前两天在线听了《中国农业产业发展报告》的发布会，感觉内容非常有意思，就顺手录了个屏。今天又认真听了一遍，发现还有很多上次没注意到的细节，于是做了个整理，也借此分享给大家。

   以下内容均来自中国农业科学院叶玉江副院长视频会议的截图。因为是自己整理的，所以部分内容顺序与PPT略有出入，个别地方可能也存在手打时的疏漏。如果存在版权问题或内容错误，欢迎联系作者删除或更正。

   我个人是农经专业的，平时做的研究偏向因果推断类的论文。但这次报告中提到的预测方法也让我觉得很有启发性。下面是我听完报告之后的一些思考：

   第一，在现实中，很多问题我们并不一定要搞清楚它“是怎么发生”的，只要能预测结果，其实就已经足够应对很多实际情境了。

   第二，很多事情的成因是多样且复杂的，而我们关心的结果往往比较单一。与其去追溯一个结果背后的众多原因，不如尝试聚焦结果本身，建立有效的预测机制。

   第三，就像“没有两片完全相同的树叶”一样，我们也很难在真实世界中复制出一个完全相同的环境来复现某种结果。相比之下，预测模型通过识别关键变量和数据模式，可以提供更具操作性的参考。

   第四，因果推断往往要求严谨的识别策略和数据条件（比如自然实验、工具变量、断点回归等），但很多时候现实中并不存在这样理想的设定。

   我认为，不管是预测还是因果识别，都有各自的价值。预测强调“知其然”，因果识别强调“知其所以然”。在我的博士论文中，我特意留出约三分之一的篇幅专门用于预测相关的研究内容，以实现两者的有机结合。

   恰好前段时间看到了《中国农业产业发展报告》的发布，里面包含了大量与农业相关的前瞻性预测内容。一些预测结果本身就比较有意思，它还呈现了多个宏观领域的近期数据和趋势判断，让我补上了不少跨学科的短板。对于我们这类以微观因果为主的研究者而言，这类报告正好提供了一个拓展视野的窗口。

   因此，我非常建议大家抽时间读一下《中国农业产业发展报告》。可以了解当前农业发展的全局脉络，也有助于将我们自己的研究放到更大的时代坐标中去思考。

稳中向好

（一）2024年粮食总产量达到1.413万亿斤，首次突破1.4万亿斤，预计2025年将达到1.43万亿斤

（二）2024年生猪市场供应高位回落，价格温和上涨，预计2025年生猪产能或稳中趋增，猪肉消费保持稳定，净进口保持低位

（三）2024年粮食净进口1.55亿吨，预计2025年粮食净进口小幅下降，比2024年减少708.4万吨

（四）2024年大豆单产稳步增加，但播种面积及总产量有所减少，预计2025年大豆产量增至2191.16万吨，进口量减少至1.029亿吨

·战略导向：党的二十届三中全会明确提出，“健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度”

·农业韧性：在面对灾害和危机时，能够及时、高效且可持续地适应与恢复的能力（FAO）

·农产品持续大量进口对国内生产造成多大冲击？

·如何协调农产品贸易与国内生产？

中国农产品进口规模呈持续扩张态势，大宗农产品全面净进口，部分品种超配额进口

·进口额：286.5亿美元（2005年）→2151.6亿美元（2024年）↑7.5倍

·净进口量：粮食2066万吨（2005年）→1.3亿吨（2024年）↑5.3倍，畜产品221万吨（2005年）→2083万吨（2024年）↑8.4倍

价差驱动型进口特征显著，大量低价进口农产品进入国内市场，对国内生产造成不利影响

·2024年进口牛肉价格33.9元/公斤，是国内价格48.6%

·牛肉进口量287万吨，是国内产量的36.8%

·国内活牛价格降至近10年新低，牛肉价格跌至近5年新低

 净进口量：玉米↑1489万吨，牛肉↑143万吨，大豆↑308万吨

 国内价格：玉米和牛肉国内价格均下跌至成本以下，大豆加剧种植亏损状况（以2023年成本售价核算） 

·亩均产量：中国玉米是美国的71%，大豆是美国的62%（2023年）

·亩均总成本：中国玉米是美国的1.2倍，大豆是美国的1.3倍（2023年）

·进口来源：《报告2024》测算，2050年我国从阿根廷、巴拉圭、俄罗斯进口大豆比例可升至20%，从巴西、阿根廷、罗马尼亚进口玉米比例可达77%，分散进口集中度风险

