国家自然科学基金项目
圣像类唐卡图像的文本描述生成方法研究
基本信息
项目批准号：62061042
申请代码：F0116
项目名称：圣像类唐卡图像的文本描述生成方法研究
项目负责人：胡文瑾
依托单位：西北民族大学
研究期限：2021-01-01 至 2024-12-31
资助经费：36.0（万元）
中文摘要：
唐卡因其鲜明的民族特点、浓郁的宗教色彩和独特的艺术风格，被誉为藏族文化艺术和历史的百科全书。近年来，随着民族文化产业政策的大力推进，唐卡成为人们探寻藏族传统文化和宗教习俗的一个媒介。从民族文化、宗教经验的角度来解读唐卡图像内容就变得尤为重要。本课题以圣像类唐卡为研究对象，通过分析理解图像内容的框架，围绕关键对象检测和描述语言生成研究，探索两种适用于图像描述的方法：（1）基于对象描述的摘要生成模型（2）结合宗教知识解释的图像描述模型。通过本课题的研究，建立对象标注数据集为唐卡的数字化保护工作奠定数字资源基础；其次，解决唐卡图像中关键对象的有效检测问题；最后，结合机器视觉感知，领域文化和宗教知识的图像描述系统可满足深入理解图像内容的需求。本课题研究不仅有一定的学术价值和应用前景，而且对民族文化的传承保护、推动民族文化产业的发展具有重要的意义。
英文摘要：
Thangka has distinct national characteristics, strong religious and unique artistic style, which is known as an encyclopedia of Tibetan culture, art and history. Nowadays, with the advance of the national cultural industrial policy, Thangka has become a medium for people to explore the traditional Tibetan culture and religious customs. It is particularly important to interpret Thangka from the perspective of aesthetic and religious experience. After analyzing the important semantics of the Thangka, this project research image captioning models from object detection and description language generation. We then explore two methods for Thangka image description: (1) the abstract generation model based on the crucial semantic object description; (2) the image description model combined with the interpretation of religious knowledge. The purpose of our research work are: firstly it helps to build the foundation for digitalprotection of Thangka by providing objects annotate database; secondly, the problem of Thangka object detection can be solved; finally, combining machine vision perception with domain culture and religious knowledge, image description system can meet the needs of in-depth understanding of image content.This research not only has academic value and application prospects, but also has great significance for the protection of national cultural heritage and the development of Tibetan social economy.
结题摘要
唐卡因其鲜明的民族特点、浓郁的宗教色彩和独特的艺术风格，被誉为藏族文化艺术和历史的百科全书。近年来，随着民族文化产业政策的大力推进，唐卡成为人们探寻藏族传统文化和宗教习俗的一个媒介。从民族文化、宗教经验的角度来解读唐卡图像内容就变得尤为重要。本课题以圣像类唐卡为研究对象，通过分析理解图像内容的框架，围绕关键对象检测和描述语言生成研究，探索两种适用于图像描述的方法：（1）基于对象描述的摘要生成模型（2）结合宗教知识解释的图像描述模型。通过本课题的研究，建立对象标注数据集为唐卡的数字化保护工作奠定数字资源基础；其次，解决唐卡图像中关键对象的有效检测问题；最后，结合机器视觉感知，领域文化和宗教知识的图像描述系统可满足深入理解图像内容的需求。本课题研究不仅有一定的学术价值和应用前景，而且对民族文化的传承保护、推动民族文化产业的发展具有重要的意义。
从官网获取报告原文信息请点击“阅读原文”！
版权声明：本文所有文字来自国家自然科学基金委员会官方网站（https://www.nsfc.gov.cn/），版权归原作者/机构所有。如有侵权，请留言并提交证据，收到核实后删。
！
以科技赋能产业
以创新引领发展
未来，已来！
