
一、行业核心定位与背景
二、两大核心模式:算电协同 + 跨境算力服务
1. 算电协同:算力出海的底层底座
把高耗能智算中心布局在西部风电、光伏富集区域,依托特高压与算力调度实现稳定低成本供电。
行业通行要求:国家枢纽节点 PUE 控制在较优水平,新建大型数据中心强调绿色低碳与能效约束。
成本优势:西部工业用电与绿电价格显著低于欧美,算力整体运营成本具备全球竞争力,电力成本占 AI 算力运营成本 60%–70%,电价直接决定服务价格优势。
2. 跨境算力服务:从硬件出口到 Token 出海
海外用户通过 API 调用中国大模型,计算在国内完成,结果跨境回传。 头部模型企业海外收入占比达到60%–85%。
2026 年 2 月 OpenRouter 数据显示,中国模型在该平台 Token 全球占比达61%,前五模型中占四席,海外用户为主要消费群体。
三、市场规模
全球 AI 推理 Token 需求持续指数级增长,中国是当前最主要供给方之一。
中国服务器厂商全球市占率领先,具备全链条硬件供给能力。
中国开源模型全球下载量、开发者覆盖量位居全球前列。
西部算力枢纽、绿电直供、液冷节能已成为行业标配。
四、产业真实价值
外贸结构升级从传统商品出口,转向高毛利数字服务出口,打造数字贸易新增长极。
能源高效利用西部清洁能源通过算力转化为高附加值数字服务,提升新能源消纳比例。
全球 AI 分工重塑中国凭借成本、规模、绿色、交付效率,在全球推理算力市场占据重要地位,影响 AI 服务定价体系。
产业链拉动直接带动智算服务器、光通信、液冷、储能、跨境网络、大模型商业化的全链条增长。
五、行业真实挑战
高端算力硬件受限:先进芯片供给受外部约束,规模化扩张依赖国产替代进度。
跨境数据合规:各国数据隐私、算力主权监管趋严,跨区域运营合规成本上升。
跨境网络质量:国际带宽、时延、稳定性影响 API 服务体验。
国际竞争加剧:海外云厂商下调价格,地缘与贸易风险增加不确定性。
标准话语权:国际算力认证、低碳、数据合规规则仍由发达国家主导。
六、2026–2027 行业展望
商业模式定型Token+API 跨境服务成为主流,算电协同成为所有规模化出海项目的标配。
市场空间全球 AI 推理服务持续高增,中国算力出口将保持高速增长,成为数字服务出口核心增量。
区域格局国内形成西部产能、东部调度的分工;海外以东南亚、中东为核心节点,辐射欧洲、拉美等新兴市场。
技术方向超大规模智算集群、液冷、AI 节能、算力调度、绿电直供全面普及。
政策趋势算电协同、数据跨境安全、算力出口配套支持持续完善,鼓励标准化、绿色化、合规化出海。
七、总结
硬件企业转向算力服务与一体化解决方案
云与模型企业聚焦跨境 API、全球化运营
能源与基建企业切入算电一体化、绿电直供



