上海市“AI+制造”发展白皮书在全球科技革命与产业变革深度演进的当下，人工智能已成为重塑产 业竞争力的核心力量，制造业作为实体经济的根基，与人工智能的深度融 合是培育新质生产力的关键路径。党的二十届四中全会明确“智能化、绿 色化、融合化”发展方向，国务院《关于深入实施“人工智能 + ”行动的 意见》将“AI+ 制造”上升为国家战略，为产业升级锚定方向。 上海作为改革开放前沿与现代化建设排头兵，始终肩负产业探新路的 使命。 在上海市经济和信息化委员会指导下，由上海市工业互联网协会、 工业数字化研究院牵头，联合龙头企业、服务商、科研机构等多方力量， 共同编制《2025 上海市“AI+ 制造”发展白皮书》。编写团队立足上海现 代化产业体系建设，聚焦政策部署、技术突破、场景应用与生态培育，系 统梳理“AI+ 制造”发展实践，总结先行经验与落地范式，分析机遇挑战。 本《白皮书》旨在为企业规划智能化路径、服务商开发适配方案、政 府部门优化政策供给提供参考，助力上海在“ AI 赋能新型工业化” 征程 中走在前列，为制造强国建设贡献上海智慧与方案。 全球 AI 大模型技术的发展，呈现出一条由核心架构突破驱动、沿“规 模扩展－能力涌现－应用引爆”路径演进的清晰轨迹。从这一演进脉络来 看，大模型能力已不再处于单纯依赖参数规模扩张实现性能跃升的早期阶 段，而是进入以能力结构优化、工程效率提升和应用可控性增强为特征的 深化发展阶段。 在这一阶段，通用大模型的语言理解与生成能力已趋于成熟，在多语 言、多任务和复杂语义场景中表现出较高的稳定性，单纯依靠扩大模型规 模以获取显著能力增量的边际效应正在减弱。与此同时，多模态理解、复 杂推理、工具调用和任务规划等能力加速发展，使大模型从“能对话、能 生成”逐步迈向“可协作、可执行”的新形态。 虽然在真实世界理解、物 理约束建模和长期一致性方面仍存在明显提升空间，但总体而言，当前大 模型整体已处于通用认知能力基本成型，正向行动与决策能力演进的关键 过渡阶段，技术重心正从关注“模型本体能做什么”，转向强调“模型如 何更可靠、更经济、更安全地参与真实任务执行”。 正是在这一阶段性背景下，全球主要国家和科技力量围绕大模型的发 展路径逐步分化，形成了差异化的竞争格局。 其中，中美两国在技术路线 和产业侧重点上呈现出各具特征的发展模式。美国阵营在通用模型的基础 能力与原始创新上保持领先，例如，OpenAI 的 GPT-4 系列在复杂推理上 持续设置标杆，其多模态模型 GPT-4.0 实现了跨模态的自然交互；而 Meta 公司通过开源 Llama 系列，构建了强大的全球开发者生态。中国阵 营则展现出惊人的工程迭代速度与产业融合深度，例如，DeepSeek 模型 凭借混合专家系统架构在性能与成本效率上取得显著突破，成为开源社区 的重要力量；阿里巴巴的通义千问等模型通过全面开源策略，已成为国内 垂直行业应用的重要基座；与此同时，以阶跃星辰为代表的创业公司在多 模态生成领域密集发布新品，显示出强大的创新活力。展望短中期趋势， 技术先驱们正从模型本体、训练语料、应用场景三个维度探索 AI 的未来发展。 阅读全文，免费下载报告 点击 ↓ 链接，下载文档 上海市“AI+制造”发展白皮书
