北京物资学院信息学院&北京化工大学经济管理学院&清华大学计算社会科学与国家治理实验室&北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心&北京邮电大学经济管理学院&南京邮电大学数据要素创新实验室&北京化工大学信息化绩效评估中心&北京京数智科技开发有限公司&上海合合信息科技股份有限公司：
《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》

（完整版.pdf ）
以下仅展示部分内容
下载方式见文末

? 数智产业：中国数字经济的新引擎

一、什么是数智产业？—— 概念与内涵的深度解读

双重定义下的产业新形态

数智产业并非简单的"数据+智能"叠加，而是面向人工智能应用的数据产业与以高质量数据集为核心的人工智能产业深度融合的产物。这一产业形态具有双重理解维度：

从产业构成要素看，数智产业是由数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态五大要素有机集合而成的新兴产业。数据资源是底层基础，人工智能技术是核心支撑，产品是外在形态，企业是具象载体，生态则是核心竞争力。

从数据全生命周期看，数智产业贯穿数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理、基础设施建设运营、人工智能创新应用等完整链条，形成闭环发展的产业生态。

七大企业类型与动态演化特征

数智产业的主体——数智企业，呈现出七种典型类型：

• 数据资源企业：凭借技术领先和资源垄断优势，掌握海量数据资源的机构，如互联网平台企业、政府部门、行业龙头企业等

• 数据技术企业：拥有大数据、区块链、云计算、隐私计算等独特技术，对数据进行加工处理的企业

• 数据应用企业：面向行业用户提供信息化系统解决方案，推动数字化转型的企业

• 数据服务企业：包括数据交易机构、数据商和第三方服务机构，为数据流通提供平台与中介服务

• 数据安全企业：涵盖静态安全（传统信息安全）与动态安全（隐私计算、数据空间等）两大类型

• 数据基础设施企业：提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全等新型基础设施的企业

• 人工智能企业：利用机器学习、深度学习等技术，从数据中提取洞察、自动化决策的企业

值得注意的是，这七种类型并非排他性划分。优秀的数智企业往往兼具多重角色——华为、阿里、腾讯、百度等巨头更是集七种角色于一身。同时，企业类型处于动态演化之中：数据资源企业常向技术、应用领域延伸，技术企业则积累数据资源向资源型企业升级，这种跨界融合正是数智产业的活力所在。

二、全球数智产业格局—— 他山之石，可以攻玉

全球发展六大特征

全球数智产业正呈现蓬勃发展态势，主要体现为：数据规模爆炸性增长（全球数据年均增速23%，中国达26%）、数智企业梯度发展（形成平台巨头—开源核心—新兴成长型三层格局）、技术创新持续突破（人工智能广泛应用于数据全生命周期）、可信流通渐成趋势（隐私计算、区块链技术广泛应用）、应用工具日益丰富（深度学习框架、可视化分析工具成熟）、数据安全备受重视（脱敏、加密、分级分类技术普及）。

主要国家发展路径对比

美国：自由流动与商业导向

• 法律层面基本否定数据产权，防止数据垄断

• 60余年持续完善政府数据开放体系，Data.gov平台已开放25万余个数据集

• 采用分散立法模式，分领域保护个人隐私（金融、健康、教育等十余个领域）

• 数据经纪成为交易主要形式，Acxiom、Corelogic等机构掌握数亿用户数据

• 通过CLOUD Act等法案布局全球数据传输，主导国际规则制定

欧盟：严格保护与权益平衡

• 全球最严格的数据权益保护体系，从1995年《个人数据保护指令》到2022年《数字市场法案》《数字服务法案》，形成完整法律闭环

• 创新建设"共同数据空间"（Common European Data Spaces），已在健康、金融、汽车、制造业等八大领域启动建设

• GDPR充分性认定机制深刻影响全球数据跨境流动规则，将世界划分为四个层次的数据流通圈层

英国、日本、韩国：特色化发展

• 英国与美国政策同频，倡导公共数据开放，同时继承欧盟严格个人数据保护传统

• 日本设立全球首个数字厅，积极倡导"基于信任的跨境数据流动"

• 韩国发布全球首部《数据产业振兴和利用促进基本法》，MyData服务用户达8000万人次

三、中国数智产业成绩单—— 成绩斐然，道阻且长

政策体系：从顶层设计到地方实践的全面覆盖

国家层面已形成完整的政策体系：2015年《促进大数据发展行动纲要》开启大数据战略，2017年《新一代人工智能发展规划》确立"三步走"战略，2024年《关于加快公共数据资源开发利用的意见》首次在国家层面提出"繁荣数据产业发展生态"，2025年《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》部署六大领域融合应用。

地方层面，截至2025年6月，北京、上海、广东、江苏、浙江、四川、贵州等20余个省市已出台数据产业专项政策。北京提出建设"国际数据要素产业集聚区"，上海目标2025年数据产业规模达5000亿元，江苏发布全国首部省级促进数据产业发展专项文件，贵州依托算力优势打造"中国数谷"。

产业规模：万亿级市场的快速崛起

2024年，我国数智产业规模达6.78万亿元，2020-2024年年均增长率达26%。其中，数据产业5.86万亿元，人工智能产业0.92万亿元。预计2025年将突破8.7万亿元，2030年有望达到35.8万亿元，成为全球最大的数智产业市场。

区域格局呈现三梯队分布：

• 第一梯队（4000亿元以上）：北京、上海、广东、江苏、浙江，合计占比37%

• 第二梯队（1500-4000亿元）：山东、安徽、福建、四川、湖北、重庆、湖南、内蒙古，合计占比26%

• 第三梯队（1500亿元以下）：其余18个省区市，合计占比37%

业态结构中，数据应用企业占比最高（28.4%），其次是数据基础设施企业（22.1%）、数据资源企业（18.6%）、数据技术企业（13.8%）、人工智能企业（13.5%），数据安全与数据服务企业占比相对较低（合计不足4%），显示服务环节仍有巨大发展空间。

