近日，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所编制了《政府数智化转型发展研究报告（2025年）》正式发布。报告系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征，总结我国政府数智化转型的“五化”格局，从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径，同时依托IOMM-G政府数智化转型成熟度方法论展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势，以期给产业内各方提供建议参考。
一、全球政府数智化转型的三大时代特征
战略引领系统化：各国将数智化上升为国家战略，构建“顶层规划—法规保障—落地推进”全链条闭环体系。如欧盟发布《2025-2030数字政府路线图》，美国推行“人工智能优先”战略，英国、澳大利亚等国也加快布局政务大模型与数据基础设施建设。
技术赋能深度化：以大模型为代表的AI技术与政务场景深度融合，成为提升治理效率与服务体验的核心引擎。同时，算力与数据底座加速集约化建设，数字身份体系向跨境互认、全域覆盖演进。
治理体系协同化：打破政府单一主体治理模式，构建多元共治生态。通过政企协同、区域协作、国际标准共建，推动治理资源高效整合，强化对AI应用的硬约束监管与隐私保护。
二、我国政府数智化转型的“五化”格局
数字治理机制系统化：国家层面加强顶层统筹，地方层面“一把手”牵头推进，形成“中央统筹、地方落实、跨域协同”的治理体系。京津冀、长三角等重点区域实现数据共享与业务协同。
数字基础底座集约化：政务云从“资源供给型”向“服务赋能型”升级，算力布局从规模扩张转向高效服务，共性平台实现“能力复用、应用集成”，为全域转型提供坚实支撑。
AI+场景应用规模化：政策持续加码“人工智能+”行动，政务大模型在全国省级行政区实现100%覆盖，广泛应用于民生服务、城市治理、应急管理等场景，推动从“单点试点”向“全域普及”跨越。
数据应用实践规范化：围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”目标，各地推进政务数据归集、质量治理与依法共享，构建“源头可控、质量合格、共享有序”的数据应用体系。
安全能力提升立体化：构建“智能化防护、生态化兼容、内生化嵌入”三维安全保障体系，实现安全与业务深度融合，筑牢数智化转型防线。
三、“五位一体”建设路径：绘就新时点治理新蓝图
提升政府履职能力数智化水平：聚焦经济调节、市场监管、社会治理、公共服务四大领域，构建场景化转型体系，推动数智技术从“数字化支撑”向“智能化驱动”跃迁。
夯筑政务智能云体系支撑能力：打造“云数智”协同的全栈智能服务体系，强化全生命周期安全可信保障，建立“建管运联动”长效运营机制，实现资源集约调度与智能赋能。
推动数据价值化范式落地融通：完善公共数据授权运营机制，推进数据流通基础设施建设，深化“数据要素×”行动，拓展医疗、交通、金融等重点领域融合应用。
有序推进政务大模型应用场景拓展：构建“需求端挖掘—供给端闭环—生态端联动”的全链条推进机制，推动大模型从“通用试点”走向“领域深耕”，实现技术与业务深度耦合。
规范化实现标准促能、促优、促善：深化数智化关键能力标准统筹，创新业务成熟度标准研制，探索价值标准编码，推动标准与实施双向赋能，引领高质量发展。
四、未来展望：走向技术融合与生态共生
能力供给加速技术融合：构建“云网边端协同、算力智能调度”的服务适配型新底座，实现从省级统筹向国家、省、市、县四级贯通升级。
数字经济呼唤框架完善：构建数据产权清晰、流通顺畅、收益合理、可信安全的要素循环框架，推动数据从“内部共享”向“市场化配置”变革。
应用愿景驱动实践革新：政务大模型向“领域深耕”演进，税务、社保、交通等专用模型陆续投用，形成“事前预判、事中管控、事后追溯”的智能监管体系。
普惠于民驱动治理重构：推动治理体系从“政府主导”向“多元协同”重构，鼓励企业、社会组织、公众参与治理，缩小数字鸿沟，实现数智化成果全民共享。
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