政策
解读
政府工作报告首提
“智能经济新形态”
制造企业如何抢抓机遇？
2026年全国两会《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，将“人工智能+”与新型工业化、制造业高质量发展紧密结合，标志着我国制造业正式从数字化普及迈向智能化深耕的新阶段。对制造企业而言，这不是一道选择题，而是关乎生存与发展的必答题。作为深耕制造领域的数智化转型与工业AI服务商，谷器数据认为：企业应立足政策导向、聚焦场景价值、分步落地见效，以工业智能体、数据要素化、全链路数智化为抓手，主动拥抱智能经济新形态，培育新质生产力。
读懂政策信号：智能经济为制造指明三大方向
“打造智能经济新形态”的政策导向，为制造业智能化转型划定了清晰路径，不再是零散的技术尝试，而是有目标、有支撑、有方法的系统性变革。结合政策内涵与产业实践，我们可从三个维度读懂智能经济赋予制造业的发展指引。
1
从技术赋能到形态重塑
智能经济不是简单叠加AI工具，而是以人工智能为核心引擎、数据为关键要素、全域智能化为特征，对研发、生产、供应链、服务进行系统性重构。
2
从单点试点到规模落地
政策明确推动新一代智能终端与工业智能体加快推广，支持重点行业AI商业化、规模化应用，鼓励企业从“样板间”走向“商品房”。
3
从自主建设到生态协同
依托5G+工业互联网升级版、超大规模智算集群、算电协同等新基建，企业可更低成本、更高效率推进数智化，不用“从零起步”。
制造企业落地：从“能转”到“转好”的四步路径
从“人工智能+”到“智能经济”，意味着政策重心从过去的信息化、数字化，全面转向智能化——覆盖技术底座、产业赋能、民生服务、社会治理全链条。这一转变对制造企业的落地实践提出了更高要求，不再是单一环节的数字化改造，而是全链路、系统性的智能化升级，结合政策导向与企业实际，可通过以下四步路径实现从“能转”到“转好”的跨越。
1
先筑基：把数据变成生产要素
推进设备联网与数据采集，打通OT/IT壁垒，让生产、质量、设备、能耗数据可采、可通、可用。
建立企业级数据治理与数据中台，把“沉睡数据”转化为决策依据与资产。
对接政策导向的数据要素基础制度，为数据确权、流通、增值打下基础。
2
再提效：用工业AI解决真问题
优先落地高价值场景：智能排产、质量AI视觉检测、设备预测性维护、能耗优化、工艺参数自寻优。
部署轻量化工业智能体，实现人机协同、自主感知、自主决策、自主执行，替代重复劳动与高危操作。
以精益+智能双轮驱动，把降本、提质、增效、减存做成可量化成果。
3
建韧性：打造智慧供应链与柔性生产
建设端到端智慧供应链，实现需求预测、物料齐套、物流调度、风险预警一体化。
推进柔性制造与数字孪生，快速响应多品种、小批量、短交期订单。
用好设备更新与技术改造支持政策，加快老旧设备智能化升级。
4
谋长期：构建智能原生的企业能力
从“上云用数赋智”走向AI原生应用，让智能嵌入业务全流程。
建设适配智能经济的组织与人才体系，推动全员数智化素养提升。
参与产业集群与工业互联网平台，融入智能经济生态。
谷器数据视角：企业转型要避开三个误区
谷器数据作为深耕制造业数智化转型的专业服务商，是国内率先以AI+SaaS+低代码模式提供解决方案的企业，深耕航空航天、汽车制造、新能源等多领域，累计服务2万余家制造企业，凭借丰富的项目实践与深厚的行业Know-How，精准洞察企业转型过程中的痛点与难点。基于此，谷器数据结合服务经验，总结出企业在拥抱智能经济新形态、推进智能化转型过程中需要重点避开的三大误区。
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不追概念，先算 ROI
不盲目建“黑灯工厂”，优先选择投入少、见效快、可复制的场景，用小步快跑替代一步到位。
2
不重技术，轻业务
智能化必须服务业务目标：交付更稳、质量更优、成本更低、周转更快，脱离业务的技术没有价值。
3
不只自建，善用生态
依托专业工业AI与数智化服务商，少走弯路、降低成本、缩短周期，把精力放在核心制造能力上。
打造智能经济新形态，是国家战略，更是制造企业的时代机遇。在政策东风、技术成熟、生态完善的三重利好下，企业应以数据为基、AI为魂、场景为要、生态为翼，从“传统制造”迈向“智能制造”，再升级为智能经济时代的新型制造主体。
谷器数据将持续以工业AI与数智化解决方案陪伴企业，把政策红利转化为发展实效，把技术能力转化为竞争优势，共同推动中国制造业高质量发展，为新型工业化与智能经济新形态贡献产业力量。
