2026智能体驱动的变革白皮书

多年来企业谈论的数字化转型，大多停留在用 AI 实现降本增效，或是重塑少数工作流程。智能体 AI 的出现，让行业进入了全新阶段。AI 不再只是辅助决策的工具，更能直接推动决策的执行。这是具备观察、推理和行动能力的人工智能，它实现了规模化的自主能力，正在改变企业管理者对技术、运营和价值创造的根本认知。

调研数据显示，企业对 AI 的定位正在发生根本性转变。AI 已经从零散的小项目应用，升级为企业的战略性要务。企业启动 AI 项目的核心目标中，28% 指向推动数字业务创新，27% 聚焦改善客户体验和满意度，提高员工生产力、提升业务敏捷性和响应能力、增加收入和利润的占比，均达到 26%。而智能体 AI 正在加速这一进程，它能将复杂的业务目标转化为具体行动，实现决策自动化，把生成式 AI 的应用意图转化为实实在在的商业影响力。

行业正在经历从传统 AI 到生成式 AI，再到智能体 AI 的快速演进。研究预测，到 2025 年，约 76% 的亚太企业将在职能部门中部署智能体 AI 场景。66% 的企业期望生成式 AI 的投资回报能超过 3 倍，而智能体 AI 的集成应用，正是企业获取更高回报率的核心抓手。它以生成式 AI 为基础，在不中断现有系统的前提下，提升企业运营的自主性、适应性和情境感知能力，真正让 AI 从成本中心转变为驱动业务增长的战略引擎。

智能体时代的企业成功，从来不是只靠单一的智能模型。它需要一个统一的技术基础，实现基础设施、数据和 AI 之间的无缝融合。数据显示，安全与合规，始终是企业首席级高管最优先的 AI 投资热点。未来 12 个月，39% 的企业会将 AI 投资投向安全与合规领域，这一占比在所有 AI 投资方向中位居首位。企业已经意识到，规模化的智能体应用，需要从模型、数据到基础设施各层都嵌入安全能力，才能保障自主化工作流的稳定运行。

紧随安全之后的，是数据工程领域的投资。未来 12 个月，38% 的企业计划加大数据工程的 AI 投入，其重要性将从过去 12 个月的第四位跃升至第二位。没有高质量、治理完善的数据管道，再先进的 AI 工具也无法发挥价值。强大的数据基础设施，是 AI 规模化发展的根基，也是智能体 AI 实现持续自主学习、为企业创造竞争优势的核心支撑。

人才与技能建设，是企业在智能体时代站稳脚跟的另一块基石。企业划可以分为四种类型。其中先行者企业占比 7%，这类企业大力投入 AI 技能建设，也收获了行业最高的 AI 性能表现。数据显示，先行者企业的平均 AI 投资回报达到 3.5 倍，智能体 AI 采用率高达 59.4%，54% 的受访先行者表示其 AI 项目成功率超过 80%。与之相对的是占比 37% 的落后者企业，因技能投入不足，始终陷入 AI 绩效低迷的困境。调研明确指出，没有生成式 AI 人才的支撑，企业的数字化现代化改造就无从谈起。人机协作是智能体 AI 时代的核心特征，有规划的技能提升和跨部门协作，才能让智能体投资真正释放价值。

可信的生成式 AI 平台，是企业规模化扩展智能体工作流的关键载体。调研显示，采用生成式 AI 平台的企业，智能体 AI 生产部署成功率达到 52%，而未采用相关平台的企业，这一数字仅为 23%，成功率几乎实现翻倍。企业选择 AI 平台的考量标准中，全栈 AI 开发和部署能力、与企业系统的集成能力占比均为 27%，获取先进 AI 研究资源占比 25%，稳定且可扩展的 AIOps，MLOps 能力占比 24%。一个适配企业发展的 AI 平台，能帮助企业突破 AI 试点困局，快速实现从实验验证到自主工作流的落地转换，拉开与同行的差距。

中国市场在这场智能体驱动的变革中，展现出极强的发展势头。数据显示，当前已有 25% 的企业完成了智能体 AI 的部署，55% 的企业计划在未来 12 个月内部署相关场景，落地完成后，中国企业智能体 AI 的整体采用率将达到 80%。中国企业布局 AI 的核心驱动力中，43% 来自增加收入和利润增长的需求，38% 为了推动数字业务创新，32% 希望通过应用新兴技术构建竞争优势。

在 AI 投入的具体方向上，中国企业未来 12 个月的投入重点，39% 集中在安全隐私和合规性领域，38% 投向数据工程，37% 用于基础设施建设，平台和应用的投资占比均为 36%。中国企业智能体 AI 应用排名前三的领域，分别是提高生产力、实时决策支持和供应链优化。59% 的中国受访企业表示，其智能体 AI 的投资回报率超过 3 倍，43% 的企业认为，AI 与现有企业系统的集成效果正在持续优化。中国企业正优先发展 AI 应用落地，将智能体 AI 无缝集成到核心业务部门中，用技术落地推动全企业的转型进程。

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参考研报&来源

2026智能体驱动的变革白皮书-Google Cloud&IDC