数据资源：全球领先的数据要素禀赋

我国已成为全球数据资源最丰富的国家之一：

• 2024年全国数据生产总量达41.06ZB，同比增长25%

• 数据存储总量达2.09ZB，存储空间利用率61%

• 算力总规模达280EFLOPS，智能算力占比提升至32%

• 网民规模11.08亿人，5G移动电话用户10.14亿户（占全球五分之四）

• 5G基站425.1万个，千兆宽带用户2.09亿户

公共数据开发利用取得突破性进展：全国一体化政务数据共享枢纽接入各级政务部门5951个，累计支撑调用超5400亿次；208个省级和城市地方政府上线数据开放平台；电子证照共享服务体系汇聚900余种电子证照、56.72亿条目录。

企业和社会数据持续增长：5G、千兆光纤网已融入71个国民经济行业，建成5G工厂700余家；重点工业企业数字化研发设计工具普及率达80.1%；农业生产信息化率超过28%；网络零售额、移动支付普及率稳居全球第一。

技术突破：从跟跑到并跑乃至领跑

我国在多个关键技术领域实现重大突破：

• 5G标准必要专利占全球比重超42%

• 量子通信领域专利申请量占全球50%以上

• 数字经济核心产业发明专利有效量达195.3万件，年均增速超18%

以DeepSeek为代表的企业，在MoE架构、RL算法、训练优化、低成本推理等方面实现创新，改写了全球AI技术路线，实现了"算力平权"和"模型平权"。

企业生态：梯度培育格局初步形成

2024年，全国数智企业达41.05万家，形成完整的企业梯队：

• 区域分布：北京（4.17万家）、上海（3.85万家）、广东（3.60万家）位居前三，合计占比41%

• 上市企业：1002家，其中人工智能企业占比30.1%，数据应用企业21.0%

• 独角兽企业：813家，数据技术企业占比最高（38.4%），北京、江苏、上海、浙江、广东五地占比86%

四、未来展望—— 七大趋势引领产业变革

报告预判，未来几年我国数智产业将呈现七大发展趋势：

趋势一：数据采集汇聚将更加广泛高效物联网、工业互联网、车联网等新型基础设施普及，将推动数据源头爆发式增长。智能传感器、边缘计算、5G/6G网络等技术融合，实现数据的实时、自动、全域采集。

趋势二：数据加工处理将更加强大便捷人工智能大模型深度赋能数据清洗、标注、分析全流程，自动化、智能化水平大幅提升。数据编织（Data Fabric）、湖仓一体等新技术降低数据处理门槛，"数据即服务"模式普及。

趋势三：数据流通交易将更加安全普惠隐私计算、区块链、可信数据空间等技术成熟，实现"原始数据不出域、数据可用不可见、可控可计量"。数据定价、确权、评估等机制完善，数据要素市场化配置效率显著提升。

趋势四：数据开发利用将更加智能深入行业垂直大模型、智能体成为数据应用的主要载体，"人工智能+"行动在制造、医疗、教育、交通等领域全面落地。数据驱动的科学发现、技术研发、社会治理模式创新涌现。

趋势五：数据安全将全过程动态化保障从静态安全防护向动态全过程可信安全转变，数据安全与数据流通利用深度融合。零信任架构、同态加密、后量子密码等技术应用，构建适应数据要素化发展的安全新范式。

趋势六：国家数据基础设施将建成运营全国一体化算力网、国家数据流通利用基础设施、国家数据资源平台等重大工程落地，形成"数网、数纽、数链、数脑、数盾"协同发展的基础设施体系。

趋势七：数智产业生态体系将更加完善数据资源生态、数智技术生态、数智企业生态、数智产业生态四维融合，大中小企业融通发展，产学研用协同创新，区域错位互补、协同发展的产业格局成熟。

五、数智产业动态图谱与TOP10企业

报告基于"全国数智企业库"，动态遴选出2994家代表性企业构成产业图谱，包括492家数据资源企业、547家数据技术企业、501家人工智能企业、624家数据应用企业、450家数据服务企业、162家数据安全企业、218家数据基础设施企业。

2024年典型数智企业TOP10分别为：

1. 华为—— 全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商

2. 联通数据智能—— 运营商数据要素市场化运营标杆

3. DeepSeek—— 大模型技术创新与开源生态引领者

4. 蚂蚁密算—— 隐私计算与数据安全流通领军者

5. 宇树科技—— 具身智能与四足机器人创新企业

6. 银河通用—— 通用人工智能与大模型研发先锋

7. 安恒信息—— 数据安全与网络安全专业服务商

8. 上海数发科—— 数据要素市场化配置改革探索者

9. 易华录—— 数据湖与数据资产化服务提供商

10. 国家生物信息中心—— 生命健康数据资源国家级平台

结语：拥抱数智化新时代

数智产业作为数据要素化与人工智能深化融合发展的必然产物，正成为培育新质生产力、建设数字中国的核心引擎。我国凭借超大规模市场、海量数据资源、完整产业体系、丰富应用场景的独特优势，已在全球数智产业竞争中占据重要地位。

面向未来，破解数据资源"供不出、流不动、用不好、保安全"的难题，突破关键核心技术"卡脖子"制约，培育具有全球竞争力的数智企业集群，构建开放共赢的数智产业生态，将是我国数智产业高质量发展的关键命题。随着"人工智能+"行动的深入实施和数据要素市场化配置改革的全面推进，中国数智产业必将迎来更加广阔的发展空间，为经济社会高质量发展注入强劲动能。