面向当下 AI 驱动发现环境的实用蓝图,系统梳理了:

  • AI 搜索今天是如何运作的

  • 营销人现在就可以采取哪些切实可行的行动

后台私信“微软广告AI”

获取完整版白皮书

?白皮书内容速览

理解大语言模型(LLMs),

才能真正影响 AI

生成式 AI 能力的跃迁,离不开大语言模型(LLMs)。在白皮书中,我们以营销人视角,系统拆解:

  • LLM 如何学习与生成内容

  • 它们最擅长什么、局限在哪里

  • 检索增强生成(RAG)如何提升 AI 回答的准确性与可信度

只有理解 AI 的工作机制,品牌才能在 AI 搜索中被正确呈现。

AI 搜索如何呈现品牌?

在 AI 驱动的搜索体验中,品牌主要通过两种方式出现:

  • 付费呈现:如赞助答案、多媒体广告

  • 自然呈现:AI 在生成回答时主动引用与推荐品牌

在自然呈现过程中,AI 通常遵循一个分阶段的“有据生成”逻辑:

  1. 基础理解:模型自身的训练知识

  2. 内容校准:实时检索的网页信息

  3. 精准信号:结构化的一方数据

白皮书将逐一解析这些阶段,并帮助营销人理解:内容策略与付费策略,如何在 AI 搜索中协同发挥作用。

SEO 与 GEO:延续与进化并存

围绕 GEO(生成式引擎优化),市场上存在不少讨论。我们的观点是:SEO 依然是基础,而 GEO 是对“清晰度”的进一步要求。在 AI 时代,是否“被理解”,不仅取决于关键词,更取决于内容的结构、表达方式和信息明确度。白皮书提供了具体建议,帮助品牌创建 AI 能够自信解读、引用和推荐的内容。

汇聚行业一线专家洞察

本次升级版指南还汇集了多位全球 AI 搜索与品牌可见性领域专家的实践经验,包括来自国际 SEO 与 AI 搜索顾问,全球领先平台与技术公司的专家与微软 AI 产品与营销团队。多元视角共同构成了一份面向未来、但立足当下的 AI 营销参考框架。

  • Aleyda Solis|国际 SEO 顾问,Orainti 创始人

  • Britney Muller|AI 顾问,Orange Labs

  • Crystal Carter|Wix AI Search & SEO 传播负责人

  • Lily Ray|Amsive SEO 战略与研究副总裁

  • Michael King|iPullRank 创始人

  • Myriam Jessier|Pragm SEO 与技术品牌可见性顾问

  • Pedro Bojikian|Microsoft AI 产品营销高级总监

在 AI 时代,品牌可见性正在被重新定义。AI 搜索环境仍在持续演进。微软广告也将持续分享我们在全球范围内观察到的变化,并将其转化为可执行、可衡量的实践洞察。贯穿整本白皮书的核心目标始终清晰:帮助营销人理解,在 AI 驱动的环境中,品牌可见性是如何被“赢得”的,以及如何被主动塑造。

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文章来源于《微软全球营销》

 
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