成本：中国生产300公斤胴体重肉牛平均成本1.45万元，约为巴西的2.2倍、美国的1.6倍

气候变化对粮食产业链各环节的影响具有传递性，加重粮食安全的风险性

·对粮食产业链条影响具有传递性

·对未来粮食产业链影响可能更为严峻，迫切需要高度关注（IPCC第六次评估报告，第五章）

模拟情景：

·假定未来气温将上升1℃或降水增加100mm

·设置气候变化（升温+降水）对粮食生产环节产量的影响模拟方案

·设置气候变化（升温+降水）对粮食产后损失的影响模拟方案

气温升高将导致三大主粮生产环节产量减少，同时又加剧了产后环节的粮食损失，最终导致粮食的可获得性降低

·温度升高1℃，将导致三大主粮产业链（生产+产后）总有效供给减少约1500万吨

降水增加将导致玉米和小麦产后环节损失加剧，较大程度上抵消了其对生产环节的正向影响，相比之下水稻会减产严重

·降水增加100mm，将导致水稻产业链（生产+产后）有效供给减少约1800万吨，玉米增加约1200万吨，对小麦增产效果微弱

全球大豆生产高度集中，80%来自美洲三国

·2024年：巴西、美国、阿根廷大豆产量占全球40.2%、28.2%和11.6%

美洲大豆主产国受气候变化冲击较大，全球大豆供应链面临气候危机

·美国受极端降水和温差异常影响为主

·巴西和阿根廷受高温干旱叠加影响为主

气温升高，将导致全球大豆产量和可贸易量减少，不利于中国大豆进口，但长期看风险总体可控

·气温上升1℃：在中方案下，全球大豆可贸易量↓ 4.3%（748万吨），中国大豆进口量↓ 3.3%（328万吨左右）

·从进口来源国看：中国大豆进口将从巴西、美国和阿根廷分别↓4.15%、↓ 2.16% 和↓4.01%

极端气候事件下，将导致大豆贸易成本上涨，中国大豆进口量减少，短期内供应链稳定性存在一定风险

·极端气候事件下（如高温、干旱、洪水、台风等）：贸易中断、周期延长导致中国大豆产品进口量和其他农产品进口量将分别↓ 3.0%（298万吨）和↓6.55%（410万吨） 

·从进口来源国看：中国大豆进口将从巴西、美国和阿根廷分别↓2.26%、↓3.68% 和↓5.54%

从单一适应向“组团适应”“多维适应”转变，形成适应措施的协同应用

·加强适应性措施的集成与整合，发挥适应性措施的协调效果

·建立应对气候变化的“政府-科研机构-企业-农户（新型经营主体）”四级联动的紧密型气候适应性机制

聚焦粮食生产全链条，实施有计划、有组织的适应行为

多元资金投入机制

构建多元资金投入机制，将政策补贴从生产向储运、流通等环节扩展，优化气象保险等

加大科技创新与技术推广

加大粮食全链条的科技创新与技术推广，提高各环节先进技术普及率，尤其要推进大豆单产提升技术的创新和推广

全球气候治理

加强国际气候合作，推动构建公平合理、合作共赢的全球环境气候治理体系

全球粮食治理

深度参与国际组织和平台，推动全球粮食安全治理机制改革，贡献中国智慧和方案

跨境供应链

投资"一带一路"沿线港口农业物流枢纽，建立海外仓储网络

科技走出去

积极承担国际合作项目，推动农业技术的输出与应用

2009年

强度目标：2009年中国在丹麦首都哥本哈根气候大会上宣布到2020年单位国内生产总值所排放的二氧化碳比2005年下降40%～45%

2020年

总量目标：国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上表示，中国碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取到2060年前实现“碳中和”

2025年

覆盖全经济范围的总量目标：国家主席习近平在气候和公正转型领导人峰会上表示，将于联合国气候变化贝伦大会前宣布覆盖全经济范围、包括所有温室气体的2035年国家自主贡献目标

中国单位农业产值碳排放显著低于世界主要经济体

·中国6.9吨/万美元，是美国的26%、西欧的36%、巴西的15%、印度的48%、全球平均水平的42%（2021年）

中国高排放型畜产品消费占比低，牛养殖温室气体排放量占畜牧业比重远低于其它主要经济体

·中国49.05%，远低于巴西（94.28%）、印度（88.53%）、美国（86.22%）、全球平均水平（75.09%）（2021年）

中国单位产值农业碳排放强度下降速度远快于其他行业

·2005年~2021年农业部门单位产值排放强度下降77.98%，下降速度是国民经济全行业平均水平的1.5倍

中国农地碳汇增幅远大于碳排放增幅

·2021年：中国农地碳汇为1.06亿吨，相比2005年↑158.45%；碳排放为9.31亿吨，相比2005年↑8.51%；碳汇增幅远大于碳排增幅（2025年发布的《中华人民共和国气候变化第一次双年透明度报告》）

