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一、端侧大模型发展概况与技术特点
（一）本地化：终端自治与数据保护升级
（二）轻量化：资源约束下的高效能突破
（三）个性化：用户行为驱动的场景智能
（四）协同化：端云融合与生态互联
二、端侧大模型数据治理法律要点分析
（一）数据处理前：“告知-同意”规则的适配
（二）数据处理中：数据收集存储规则的效力
（三）数据处理后：用户数据权利的保护
（四）处理全链条：数据污染与内容输出的偏差
三、全球端侧大模型数据治理法律制度比较研究
（一）欧盟在严格保护个人数据基础上进行灵活处理
（二）美国采取“场景化保护”灵活路径
（三）中国在现有法律框架下开展实践探索
四、展望与建议
（一）完善法律规则，强化制度可操作性
（二）明确多主体责任划分，落实责任追溯机制
（三）补充监管手段，应对信息内容安全风险
（四）创新技术工具，提升以技管技能力
（五）建立协同机制，提升治理能力
（六）加强国际合作，共同应对全球性挑战
