人工智能公司Anthropic近期发布的一项研究显示，尽管大型语言模型理论上能够以2倍速度完成建筑师和工程师的部分工作，但目前对就业的实际影响仍十分有限。
Anthropic的研究名为《人工智能对劳动力市场的影响：新指标与初步证据》。该研究利用了Anthropic的Claude大语言模型（LLM）的用户数据，对比了AI在“理论层面”与“实际应用”中对不同职业的影响差异。
这篇论文基于一种名为“暴露度”（exposure）的指标。研究中的“理论暴露”指AI能将某一行业任务以2倍速度完成的比例，而“观察暴露”则是基于真实用户行为得出的实际使用情况。
数据显示，建筑与工程领域的理论暴露度高达70%，艺术、设计和媒体行业也达到68%。然而，尽管这些行业被认为最易受AI影响，观察暴露却接近零。这与去年AIA发布的研究结果一致——仅6%的建筑师在实际工作中经常使用AI。
研究指出，高暴露尚未与失业率上升相关联。利用美国劳动力数据分析，最可能受影响的职业并未出现明显的失业波动，仅有初步迹象显示22至25岁年轻从业者在相关领域的招聘略有放缓，但未能确认与AI直接相关。
自2022年消费级大语言模型普及以来，建筑等行业对AI可能带来的变革持续关注。但目前的实际应用中，AI仍未大规模渗透核心工作流程。尽管已有部分创意项目如AI设计住宅或规划图引发讨论，整体而言，AI距离替代人类专业判断仍有较大差距。
总体来看，AI对建筑与工程等行业的影响仍停留在理论层面，实际使用率和就业变化均未显现显著波动。研究强调，未来需继续关注AI应用趋势及其对劳动力市场的潜在长期影响。
联系：赵赵（id：cunquchina）
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