中国农业能源使用造成的碳排放增幅快于养殖业和种植业

·2021年，能源使用造成的碳排放量达2.72亿吨，相比2005年增加22.52%，增幅分别是种植业和养殖业的2.4倍以及3倍

生产端，未来碳减排重点是能源使用效率提升

·中国农业生产能源使用的碳排放量增幅慢于巴西、印度，但快于美国、西欧、英国等全球平均水平（2021年）

·未来减排不仅依赖于农业生产内部节能型农机装备的推广应用，而且有赖于整体经济能源体系的清洁化转型

消费端，未来碳减排关键在于膳食结构调整

·“地中海柳叶刀膳食推荐综合方案”和“中国居民膳食宝塔（2022）推荐方案”两种膳食结构调整情景下，农业温室气体排放量分别较基准情景减少15.57%和4.66%，如果减排量能够实现交易，相当于30亿~103亿的碳市场空间

未来着力点

持续完善农业科技体制机制  持续加大农业科技要素入（技术进步）

持续促进创新要素高效流动  持续完善农技推广服务体系（效率提升）

竞争力

未来中国农产品市场竞争力提升要依靠农业全要素生产率的持续提高，一是通过农业科技创新驱动技术进步，二是通过深化改革推进效率提升

进口增加

协调农产品进口和国内生产，需重点关注大豆、玉米和牛肉，国内通过种业创新和技术突破提产能、降成本，并以玉米进口配额管理构筑产业防火墙，动态调整进口节奏和规模，拓展"一带一路"等多元渠道分散大豆玉米供给风险

气候变化 

气候变化对我国粮食国内生产及大豆进口的影响处于可控范围，但需高度关注粮食产业链后端潜在减损及国际供应链稳定性风险

低碳转型

未来农业碳减排需从生产和消费两端协同发力，在生产端，重点推动低碳农业技术研发和推广，促进农业能源结构清洁化转型，并持续提升能源使用效率；在消费端，积极引导居民调整膳食结构，向更低碳的方向转变

智库报告

中国农业科学院智库报告

中国农业发展战略研究院智库报告

研判产业未来发展态势

针对谷物、油料、畜产品、水产品等20种重要农产品预测未来两年产业生产、消费、贸易发展趋势

模拟外部政策或冲击影响

模拟各种政策变化或外部冲击对农业产业的影响（新一轮千亿斤粮食产能提升、全产业链减损、禽肉倍增等）

提供战略决策参考

从战略层面为国家和地方政府的农业政策制定提供支持（以肉换粮、以竞争力换农民收入等）

特色一：战略导向

党的二十大报告、党的二十届三中全会、中央经济工作会议、中央农村工作会议、中央一号文件等

特色二：自主研发大模型

中国农业科学院农业经济与发展研究所和国际食物政策研究所联合开发：

中国农业产业模型

特色三：产业预测与政策模拟

模拟结果与实际情况的比较

示例一：《中国农业产业发展报告2018》

研究问题：中美贸易摩擦对中国农业产业的潜在影响

模型模拟结果：2018年美国对我国大豆出口量下降50%，巴西增加27%

实际统计数据：2018年美国对我国大豆出口量同比减少49%，巴西同比增长30%（海关统计数据）

示例二：《中国农业产业发展报告2020》

研究问题：生猪产能恢复研判模型模拟结果：2021年猪肉进口量396.6万吨，2022年猪肉产量5339.5万吨实际统计数据：2021年猪肉进口量371万吨，2022年猪肉产量5541万吨（海关总署、国家统计局）

示例三：《中国农业产业发展报告2020》

研究问题：草地贪夜蛾对2020年中国玉米产业的影响模型模拟结果：玉米产量为25762万~26375万吨实际统计数据：2020年玉米产量为26067万吨（国家统计局）

中国农业产业模型

·中国农业科学院农业经济与发展研究所和国际食物政策研究所联合开发

·包含35种农产品及其附属加工品，566个方程

·本报告用于模拟进口持续增加对国内主要农产品生产的冲击、气候变化对我国粮食有效供给的影响

一般均衡模型（CGE模型）

·世界六区域四部门纯交换的CGE模型

·六区域：中国、美国、巴西、阿根廷和印度及世界其他国家和地区；四部门：非农部门、农产品部门（除大豆和豆油以外的农产品部门）、大豆和豆油

·本报告用于模拟气候变化对全球大豆贸易量和中国大豆进口量的影响

数据来源

·国家统计局、海关总署、农业农村部、国家发展和改革委员会等

·联合国粮农组织、联合国商品贸易统计数据库、国际货币基金组织、世界银行等

数据类型

·中国农产品供需平衡表、投入产出表和社会核算矩阵、中国农村微观经济数据（中国农业科学院农业经济与发展研究所）等